唱片协会(RIAA)建议美国政府将人工智能语音克隆网站列入政府盗版监视名单

唱片协会(RIAA)建议美国政府将人工智能语音克隆网站列入政府盗版监视名单 美国唱片工业协会 (RIAA) 现在认为人工智能语音克隆是一种潜在的版权侵权威胁，并希望美国政府将其纳入盗版监管名单。 在提交给美国贸易代表 (USTR) 的一份文件中，RIAA 要求美国政府将人工智能语音克隆类别纳入其据称宣扬盗版或假冒行为的年度实体名单中。 美国唱片工业协会(RIAA)只点名了该领域的一家公司：。该公司提供例如 Ariana Grande、Taylor Swift 和 Kanye West 等著名音乐艺术家的语音模型。 该组织认为，该网站允许用户翻录 YouTube 视频并复制无伴奏合唱曲目，然后使用人工智能语音模型对其进行修改，侵犯了版权，也侵犯了录音艺术家的公开权。

人工智能初创公司 Runway 发布文本到视频模型 Gen-2

人工智能初创公司 Runway 发布文本到视频模型 Gen-2 Gen-2 支持从文本到视频、图像到视频、文本+图像到视频各种场景，可以从几句用户提示中生成简短的视频片段。用户可通过 Runway 的加入 Gen-2 候补名单。 Runway 同时协助开发了开源图像生成模型 Stable Diffusion，比起拥有巨大资源的科技巨头，Runway 只是一个45人团队的人工智能初创公司，这也反映着初创公司在生成式AI上的潜力有多么惊人。

环球音乐起诉人工智能公司 Anthropic 分发歌词

环球音乐起诉人工智能公司 Anthropic 分发歌词 大型唱片公司环球音乐集团和其他音乐出版商起诉人工智能公司 Anthropic，指控其利用其 AI 模型 Claude 2 分发受版权保护的歌词。 音乐出版商在田纳西州提起的诉讼称，Claude 2 可能会被提示分发与凯蒂·佩里的《Roar》、葛罗莉亚·盖罗的《I Will Survive》和滚石乐队的《You Can't Always》等歌曲几乎相同的歌词。“虽然不能总是得到想要的结果。” 他们还声称 Claude 2 的结果使用了与现有歌词极其相似的短语，即使在没有被要求重新创作歌曲的情况下也是如此。投诉使用了示例提示“给我写一首关于巴迪·霍利之死的歌曲”，这导致大型语言模型逐字逐句地吐出唐·麦克莱恩的《美国派》的歌词。

苹果利用谷歌芯片训练其人工智能模型

苹果利用谷歌芯片训练其人工智能模型 当地时间周一，苹果公司宣布了新的 Apple Intelligence 人工智能服务。但在活动结束后，苹果发布的一份技术文件的细则中明确显示出，谷歌公司已成为在人工智能领域又一个赢家。为了构建苹果的基础人工智能模型，该公司的工程师使用了自主开发的框架和一系列硬件，特别是自己的内部图形处理单元 (GPU) 和只能在谷歌云端使用的张量处理单元 (TPU) 芯片。苹果并未透露其对谷歌芯片和软件的依赖程度，以及对英伟达或其他人工智能供应商硬件的依赖程度。 谷歌已经开发 TPU 大约 10 年了，并公开讨论了可用于人工智能训练的两种第五代芯片；谷歌表示，第五代芯片的性能版本提供的性能可与英伟达 H100 人工智能芯片相媲美。通常谷歌的芯片并不直接出售给客户，只能通过谷歌云进行访问。

