用户拒绝Cookie困难,Google 与 Meta遭法国重罚 若不更正每日还将追加10万欧元

用户拒绝Cookie困难,Google 与 Meta遭法国重罚 若不更正每日还将追加10万欧元 法国数据保护局(CNIL)对Facebook母企Meta和Alphabet旗下Google,分别罚款6000万欧元和1.5亿欧元,原因是其不允许法国用户轻松拒绝“第三方Cookie”跟踪技术。 CNIL表示,用户在使用两间公司服务时,均需多次点击才可关闭Cookie,而不是只需点击一次即可关闭,这令拒绝机制复杂化,变相不允许用户拒绝Cookie,令他们被逼点击接受。如果Google和Facebook不在CNIL发布决定后3个月内纠正行为,将额外面临每日10万欧元(约88万港元)的罚款,该决定适用于谷歌旗下的法国网站google.fr和youtube.fr以及Facebook旗下的法国平台。 格隆汇

相关推荐

封面图片

ℹ因未主动向用户提供拒绝 Cookie 的选项,微软遭法国监管单位开罚 6000 万欧元#

ℹ因未主动向用户提供拒绝 Cookie 的选项,微软遭法国监管单位开罚 6000 万欧元# 在这个网路与人们的生活已经密不可分的时代中,个人资讯的保护始终都是全球各地的相关单位都得面对的一项重要课题,尤其是当越来越多平台都会在未经...

封面图片

意大利监管机构对 Meta 处以350万欧元反垄断罚款

意大利监管机构对 Meta 处以350万欧元反垄断罚款 当地时间6月5日,意大利反垄断监管机构表示,该机构已对美国 Meta公司处以反垄断罚款,理由是其不公平商业行为。意大利监管机构 AGCM 表示,“他发现 Instagram 用户并未得到充分告知,他们的个人数据将被用于商业目的。”“Facebook 和 Instagram 用户没有获得有关如何对账户暂停提出异议的适当信息。”意大利监管机构表示,Meta 目前已经终止了有争议的做法。

封面图片

Meta 将面临创纪录的欧盟隐私罚款,高于此前亚马逊的 7.46 亿欧元

Meta 将面临创纪录的欧盟隐私罚款,高于此前亚马逊的 7.46 亿欧元 路透社援引两位消息人士的话称,Meta 因未遵守欧盟最高法院的警告而将面临创纪录的欧盟隐私罚款,原因是 Facebook 向美国服务器传输了欧盟用户的数据。 此次罚款数字暂未揭晓,但肯定高于之前亚马逊的 7.46 亿欧元罚款。 Meta 对此拒绝置评,而爱尔兰数据保护委员会 (DPC) 和欧盟委员会没有立即回应置评请求。 由于担心美国情报机构利用这些信息,由爱尔兰数据保护专员海伦・迪克森 (Helen Dixon) 领导的欧盟监管机构已经敲定了对 Meta 传输欧洲用户数据的禁令。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

欧盟将调查TikTok 字节跳动或面临重罚

欧盟将调查TikTok 字节跳动或面临重罚 DSA法案赋予了欧盟监管机构前所未有的权力,允许后者对大型科技公司处理其平台内容的方式采取行动。如果企业反复违反规定,他们将面临高达年销售额6%的罚款,甚至可能被欧盟封禁。去年12月,欧盟监管机构根据DSA法案展开了首次正式调查,目标是埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下X,以确定该平台在处理非法内容和虚假信息方面可能存在的违规行为。欧盟在去年挑出19家在线平台和搜索引擎,把他们列为了值得审查的大型实体,并一直在向它们询问信息,这其中包括X、Facebook母公司Meta、Google母公司Alphabet以及其他在欧洲月活跃用户超过4500万的公司。自从TikTok被指定为大型平台以来,欧盟已经多次向该平台发出信息请求,其中包括询问它采取了哪些措施来保护未成年人,特别是解决未成年人心理健康和身体健康风险的措施,以及儿童如何使用它的服务。TikTok拒绝对此事发表评论,但表示该公司正在与欧盟委员会展开“定期对话,尚未收到该委员会关于调查的任何信息”。欧盟委员会的一名代表拒绝置评。目前,欧盟委员会的讨论仍在进行中,也可能决定不对TikTok展开全面调查。过去几个月里,欧盟一直在询问所有被指定为大型平台的公司,以获取更多信息,因此未来可能会发起更多调查。与TikTok类似,Meta旗下Instagram也被欧盟询问做了哪些改变来遵守新规定以及评估和减轻未成年用户面临的风险。 ... PC版: 手机版:

