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大语言模型(LLM)微调技术笔记 || #笔记 在预训练后,大模型可以获得解决各种任务的通用能力。然而,越来越多的研究表明,大语言模型的能力可以根据特定目标进一步调整。这就是微调技术,目前主要有两种微调大模型的方法 1:指令微调,目标是增强(或解锁)大语言模型的能力。 2:对齐微调,目标是将大语言模型的行为与人类的价值观或偏好对齐。
cohere的大型语言模型(LLM)课程 | 课程从基础开始,涵盖了建立和使用文本表示和文本生成模型的所有内容。 理论部分以类比和实例而不是公式进行解释,实践部分包含大量有用的代码示例,帮你巩固知识。 课程内容包括:大型语言模型是如何工作的、LLM有什么用、如何使用LLM构建和部署应用等。
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