人工智能初创公司Anthropic推出聊天机器人Claude 3新模型

人工智能初创公司Anthropic推出聊天机器人Claude 3新模型 该公司称，在行业基准测试中，能力最强的新机型 Claude 3 Opus 的表现优于 OpenAI 的 GPT-4 和Google的 Gemini Ultra，如本科生水平的知识、研究生水平的推理和基础数学。这是 Anthropic 首次提供多模式支持。用户可以上传照片、图表、文档和其他类型的非结构化数据，以供分析和解答。其他定制改款模型如 Sonnet 和 Haiku比 Opus 更小巧，价格也更低。据 Anthropic 称，Sonnet 和 Opus 从下周一开始在 159 个国家上线，而 Haiku 将很快上线。该公司拒绝说明培训 Claude 3 所花费的时间或成本，但表示 Airtable 和 Asana 等公司帮助对这些模型进行了 A/B 测试。去年这个时候，Anthropic 开始被认为是一家很有前途的生成式人工智能初创公司，它由前 OpenAI 研究高管创立。它已经完成了 A 轮和 B 轮融资，但只推出了第一版聊天机器人，没有任何消费者访问或大张旗鼓的宣传。12 个月后，它已成为最炙手可热的人工智能初创公司之一，支持者包括Google、Salesforce 和亚马逊，其产品在企业和消费者领域都与 ChatGPT 直接竞争。在过去的一年里，这家初创公司完成了五笔不同的融资交易，总金额约为 73 亿美元。根据 PitchBook 的数据，在过去一年里，生成式人工智能领域出现了爆炸式增长，2023 年近 700 笔交易的投资额达到了创纪录的 291 亿美元，交易额同比增长超过 260%。它已成为一个又一个季度的企业财报电话会议上最热门的词汇。学术界和伦理学家对该技术传播偏见的倾向表示了极大的担忧，但即便如此，它还是迅速进入了学校、在线旅游、医疗行业、在线广告等领域。Anthropic公司联合创始人丹妮拉-阿莫迪（Daniela Amodei）在接受CNBC采访时说，有60到80人从事核心人工智能模型的开发工作，120到150人从事技术方面的工作。阿莫迪今年 7 月告诉 CNBC，在人工智能模型的最后一次迭代中，有一个 30 到 35 人的团队直接参与其中，共有约 150 人提供支持。Anthropic说，Claude 3可以概括大约15000个单词，或者说是一本相当厚的书（大约是《白鲸记》或《哈利-波特与死亡圣器》的长度范围）。它的前一版本只能概括 75000 字。用户可以输入大型数据集，以备忘录、信件或故事的形式要求摘要，相比之下，ChatGPT 只能处理大约 3000 个单词。阿莫代还表示，与前一版本相比，《Claude 3 号》在应对风险方面有了更好的理解。为了追求一个高度无害的模型，Claude 2有时会过度拒绝请求，当有人碰到一些比较尖锐的话题或碰触信任和安全防护栏时，Claude 2 号在回答这些问题时有时会趋于保守。而根据 Anthropic 的说法，Claude 3 对提示的理解更加细致入微。多模态，即在生成式人工智能中添加照片和视频功能等选项，无论是自己上传还是使用人工智能模型创建，都已迅速成为业界最热门的用例之一。"世界是多模态的，"OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap介绍说。"如果你想想我们人类处理世界和与世界打交道的方式，我们看到的东西、听到的东西、说出来的东西世界比文本大得多。因此，对我们来说，将文本和代码作为单一的模式、单一的界面，让我们了解这些模型有多么强大以及它们能做什么，总是感觉不完整。"但是，多模态和日益复杂的人工智能模型也带来了更多潜在风险。最近，Google下线了其人工智能图像生成器（双子座聊天机器人的一部分），因为用户发现了与历史不符的内容和有问题的回复，这些内容在社交媒体上广为流传。Anthropic 的 Claude 3 不生成图像，而只允许用户上传图像和其他文件进行分析。"当然，没有一种模型是完美无缺的，我认为这一点非常重要，"阿莫迪表示。"我们一直非常努力地使这些模型尽可能地兼具能力和安全性。当然，在某些地方，模型还是会不时地出现一些问题。" ... PC版： 手机版：

斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司

斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司 其中三位消息人士称，投资方包括硅谷风险投资公司 Andreessen Horowitz，另外两位消息人士称，投资方还包括她去年作为科学合伙人加入的加拿大公司 Radical Ventures。Andreessen Horowitz 和 Radical Ventures 的发言人拒绝发表评论。李飞飞没有回应置评请求。李飞飞被广泛誉为"人工智能教母"，这一称号源自"教父"的称谓，通常用来指因在人工智能技术方面取得突破而在 2018 年获得计算机世界最高奖项图灵奖的三位研究人员。在介绍这家初创公司时，一位消息人士提到了李飞飞上个月在温哥华 TED 大会上发表的演讲，她在演讲中说，最前沿的研究涉及一种算法，这种算法可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子，并根据这些预测采取行动，这种算法使用的概念叫做"空间智能"。为了说明这个想法，她展示了一张猫伸出爪子把玻璃杯推向桌子边缘的图片。她说，在一瞬间，人脑就能评估"这个玻璃杯的几何形状、它在三维空间中的位置、它与桌子、猫和其他一切的关系"，然后预测会发生什么，并采取行动加以阻止。她说："在空间智能的驱动下，大自然创造了这种看与做的良性循环。"她补充说，她自己在斯坦福大学的实验室正试图教计算机"如何在三维世界中行动"，例如，利用大型语言模型让机械臂执行任务，如根据口头指令开门和制作三明治。李在人工智能领域的成名作是开发了一个名为 ImageNet 的大规模图像数据集，该数据集帮助开创了一代计算机视觉技术，首次能够可靠地识别物体。她是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（Human-Centered AI Institute）的联合主任，该研究所致力于以"改善人类状况"的方式开发人工智能技术。除学术工作外，李飞飞还在2017年至2018年期间领导Google云的人工智能工作，曾在Twitter董事会任职，并曾为政策制定者提供咨询，包括在白宫。李飞飞曾对人工智能研究资金缺口表示遗憾，他呼吁美国政府以"登月心态"投资于该技术的科学应用及其风险研究。她在斯坦福大学的个人资料显示，她将于 2024 年初至 2025 年末休部分假期。她的个人简介中列出的研究兴趣包括"认知启发人工智能"、计算机视觉和机器人学习。在 LinkedIn 上，她把目前的工作列为"新手"和"新事物"，从 2024 年 1 月开始。李飞飞转向初创公司，加入了炙手可热的人工智能公司之间的竞争，教他们的算法学习常识，以克服当前技术（如大型语言模型）的局限性。许多人说，在人工智能模型实现人工通用智能（AGI）之前，必须先建立起这种"推理"能力。"推理"能力指的是一个临界点，在这个临界点上，系统可以像人类一样或更有能力地完成大多数任务。一些研究人员认为，他们可以通过建立更大、更复杂的现有模型来提高推理能力，而另一些研究人员则认为，前进的道路涉及使用新的"世界模型"，这种模型可以从周围的物理环境中获取视觉信息来发展逻辑，复制婴儿的学习方式。 ... PC版： 手机版：