：一个教育项目，基于磁盘的日志结构化哈希表存储，教你如何在 Go 中构建持久键值存储。

：一个教育项目，基于磁盘的日志结构化哈希表存储，教你如何在 Go 中构建持久键值存储。 CaskDB 是基于Riak 的 bitcask 论文的基于磁盘的、嵌入式的、持久的键值存储，用 Go 编写。它更侧重于教育能力，而不是在生产中使用它。文件格式独立于平台、机器和编程语言。比如说，从 macOS 上的 Go 创建的数据库文件应该与 Windows 上的 Rust 兼容。 这个项目旨在帮助任何人，甚至是数据库初学者，在几个小时内建立一个持久的数据库。没有外部依赖；只有 Go 标准库就足够了。

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数据结构 速成课 描述：数据结构速成课简介：本课程快速介绍常用数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树和图。每种结构均阐述其基本特性、应用场景和实现方法，帮助学生快速掌握数据结构的核心概念，提高编程效率 链接：https://pan.quark.cn/s/4d4c06485a15 大小：1.6GB 标签：#学习 #数据结构 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

LLMFlows 是一个框架，用于构建简单、明确和透明的 LLM（大语言模型）应用程序，如聊天机器人、问答系统和代理。

LLMFlows 是一个框架，用于构建简单、明确和透明的 LLM（大语言模型）应用程序，如聊天机器人、问答系统和代理。 LLMFlows 的核心是提供一套简约的抽象，让你可以利用 LLM 和向量存储，构建结构良好、清晰明了的应用程序，这些应用程序没有隐藏的提示或 LLM 调用。LLM Flows 可确保每个组件完全透明，从而使监控、维护和调试变得简单。 | #框架

教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。

教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。 在 GitHub 上发现一本《Build a Large Language Model (From Scratch)》书籍。 作者将带你从头开始构建一个类似 GPT 语言模型，这过程让你了解如何创建、训练和微调大型语言模型 (LLMs)！ 书籍主要分为 8 大章节，如下： 第 1 章：了解大语言模型（LLM）解析 第 2 章：介绍文本数据处理技巧 第 3 章：通过编程实现注意力机制（Attention Mechanisms） 第 4 章：从零开始实现类似 GPT 模型 第 5 章：对未标注数据进行预训练 第 6 章：针对文本分类的模型微调 第 7 章：结合人类反馈进行模型微调 第 8 章：在实践中使用大语言模型 书籍前两章内容已出，剩下的会逐步放出。 |

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一个动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法快速入门教程 主要内容包括： 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算方法、常见类型、示例等。 数据结构：常见基本数据类型，数据在内存中的存储形式、数据结构的分类方法。涉及数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法等，内容涵盖定义、应用场景、优缺点、时空效率、实现方法、示例题目等。 本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 全书采用动画图解，内容清晰易懂、学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的“知识地图”； 源代码可一键运行，帮助读者在实践练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构底层实现； 鼓励读者互助学习，提问与评论通常可在两日内得到回复； ||| #电子书

milli：Rust写的高性能搜索引擎Meilisearch核心

milli：Rust写的高性能搜索引擎Meilisearch核心 它包含一个可以管理一个且只有一个索引的库。Meilisearch自己管理着多索引。Milli无法将更新存储在一个商店中：这是上面其他东西的工作，这就是为什么它一次只能处理一个更新 此外还包含了用于快速调试引擎的板条箱，板条箱中有基准benchmarks。