:用 Llama 2 打造个性化教育平台

:用 Llama 2 打造个性化教育平台 韩国教育公司Mathpresso利用开源模型Llama 2打造了数学学习平台QANDA和数学专用语言模型MathGPT。 商业语言模型如ChatGPT缺乏针对复杂教育背景的个性化。Llama 2灵活开源,Mathpresso可以充分利用自己的数据和技术。MathGPT不仅给出答案,还提供步骤详细的解释,帮助学生深入理解。它在国小和国中数学测试中刷新了世界纪录。 韩国AI创业公司Upstage也使用了Llama 2。它的模型在开源语言模型排行榜上首次超过了GPT-3.5。Upstage认为Llama 2作为顶尖开源语言模型,为他们提供了充分的基础去开发定制化模型。 Mathpresso希望通过AI导师,实现个性化教育向所有人开放。Llama 2这样的开源模型给了他们灵活性去创造可负担的教育工具。Llama 2等开源模型为公司大大小小提供了使用尖端技术的公平机会。它们正在开创性地影响教育等领域。

相关推荐

封面图片

TidyBot 开源机器人(使用大型语言模型的个性化辅助)

TidyBot 开源机器人(使用大型语言模型的个性化辅助机器人) TidyBot的出现是为了解决家庭清洁的问题,通过训练,它已经学会如何捡起物体并放到合适的位置。在实际场景的测试中,TidyBot可以成功收起85%的物体。 这个项目的目标是将基于语言的规划和感知与大型语言模型(LLMs)的少量总结能力结合起来,让TidyBot推断出广泛适用于未来交互的用户偏好,建立能够通过事先与特定人的互动从少量的例子中学习这种偏好的系统。 本次开源内容包括: •TidyBot的服务器代码(在GPU工作站上运行) •TidyBot的机器人代码(在移动基础电脑上运行) •3D打印部件的文件 •基准数据集的代码 可以看出来几乎是完全开源的状态了,智能机器人会是未来的一大热门,想尝试的人可以通过这个项目入手了。 项目官网: 开源地址: 论文地址:

封面图片

CTM 工具_系统优化和个性化工具_2_4_849_0Msixbundle..| 简介:CTM 工具是一款系统优化和个性化设置工

CTM 工具_系统优化和个性化工具_2_4_849_0Msixbundle..| 简介:CTM 工具是一款系统优化和个性化设置工具,可帮助用户对系统进行性能优化,如清理系统垃圾、优化系统设置等,同时提供个性化定制选项,满足用户对系统个性化需求 | 标签:#CTM 工具 #系统优化个性化# 性能提升优化# 个性化定制 | 文件大小:NG | 链接:

封面图片

《CTM 工具_系统优化和个性化工具_2_4_849_0Msixbundle..》| 简介:CTM 工具是一款系统优化和个性化设

《CTM 工具_系统优化和个性化工具_2_4_849_0Msixbundle..》| 简介:CTM 工具是一款系统优化和个性化设置工具,可帮助用户对系统进行性能优化,如清理系统垃圾、优化系统设置等,同时提供个性化定制选项,满足用户对系统个性化需求 | 标签: #CTM 工具 #系统优化个性化 #性能提升优化 #个性化定制 。| 文件大小:NG | 链接:

封面图片

Telegram 将允许投放用户个性化广告

Telegram 将允许投放用户个性化广告 #telegram Telegram 已更新其广告平台。现在,可以根据用户的个人数据来显示广告 根据中的广告投放图片显示,个性化内容将包括 国家(手机区号?)、位置/最近的城市(定位/IP 地址?)、语言、兴趣主题(订阅的频道?) 广告商将被允许根据在 Telegram 之外收集的用户数据定向投放广告。此前,广告主只能根据公共数据定制广告受众,例如仅在金融主题频道上展示广告 仅当您点击广告链接时,广告商才能间接确定您与某个用户组的隶属关系。如果您忽略广告,则不会传输任何数据 Telegram 在其(新版还未更新)中指出,个性化仅在某些国家或地区有效 对于订阅了 Telegram Premium 的用户,其个人数据将不会被用于个性化广告 Telegram 将引入 图像 + 文字 + 链接 的新广告模式,链接还可以指向外部资源,tg 将为该外部资源添加广告链接的点击跟踪 Telegram 还计划在私人频道上展示广告 来源: 来源: @DocOfCard

封面图片

个性化语言包 * 中文(简体)-@oxoao:花里胡哨:

个性化语言包 * 中文(简体)-@oxoao:花里胡哨: * 中文(简体)-@oxoao:稀奇古怪: * 中文(简体)-@oxoao:羊村主题: * 中文(简体)-@oxoao:色色主题: 更多正版中文:@chnzwb

封面图片

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型 ()

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型 () 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。 这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。 本项目主要内容: 针对Llama-2模型增加了新版中文词表,开源了中文LLaMA-2和Alpaca-2大模型 了预训练脚本、开源指令精调脚本,用户可根据需要进一步训练模型 使用个人电脑的CPU/GPU在本地快速进行大模型仿真和部署体验 支持Transformers , llama.cpp , text- Generation-webui , LangChain , vLLM等LLaMA生态 目前已开源的模型:Chinese-LLaMA-2-7B, Chinese-Alpaca-2-7B

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人