一个快速、小巧的向量搜索引擎，可用于C++、Python、JavaScript、Rust、Ja、GoLang和Wolfram

一个快速、小巧的向量搜索引擎，可用于C++、Python、JavaScript、Rust、Java、GoLang和Wolfram等编程语言。支持多种度量方式，包括欧氏距离、点积、余弦、杰卡德、海明、哈弗辛等。 此外，还支持半精度、多线程、变量维度向量等功能，可以在不加载到内存中的情况下从磁盘中查看数据集。提供了各种绑定库，如Python绑定库、JavaScript绑定库、Rust绑定库等，可以简化用户的工作流程 | #搜索引擎

Colab最新更新概览 | 借助Colaboratory（简称Colab），可在浏览器中编写和执行Python代码，并且无需任何

Colab最新更新概览 | 借助Colaboratory（简称Colab），可在浏览器中编写和执行Python代码，并且无需任何配置;，免费使用GPU; 轻松共享 - Colab新增了从Google表格智能粘贴数据的功能，可以自动生成代码将粘贴的数据转换为pd.DataFrame，省去了传统上要进行的额外步骤。 - Colab还可以从Pandas DataFrame自动生成图表，执行包含DataFrame的代码单元格后，会出现一个自动绘制图表的按钮。 - Colab Notebook现支持将代码单元格折叠并分组，可以给相关的代码单元格添加小标题，这能让Notebook更整洁有序。 - 新的文本编辑功能允许选择一个代码单元格然后直接编辑文本，无需转换为Markdown单元格。 - Colab实验室新增了一些功能让Notebook的协作更容易，如评论和任务列表。 - Colab Notebook编辑器现在支持语法高亮显示，可以选择不同的配色方案。编辑器还可以实时预览LaTeX数学表达式。 - Colab增加了新的Notebook设置，可以设置单元格间距、代码字体等使界面更符合个人喜好。 - Colab optimize运行时选项可以根据硬件情况自动选择运行时，提高Notebook的性能。 - Colab的Stable Diffusion支持扩展到更多用户，可以通过简单的代码进行图像生成。

是一个延迟相对较低、易于使用且经济的 Python 沙箱 - 用作 docker 部署的容器，例如在 GCP Cloud Run

是一个延迟相对较低、易于使用且经济的 Python 沙箱 - 用作 docker 部署的容器，例如在 GCP Cloud Run 中 - 用于执行不受信任的用户或 LLM 生成的python代码。 Terrarium 速度很快：使用简单的 matplotlib 条形图生成 200 dpi png 需要 900 毫秒运行时间 - svg 版本需要 500 毫秒。 （托管在 GCP Cloud Run 上） Terrarium 很便宜：我们在内部注释期间在 GCP 上托管 Terrarium 的费用每月不到 30 美元（2GB mem + 1vCPU 和至少 1 个活动实例 + 按需自动缩放） 玻璃容器是完全分隔的：沙箱在每次调用后都会完全回收。调用之间不会传递任何状态。Cohere 不对沙箱的完整性提供任何保证。 Terrarium 支持本机输入和输出文件：你可以发送任意数量和类型的文件作为请求的一部分，我们将它们放入 python 文件系统中。代码执行后，我们收集所有生成的文件并将它们与响应一起返回。 Terrarium 支持许多常见的软件包： Terrarium 运行在Pyodide上，因此它支持 numpy、pandas、matplotlib、sympy 和其他标准 python 软件包。

多人游戏引擎，基于WebAssembly、Rust和WebGPU运行时，用于构建高性能的和3D应用

多人游戏引擎，基于WebAssembly、Rust和WebGPU运行时，用于构建高性能的多人游戏和3D应用 1.无缝联网。Ambient既是你的服务器又是你的客户端。你所需要做的就是建立你的服务器和/或客户端逻辑：运行时为你处理数据的同步。 2.隔离性。你为Ambient构建的项目通过WebAssembly的力量在隔离状态下执行因此，如果有什么东西崩溃了，它不会使你的整个程序崩溃。这也意味着你可以安全地运行不受信任的代码。 3.面向数据的设计。Ambient的核心数据模型是一个实体组件系统，每个WASM模块都可以操作。 4.多语言：你将能够用任何能够编译成WebAssembly的语言来构建Ambient模块。目前，Rust是唯一支持的语言，但我们正在努力扩展到其他语言。 5.单一可执行文件。Ambient是一个单一的可执行文件，可以在Windows、Mac和Linux上运行。它可以作为一个服务器或客户端。 6.互操作性。Ambient允许你定义自定义组件和 "概念"（组件的集合）。只要你的Ambient项目使用相同的组件和概念，它们就能共享数据和互操作，即使它们彼此不认识。 7.资产管道和流。Ambient有一个资产管道，能够编译多种资产格式，包括.glb和.fbx。这些资产总是通过网络进行流式传输，因此你的客户在加入时将会收到他们需要的一切。 8.强大的渲染器。环境渲染器是由GPU驱动的，删减和细节级别的切换都完全由GPU处理。默认情况下，它使用PBR。它还支持级联阴影贴图和实例化所有可以被实例化的东西。 ||

阿里云推出“通义灵码”AI 编程工具，支持 VS Code、JetBrains 等主流 IDE

阿里云推出“通义灵码”AI 编程工具，支持 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 阿里云目前推出了一款 AI 编程工具“通义灵码”，号称基于自家通义大模型打造，访问项目官网。 “通义灵码”兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE；支持 Java、Python、Go、C / C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流编程语言。 在功能方面，“通义灵码”支持行 / 函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释等功能。 官方声称，“通义灵码”基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK / OpenAPI 文档等进行问答训练，可为用户答疑解惑，帮助解决研发问题。 、