美国META公司因利用欧洲用户的数据训练人工智能在挪威遭投诉

美国META公司因利用欧洲用户的数据训练人工智能在挪威遭投诉 美国 Meta 公司因计划使用脸书和 IG 上的用户图像和帖子来训练人工智能模型而遭到挪威的投诉。挪威消费者委员会13日在声明中表示，选择退出的流程违反了严格的欧盟数据保护规则，并且“通过使用欺骗性的设计模式和模糊的措辞，故意变得繁琐” 。挪威消费者委员会主管 Inger Lise Blyverket 在声明中说：“我们敦促数据保护局评估 Meta 的做法的合法性，并确保该公司的运营合法。”该投诉由欧洲数字权利中心撰写，并将提交给挪威数据保护局和其他欧洲数据保护机构。

美国 Meta 公司暂停使用欧洲用户数据训练人工智能的计划

美国 Meta 公司暂停使用欧洲用户数据训练人工智能的计划 美国 Meta 公司在当地时间14日宣布，由于爱尔兰隐私监管机构的反对意见，该公司将暂停使用欧盟和英国用户数据训练其人工智能系统的计划。Meta 在一篇博客文章中表示，爱尔兰数据保护委员会要求该公司推迟使用公开发布在脸书和 IG 个人资料上的内容来训练其大型语言模型。Meta 表示对这一要求感到“失望”，“特别是因为我们采纳了监管部门的反馈意见，而且欧洲数据保护机构自三月份以来就已获悉此事。”

OpenAI 签署协议以 Reddit 数据训练人工智能

OpenAI 签署协议以 Reddit 数据训练人工智能 人工智能公司 OpenAI 已与 Reddit 达成协议，使用该社交新闻网站的数据来训练人工智能模型。OpenAI 表示，与 Reddit 的合作将使其能够访问 Reddit 上的“实时、结构化和独特内容” (例如帖子和回复)，从而使其工具和模型能够“更好地理解和展示”这些内容。Reddit 的内容将被整合到 OpenAI 流行的对话式人工智能 ChatGPT 中，双方将合作为 Reddit 用户和版主带来未具体说明的新“人工智能功能”。OpenAI 也将成为 Reddit 的广告合作伙伴。

由于受到爱尔兰隐私监管机构的反对，Meta 公司宣布暂停在欧洲推出其人工智能助手的计划。

由于受到爱尔兰隐私监管机构的反对，Meta 公司宣布暂停在欧洲推出其人工智能助手的计划。 在一篇博客文章中，Meta 表示，爱尔兰数据保护委员会（DPC）要求公司推迟使用公开发布到 Facebook 和 Instagram 账户上的内容上训练其大型语言模型。 Meta 表示对这一要求感到“失望”，“尤其是因为我们已经采纳了监管意见，并且自三月以来已经通知了欧洲的数据保护机构。”据《爱尔兰独立报》报道，Meta 最近开始通知欧洲用户，它将收集他们的数据，并提供了一个选择退出的选项，以试图遵守欧洲的隐私法。 Meta 表示会“继续与 DPC 合作。”但其博客文章称，谷歌和 OpenAI 已经“使用来自欧洲的数据来训练 AI”，并声称如果监管机构不允许其使用用户信息来训练模型，Meta 只能提供质量较差的产品。“简而言之，如果不包含当地的信息，我们只能给人们提供二流的体验。这意味着我们目前无法在欧洲推出 Meta AI。” 欧洲监管机构则对暂停措施表示欢迎。 标签: #Meta #AI #欧盟 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

谷歌更新隐私政策将加大力度使用你的数据来训练人工智能

谷歌更新隐私政策将加大力度使用你的数据来训练人工智能 自 2023 年 7 月 1 日起，Google 为用户制定了新的隐私政策。其中有一个关键的更新。 谷歌有一项政策已经实施了一段时间，允许该公司从其用户那里收集数据并将这些数据用于 "商业目的"。这包括用于 "研究和开发"，其中长期以来包括用于建立和改进谷歌翻译。 现在，在其政策的最新更新中，谷歌将其人工智能模型纳入了它可以使用你的数据的范围。这也包括使用这些数据来训练 Bard 和云端人工智能 "产品"。 谷歌使用信息来改善我们的服务，并开发新的产品、功能和技术，使我们的用户和公众受益。例如，我们使用公开的信息来帮助训练谷歌的人工智能模型，并建立产品和功能，如谷歌翻译、Bard 和云端人工智能。如果您的企业信息出现在一个网站上，我们可能会在谷歌服务上索引和显示它。 这一切都不意味着谷歌打算使用与你的账户有关的私人数据进行培训，而只是使用公共信息。这种情况无论如何都会发生，随着ChatGPT和其他人工智能模型的兴起，这种情况已经很清楚了，但谷歌的新政策清楚地表明，该公司打算对其用户的数据做同样的事情。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot