一款安全可视化分析工具，可用于协助红队可视化报告指挥和控制行动。

一款安全可视化分析工具，可用于协助红队可视化报告指挥和控制行动。 该工具允许操作员评估和展示复杂数据，调整策略，并根据红队评估做出有效决策。支持日志解析，格式化输出数据，对行动进行标注等功能。 | #工具 #可视化

网站Regulex网站功能：正则可视化

网站Regulex 网站功能：正则可视化 网站简介：一款正则表达式可视化工具。使用该工具输入正则表达式，网站会生成对应的可视化图表，帮助更好地理解正则表达式的结构和功能。 网站网址：点击打开 频道 群聊 投稿

大型语言模型基础知识可视化学习指南 ||| #指南 #可视化

大型语言模型基础知识可视化学习指南 ||| #指南 #可视化 本文收集了一系列工具和文章，通过直观的可视化方式解释大型语言模型(LLM)的基础概念。 Jay Alammar的《图解Transformer》以生动的可视化说明了Transformer架构的工作原理。由于Transformer是所有语言模型的基石，理解它的基础尤为重要。《图解GPT-2》直观地展示了GPT-2的内部结构，如注意力机制等，有助于理解LLM的组成部分。 Brendan Bycroft的LLM可视化工具允许直观地探索不同LLM内部状态的变化。 Financial Times的文章解释了Transformer的重要性，以及它如何促成了生成式AI的发展。 OpenAI的Tokenizer工具演示了Tokenizer在文本处理中的作用。 Simon Wilson的文章深入解释了GPT Tokenizer的工作原理。 Greg Kamradt的Chunkviz工具展示了文本是如何被LLM处理成“块”的。 PAIR的“机器学习模型记忆还是泛化?”交互式介绍了两种学习方式及其对LLM的影响。 这些资源从多个维度直观地说明了LLM的核心概念和机制，有助于科技从业者和爱好者更好地理解LLM技术的本质。

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《UE5工业场景数据可视化设计》

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