马云来云谷学校讨论未来教育:要用人工智能去解决问题而不是被控制

马云来云谷学校讨论未来教育:要用人工智能去解决问题而不是被控制 马云说,ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战,但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。 我们要用人工智能去解决问题,而不是被人工智能所控制,虽然人的体力、脑力比不过机器,但机器只有“芯“,而人有“心”。 他说,工业时代是知识驱动,知识的竞争;数字时代,是智慧驱动,是创造力和想象力的竞争,是领导力、担当力、责任的竞争,是独立思考的竞争。

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【马云谈ChatGPT:要用人工智能去解决问题】

【马云谈ChatGPT:要用人工智能去解决问题】 3月27日消息,据云谷教育官微,马云表示,ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战,但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题,而不是被人工智能所控制,虽然人的体力、脑力比不过机器,但机器只有“芯”,而人有“心”。注:云谷学校是阿里合伙人投资创办的民办学校。

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马云现身杭州云谷学校 谈ChatGPT对教育带来的挑战与机遇

马云现身杭州云谷学校 谈ChatGPT对教育带来的挑战与机遇 据“云谷教育”微信公众号消息,3月27日,马云现身杭州云谷学校,和校园长们讨论了新一轮的技术变革对教育带来的挑战与机遇。 马云表示,ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战,但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题,而不是被人工智能所控制,虽然人的体力、脑力比不过机器,但机器只有“芯“,而人有“心”。 “工业时代是知识驱动,知识的竞争;数字时代,是智慧驱动,是创造力和想象力的竞争,是领导力、担当力、责任的竞争,是独立思考的竞争。”马云说。 资料显示,云谷学校为阿里合伙人投资创办的民办学校,是一所涵盖幼儿园、小学部、初中部、高中部的15年制学校,位于杭州市西湖区阿里巴巴云谷园区附近。校园长称,该校从创校以来,一直在探索如何在人工智能快速发展的时代为孩子提供面向未来的教育。 自从卸任阿里巴巴董事局主席一职后,马云便鲜少在公众面前出现。受马云现身消息影响,港股阿里巴巴在午后走强,一度拉涨近5%,此后再次回落。截至收盘,阿里巴巴微跌0.06%,报85.25港元/股。 标签: #马云 #回国 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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研究:鸽子可用类似人工智能方式解决问题 一项最新研究显示,鸽子可以处理极其广泛的视觉分类任务,能使用类似人工智能模型“暴力算法”的方式,解决一些问题。 新华社报道,美国俄亥俄州立大学研究人员近日在国际《交叉学科》杂志发表一项研究成果。证据显示,鸽子的学习机制与现代机器学习和人工智能(AI)技术的原理相似。这项研究中使用的AI模型和鸽子解决问题的方法,都是“联想学习”和“纠错”。 研究中,鸽子需要啄一下右侧或左侧的按钮来对物体分类;如果答对,就会得到食物,反之就什么也得不到。研究布置了四项不同的任务,难易程度不等。 结果显示,通过反复试错,鸽子的任务“正确率”出现提升。鸽子在一项较简单的测试中做出正确选择的比率,从大约55%提高到了95%。在相对较难的题目中,鸽子的“正确率”也从55%提高到68%。 以往的研究显示,鸽子能够学会解决复杂的分类任务。研究人员猜测,鸽子解决问题的方式与AI模型中使用的“暴力算法”相似,即模式匹配中最简单、最直观的算法。 俄亥俄州立大学研究人员的这项成果,也证实了这一猜测。不过,研究者也表明,大自然可能已经找到一种方法,让鸽子成为一类非常高效的学习者,但它仍无法像人类一样做概括或推断。 2023年10月29日 11:25 AM

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DeepMind:政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首 谷歌旗下 DeepMind 部门首次对人工智能最常见的恶意使用情况进行的研究显示,利用人工智能生成的“深度伪造”冒充政客和名人,远比利用人工智能协助网络攻击的行为普遍得多。该研究表示,制作逼真的假冒人物图像、视频和音频的情况几乎是第二高频率滥用生成式人工智能工具情况的两倍:使用聊天机器人等基于文本的工具伪造信息,生成虚假信息并发布到网上。分析发现,行为者滥用生成式人工智能的最常见目标是塑造或影响公众舆论。这一占到使用的27%,加剧了人们对深度伪造可能影响今年全球选举的担忧。

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马云谈 ChatGPT:用人工智能去解决问题,不是被人工智能所控制 #抽屉IT

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中国军队如何采用人工智能

中国军队如何采用人工智能 所谓的人工智能(AI)正在以闪电般的速度发展。现在已经成为全世界军事和情报部门的核心焦点。 部分原因由于人工智能的快速发展,大多数对其军事前景的分析往往更关注国家的未来愿景,而不是当今的能力。这对中国人民解放军来说尤其如此,解放军经常明确表示希望利用人工智能来发挥军事优势,他们更倾向于对其实际的技术能力保持密切关注。 这份最新的报告通过分析343份与人工智能有关的设备合同,详细分析了解放军对人工智能的采用情况,这是解放军各单位和国有国防企业在2020年公布的66000多份采购记录中的一个更广泛样本。 该报告的优势在于,它确定了关键的人工智能国防工业供应商,是相关研究的一个可靠资源;但其缺点是,它并没有对自主武器的侵犯性和灾难性进行深度剖析,反而是侧重中美的对比,强调美国出口管制政策的“差距”,并将解放军的人工智能投资纳入中美 “竞争” 的战略中。 IYP反对自主武器,不论是谁在研发。故,此报告不代表我们的观点。但它可以成为一份资料,帮助相关研究人员了解中国方面的局势。 其主要发现包括: 1. 中国军方领导人已经在采购与人工智能相关的系统和设备,为“智能化” 战争做准备,但到目前为止,人工智能只占整个采购活动的一小部分。 2. 在2020年4月至2020年11月期间授予的解放军公开合同中,约有1.9%与人工智能或自主武器有关。 3. 虽然只能估计中国军事人工智能支出的底线,但解放军每年在人工智能相关的系统和设备上的支出可能超过16亿美元。 4. 解放军似乎最专注于采购人工智能技术用于情报分析、预测性保全、信息战、以及自主车辆的导航和目标识别。 5. 尽管一些解放军军官对开发致命的自主武器系统(LAWS)表示严重保留意见,但中国军方下属的实验室正在积极开展基于人工智能的目标识别和火力控制研究,这可能会用于LAWS。 6. 中国领导人认为,人工智能是将解放军转变为 “世界级”、具有全球竞争力的军事力量的关键。解放军在人工智能和自主武器方面的进展将为美国和在印太地区行动的盟军带来新的脆弱性。 7. 中国的 “军民融合” 发展战略正在帮助解放军获得COTS技术,包括从中国私营技术公司和中国以外的来源获得技术。 …… 以及更多。

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