GPT长文本批处理工具

GPT长文本批处理工具 可以将长文本分隔成小段，然后使用GPT进行处理，并将结果拼接起来以便下载。 使用该工具需要选择分隔方式(按行、按长度或按特殊字符)，填写每次调用GPT Chat API的设置，包括系统提示词、用户提示词、最大Token数和模型。 在处理过程中，可以预览分段和估计的Token数量。处理完成后，文件将自动下载，可以进行验证并清除缓存。 | #工具

Concourse 是一个用 Go 编写的自动化系统，最常用于 CI/CD，并且可以扩展到任何类型的自动化管道。

Concourse 是一个用 Go 编写的自动化系统，最常用于 CI/CD，并且可以扩展到任何类型的自动化管道。 Concourse 具有一些特性，包括幂等性、不变性、声明性配置、无状态工作者和可重复构建。 ||

面向文本分析的低代码自动化工具 一个开源的、低代码的、由AI驱动的自动化工具。Obsei由以下部分组成

面向文本分析的低代码自动化工具 一个开源的、低代码的、由AI驱动的自动化工具。Obsei由以下部分组成 从各种来源收集非结构化数据，如Twitter上的推文、Reddit上的Subreddit评论、Facebook上的页面帖子评论、App Stores评论、Google评论、Amazon评论、新闻、网站等。 分析器。用各种人工智能任务分析收集的非结构化数据，如分类、情感分析、翻译、PII等。 信息员。将分析的数据发送到各种目的地，如票务平台、数据存储、数据框架等，以便用户可以采取进一步的行动，并对数据进行分析。 所有的观察者都可以在数据库（Sqlite、Postgres、MySQL等）中存储他们的状态，这使得Obsei适用于预定作业或无服务器应用程序。 未来的方向 面向文本、图像、音频、文档和视频的工作流 从所有可能的私人和公共渠道收集数据 将每个可能的工作流程添加到人工智能下游应用中，以实现人工认知工作流程的自动化 | #工具

RustScan是一个现代端口扫描器。官方称可以3秒内扫描完成所有65k个端口。它有完整的脚本引擎支持。自动将结果通过管道传输到

RustScan是一个现代端口扫描器。官方称可以3秒内扫描完成所有65k个端口。它有完整的脚本引擎支持。自动将结果通过管道传输到 Nmap。我们可以使用官方提供的脚本，或自定义脚本来做我们想做的事。 | #工具

《图片转文字器 1.2 绿色版.rar》| 简介：图片转文字器1.2绿色版是一款专门用于将图片中的文字转换为可编辑文本的工具软件

《图片转文字器 1.2 绿色版.rar》| 简介：图片转文字器1.2绿色版是一款专门用于将图片中的文字转换为可编辑文本的工具软件。它支持多种图片格式，如JPEG、PNG、BMP等，通过OCR（光学字符识别）技术，能够快速准确地识别图片中的文字内容，并将其转换为可编辑的文本格式，如TXT。绿色版无需安装，直接运行，方便用户在没有安装专业OCR软件的情况下，快速提取图片中的文字信息，适用于需要处理大量图片文字的办公、学习场景 |标签：#图片转文字器1.2绿色版#OCR软件#文字提取#绿色工具|文件大小NG| 链接：

Quibbler是一个工具集，用于构建高度交互但可重现的， 透明高效的数据分析管道，允许使用标准Python语法通过任何一系列的

Quibbler是一个工具集，用于构建高度交互但可重现的， 透明高效的数据分析管道，允许使用标准Python语法通过任何一系列的分析步骤处理数据，而自动保持下游结果与上游原始数据之间的连接来源。 Quibbler促进并接受人类干预作为固有部分 分析管道：输入参数，以及异常和覆盖，可以通过编程方式指定和调整，也可以通过以下方式指定和调整与“实时”图形交互，所有此类干预都是自动的记录在有据可查的人机可读文件中。对此类参数的更改向下游传播，查明哪些特定数据项，或甚至其中的特定元素也会受到影响，从而大大节省了不必要的重新计算。因此，Quibbler促进了与数据的动手交互不仅灵活、有趣和互动，而且可追溯，可重现，计算效率高。 主要特点 互动：创建交互式图形就像 简单就像使用表示参数值的参数调用标准 Matplotlib 图形函数一样；以图形方式呈现的任何数据都是自动实时和交互式的 （不需要繁琐的回调函数编程）。 可追溯性和可重复性：跟踪哪些特定数据项和分析参数会影响焦点下游结果（请参阅依赖关系图）；固有的撤消/重做功能；将参数值保存/加载为 人类可读的记录（作为外部文本文件， 或在Jupyter笔记本内）。 计算效率：参数更改后，Quibbler 会精确定位并仅重新计算特别受影响的数组元素 下游分析步骤（此处）。 以上所有内容都使用完全标准的函数和编程语法 - 只需“iquib”你的输入和代码即可栩栩如生！ Quibbler目前支持所有Python运算符的自然编码语法，切片，getitem，Numpy函数， Matplotlib graphics、Matplotlib widgets 和 ipywidgets。它进一步提供了一种简单的合并方法 任何用户功能或任何其他（非图形）包中的功能。 除了 Matplotlib 之外，对其他图形包的支持将在未来的版本中提供。 | #工具