封面图片

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美 Code Llama 70B 已在 5000 亿个字节的代码和相关数据基础上进行了训练。它可以处理和生成较长的代码序列,这要归功于 10 万个词组的上下文窗口。据 Meta 公司介绍,Code Llama 70B 使用一种称为自我关注的技术来理解代码结构。它可以根据文本或片段提示实现算法、排序、搜索等功能,适用于 Python、C++、Javascript 和 Java 等多种语言。这款人工智能驱动的工具包括针对特定任务进行微调的变体。其中一个变体是 CodeLlama-70B-Instruct,它经过训练可以理解自然语言指令。还有一个以 Python 为重点的版本,名为 CodeLlama-70B-Python。根据 Meta 的说法,通过对 1000 亿个 Python 代码标记的额外训练,它生成 Python 代码的"流畅性和准确性无与伦比"。"编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一,"Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格在 Facebook 上的一篇文章中写道。"事实证明,代码能力对于人工智能模型更严谨、更合乎逻辑地处理其他领域的信息也非常重要。"Code Llama 70B可以在与早期 Code Llama 模型相同的开放许可下免费下载: 公司称,这种许可允许学术和商业用户修改模型。微软旗下的GitHub于 2023 年 7 月推出了 Copilot Chat。开发人员可以就自己的代码向 Copilot 提问,获得代码特定部分的解释,甚至让 Copilot 修复代码中的错误。最近,Google也推出了 Duet AI 和 Gemini Pro,这是由人工智能驱动的代码完成和生成工具。 ... PC版: 手机版:

封面图片

微软入股、数值碾压Meta AI新贵Mistral发布旗舰大模型

微软入股、数值碾压Meta AI新贵Mistral发布旗舰大模型 Mistral AI正式成立于2023年5月。在去年这个时候,创办这家公司的三个法国年轻人还分别在谷歌DeepMind、Facebook上班。到去年12月,随着英伟达、赛富时以及一众华尔街资本挥舞支票,赶忙参与公司价值超4.5亿欧元(接近4.9亿美元)的融资,Mistral AI的市值已然超过20亿美元。(Mistral AI的三位创始人Guillaume Lample, Arthur Mensch, Timothée Lacroix都只有30多岁)发布最新大模型&首个聊天机器人Mistral AI周一宣布,正式推出最新旗舰模型Mistral Large。公司声称该模型具有“顶级的推理能力”,能用于处理复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。在AI理解能力测试基准MMLU的对比中,Mistral Large的得分仅次于GPT-4,略好于Anthropic开发的Claude 2。至于谷歌的Gemini Pro以及Meta的LLaMA 2 70B模型,则被甩开了一个身位。(来源:Mistral AI)据悉,这个模型拥有3.2万tokens的上下文窗口。按照一个token约等于0.75个英文单词的惯用算法,Mistral Large能够一次性从接近2.4万个英文单词的文档中精确提取信息。公司介绍称,该模型对英语、法语、西班牙语、德语和意大利语具有母语级流利程度,并对语法和文化背景有细致的理解。不过与一众大模型一样,实测下来中文也是能用的(后面有测试案例)。当然,最重要的是Mistral AI的开源属性除了使用云服务部署外,还能直接下载部署到本地。与封闭AI模型的龙头OpenAI不同,Mistral AI的大模型可以在“抱抱脸”等代码平台上下载,不过目前还没看到Large模型的文档。(来源:公司官网)公司也在周一发布首个聊天机器人LE CHAT,可以选用刚刚发布的Large模型,以及对延迟、成本进行优化的Mistral Small,还有一个名为Next的下一代原型模型。总而言之,提供了一个试用的窗口。从短暂的上手实测来看,这个模型哪怕使用中文,回答简单的推理题完全没有问题。(来源:LE CHAT)对于美国历史和法国历史,这个模型也能答得上来。不过在追加测试中,这个模型对中国文化历史的了解可以说是....惨不忍睹,不过Mistral本身也没说这个模型懂中国历史。这也是国外开源AI模型存在的通病。(来源:LE CHAT、文心一言)微软收购公司部分股权同样在周一,Mistral AI与微软宣布达成了一项新的合作伙伴关系。从公告上来看,双方的合作主要包含三个方面:1、微软向Mistral AI提供开发和运营模型所需的算力;2、Mistral AI的大模型上架微软云服务,供全球用户部署;3、双方将探索合作,为特定客户制作特定模型。除了提供算力和云服务客户外,这份合作协议也使得微软持有Mistral AI“一小部分股权”。值得一提的是,Mistral这个法文单词的原意指的是“法国吹来的强风”,公司创立的愿景是搞AI其实不需要那么多钱,许多公司白白浪费了非常多的资金。创始人兼首席执行官Arthur Mensch直言,公司要做AI世界里资本效率最高的。Mensch透露,周一发布的Large模型,整个开发成本低于2000万欧元。作为对比,奥尔特曼去年提到过GPT-4的开发成本可能要超过1亿美元。对于微软而言,不管是代表封闭生态的OpenAI,还是开源社区的Mistral或Meta跑赢,公司都将是AI赛道的大赢家。这三家的AI模型都已经上架Azure的云服务,现在美股“股王”还持有前两家公司的股权。 ... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人