2024 世界人工智能大会预计实现总投资额超 400 亿元

2024 世界人工智能大会预计实现总投资额超 400 亿元 2024 世界人工智能大会闭幕式 7 月 6 日下午举行。记者从闭幕式了解到，本届大会对接 132 个采购团组，形成 126 个项目采购需求，预计意向采购金额 150 亿元，推动 24 个重大产业项目签约，预计总投资额超 400 亿元。 (证券时报)

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。 斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。 这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。 研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。 如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。

亚马逊向人工智能初创公司Anthropic追加投资27.5亿美元

亚马逊向人工智能初创公司Anthropic追加投资27.5亿美元 去年9月，Anthropic与亚马逊宣布了12.5亿美元的初始投资，当时亚马逊表示将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。亚马逊将持有Anthropic的少数股权，但不会占据董事会席位。消息人士称，这笔交易是在Anthropic估值为184亿美元时达成的。在过去一年里，Anthropic完成了五笔不同的融资交易，价值约73亿美元，加上亚马逊的新投资，总额超过100亿美元。这家由前OpenAI研究高管和员工创建的的公司本月初推出了其最新的人工智能大模型Claude 3，Anthropic表示，这是迄今为止最快、最强大的大模型，在知识水平、演绎推理等方面，Claude 3的表现优于OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini。 ... PC版： 手机版：

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

斯坦福大学上周发布重要报告，来自以人为本人工智能研究所 HAI的2023年度AI指数报告。

斯坦福大学上周发布重要报告，来自以人为本人工智能研究所 HAI的2023年度AI指数报告。 共 386页长 ，挑选了其中一些要点。报告地址：（阅读体验很友善） 1⃣ 新技能的需求增加 AI专业技能需求激增，在美国有统计数据的产业领域 （除农业、林业、渔业和狩猎业外），与人工智能相关的工作岗位数量平均从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。 2⃣ 投资持续 2022 年，人工智能领域的私人投资为 919 亿美元，是 2013 年的 18 倍。在私人投资总额方面，美国领先于世界。2022年，在美国投资的474亿美元大约是次高国家中国（134亿美元）投资额的3.5倍。在新投资的人工智能公司总数方面，美国也继续领先，比欧盟和英国加起来多1.9倍，比中国多3.4倍。 3⃣ 机器学习系统分布 最常见的机器学习系统类别是大规模语言模型，2022 年发布了 23 个重要的 AI 语言系统，是第二常见类型（多模态）数量的 6 倍。2019年发布的GPT-2，被许多人认为是第一个大型语言模型，有15亿个参数，估计训练成本为5万美元。PaLM是2022年推出的旗舰大型语言模型之一，有5400亿个参数，成本估计为800万美元PaLM比GPT-2大360倍左右，成本高160倍。 4⃣ 技术性能 2022 年见证了大规模语言模型的性能提升。 随着微软和谷歌等公司将聊天机器人集成到其现有服务中，生成模型出大了普通消费者 一系列文本到文本，文本到图像，文本到视频和文本到3D模型，促使新初创公司的形成。 5⃣ 滥用增加 进一步伴随着人工智能相关法律案件数量的迅速增加，在过去十年中也呈指数级增长 。 6⃣ 公众舆论 在2022年IPSOS的调查中，78%的中国受访者 同意这样的说法：使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处。随后来自沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者对人工智能产品感到积极。只有35%的抽样美国人同意使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处。 7⃣ 人工智能教育