【数据技术课堂】深度学习实战训练营（5期）

【数据技术课堂】深度学习实战训练营（5期） 描述：6年口碑积累，120+小时超丰富内容体系大课，完整涵盖“深度神经网络+计算机视觉(生成对抗网络+卷积网络)+自然语言处理(循环网络+Transformer)+大语言模型+深度架构落地技巧+企业级实战案例”【6大模块】，零基础直达论文发水平，就业&毕设&竞赛一步到位！。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/hKEnvwGaRXF 大小：未统计 标签：#学习 #知识 #课程 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

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Hidet是一个强大的深度学习编译器，可简化在现代加速器（例如 NVIDIA GPU）上实现高性能深度学习运算符的过程。借助 PyTorch 2.0 中的新功能torch.compile(...)，将新型编译器集成到 PyTorch 中比以往任何时候都更容易Hidet 现在可以用作torch.compile(...)加速 PyTorch 模型的后端，这对于想要提高其推理性能的 PyTorch 用户来说是一个有吸引力的选择模型，特别是对于那些还需要实施极其优化的自定义运算符的人。 | #编译器

：一个深度学习库，利用可组合的编译器实现高性能。它以极快的速度运行，支持Metal和CUDA，使用Rust编写，直接与底层API

：一个深度学习库，利用可组合的编译器实现高性能。它以极快的速度运行，支持Metal和CUDA，使用Rust编写，直接与底层API交互，无需中间层。 其核心思想是提前编译所有内容，采用静态计算图实现惰性执行，使得编译器可以全局优化，实现了高效的核心运算与编译时间的分离。