谷歌推出新的学术研究奖计划

谷歌推出新的学术研究奖计划 谷歌今天通过博客宣布,新的谷歌学术研究奖(GARA)计划将支持计算和技术领域的开创性研究,以应对全球性问题挑战。2024年的申请将于6月27日开放。 每个资助周期,谷歌都会确定关键研究领域,并邀请为学生提供建议并在具有社会影响的各种技术领域开展研究的学者提交提案,入选项目将获得最高 15 万美元的无限制捐赠奖金。除了获得资金外,获奖者还有机会加入实践社区,并与谷歌研究赞助商配对,后者将提供长期支持、指导并充当谷歌更广泛研究社区的联络人。 2024年的可参与研究领域包括:为气候问题创建机器学习基准;利用 AI 让教育变得公平、可及、有效;可扩展计算应用的量子传感和网络;以社会为中心的 AI;技术信任与安全;使用 Gemini 和 Google 的开放模型解决系统和基础设施问题。

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如何让AI成为学术研究的得力助手? 小林不加班的回答 多的不说,能帮我“看”文献就行! 现在的科研界已经“倒反天罡”了,看论文的速度已经赶不上发论文的速度了! 所以AI小兄弟,这个时候该你发挥发挥了,得力助手第一步,如何让AI帮我们“看”文献; 检索与筛选 在进行学术研究时,首先需要从海量的文献中找到与研究主题相关的论文; 而AI工具可以通过智能检索算法,帮助研究者快速准确地定位到所需文献; 例如,利用人工智能驱动的文献检索引擎,研究者可以通过输入关键词、主题或领域,快速获取与之相关的论文列表,大大帮我们节省查找文献的时间; 不仅如此,AI工具还能够根据用户的阅读历史和偏好,推荐个性化的文献内容,帮助研究者更加精准地找到所需信息; 这种个性化推荐的机制,不仅提高了文献检索的效率,也为研究者提供了更多元化的学术资源; 阅读与理解 一旦获取到了相关的文献,那下一步就必须是进行深入的阅读和理解了; AI工具能够对文献进行自动摘要、关键词提取、实体识别等处理,帮助我们快速把握文献的核心内容,提高阅读效率; 一些先进的AI工具还具备文献翻译、语音朗读等功能,为研究者提供了多样化的阅读体验; 分析与整理 除了阅读理解,文献分析和整理也是科研工作中不可或缺的一环; AI工具通过数据挖掘和机器学习技术,可以帮助研究者对大量文献进行深入分析,发现其中的规律和趋势,为自己的研究方向提供参考; 此外,AI工具还可以帮助研究者对文献进行分类、标注和管理,建立个性化的文献数据库,方便日后查阅和引用; 总结与撰写 有些人在参阅完文献后,有写论文的习惯或者任务,这个时候AI工具就充当起两号角色:①“劳动力”和②“资源库”; 对于如此之大量的文献阅读过后,我们得到的更多是思路、结论,其中很多细节也许会遗漏,这个时候AI工具的查缺补漏功能就体现了,我们可以试着让它为我们修改、润色,甚至搭建框架、撰写大纲等等; 框架主题一搭建,路就好走多了; 也许,发论文的速度比看论文的速度快的原理,就在其中~ 从文献整理到论文写作大概就这么些了,能否让你的科研事半功倍,就看你对这篇文章的吸收程度啦~ 看完别忘了给小林留下点什么,这样@小林不加班才有动力继续分享,整理比上班还累的哇~ via 知乎热榜 (author: 小林不加班)

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