是使用机器学习进行统计严谨的科学发现的框架。

是使用机器学习进行统计严谨的科学发现的框架。 给定少量带有黄金标准标签的数据和大量未标记的数据，预测驱动的推理可以估计总体参数，例如平均结果、中值结果、线性和逻辑回归系数。 预测驱动的推理既可用于对这些量进行更好的点估计，也可用于更严格的置信区间和更强大的 p 值。这些方法既适用于独立同分布设置，也适用于某些类别的分布变化。