在与微软的战斗中,谷歌押注医疗人工智能项目来破解医疗保健行业

在与微软的战斗中,谷歌押注医疗人工智能项目来破解医疗保健行业 谷歌正在测试一项人工智能程序,该程序经过训练可以熟练地回答医疗问题。 谷歌押注其名为 Med-PaLM 2 的医疗聊天机器人技术将比更通用的算法更擅长就医疗保健问题进行对话,因为它已经获得了医疗许可考试的问题和答案。知情人士称,该公司于四月份开始与包括研究医院梅奥诊所在内的客户测试该系统。 据谷歌高管和该公司发布的研究报告称,Med-PaLM 2 可用于生成对医疗问题的答复,并执行总结文件或组织大量健康数据等任务。 医学领袖和伦理学家表示,虽然生成式人工智能可能会给医学带来变革,但必须告知患者其健康数据的任何新使用方式,并且在推出新工具时必须对其进行评估。 (节选)

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英伟达进军医疗保健领域:人工智能引领医疗革新浪潮

英伟达进军医疗保健领域:人工智能引领医疗革新浪潮 穆迪评级公司技术分析师兼高级副总裁拉吉·乔希(Raj Joshi)说:“英伟达之所以如此受欢迎,是因为它基本上提供了无法简单实现的基础设施和技术,如果要做类似的事情,可能需要花费更多的时间、资金和成本。”“无论是生物技术、化学还是药物发现,都是非常强大的领域。”英伟达股价今年迄今已上涨近100%,生物技术行业是投资者持续押注的未开发潜力的一个例子。人工智能可以加速药物发现的过程,甚至可以找到未能治愈最初开发目标疾病的药物的用途。安永美洲地区健康与生命科学行业市场负责人阿尔达·乌拉尔(Arda Ural)说:“在过去的18个月左右,我们倾向于相信这更多是希望而不是炒作,因为有了实实在在的结果以及非常引人注目的使用案例,人工智能如何帮助制药业、医疗技术行业或生物技术行业。”药物开发是一个风险很高的过程,从概念到临床研究至少需要十年的时间,乌拉尔说。这也是一个可能耗资数十亿美元且失败几率很高的过程。根据安永在2023年底对生物技术公司首席执行官进行的调查,约41%的首席执行官表示正在寻找可用于其公司的具体生成式人工智能的方式。乌拉尔说:“就我的经验来说,这个比例非常高,我在这个行业已经工作了30年。”“这是我们正在看到的一种非常独特的特征,即人工智能的采用速度比其他技术快得多。”英伟达在其大会上的医疗保健重点是对其长期以来的雄心的再次确认。在今年2月与投资者的财报电话会议上,英伟达提到了其技术如何被调整以适应医疗领域的几种方式。像生物技术公司Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines这样的公司一直在借助超大规模或GPU专业化的云服务提供商扩展其生物医学研究,并且它们需要英伟达的人工智能基础设施来促进这一过程。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)表示:“在医疗保健领域,数字生物学和生成式人工智能正在帮助重新定义药物发现、手术、医学影像和可穿戴设备。”“在过去的十年中,我们在医疗保健领域建立了深厚的领域专业知识,创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo,一个用于开发、定制和部署计算机辅助药物发现AI基础模型的生成式人工智能服务。”去年,英伟达向美国生物技术公司Recursion投资5000万美元,用于其药物发现项目。Recursion正在其云平台上输入生物和化学数据,以训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏集团旗下的Genentech合作开发新药和更好的治疗方案。2021年,它还与药物设计软件Schrödinger合作进行药物研发。迄今为止,英伟达在医疗保健领域最大的优势之一就是BioNeMo平台,这是一个专为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。“为他人设计半导体和计算平台是一回事。但如果你能建立起完整的技术包,并将其出售给客户,那就完全是另一回事了,”乔希说。“比方说,如果你是一家生物技术公司,你可以采用英伟达的整套技术,直接开始工作,而不必费心去弄清楚‘如何使用这种信息技术?’”以生物技术为重点的生成式人工智能平台有能力为制药公司降低药物开发过程以外的成本。许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造等后台办公流程外包出去,以节省成本。但随着地缘政治紧张局势的加剧,以及对将工作岗位带回美国的重视,将工作岗位转移到海外的成本越来越高。乌拉尔说:“现在,你可以在家里利用人工智能以更低的成本完成这项工作,因为你现在拥有了由人工智能驱动的机器人流程自动化。因此,它不仅有助于加快药物开发,还有助于降低公司运营成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发,更快地找到更多的治疗方法。”医疗保健领域就是一个例子,说明一家十年前还在设计游戏显卡的公司已经取得了长足的进步。乔希说:“你不得不称赞他们,黄仁勋早在2012年就有远见,当时他在斯坦福大学看到一些人实际使用他的显卡来解决一些数学问题。这实际上可以用来做所谓的通用计算。这就是我们每天都要做的事情。”但是,要想充分发挥人工智能在医疗保健领域刚刚显现的优势,领导者们需要得到全国最大的劳动力之一的更多支持。根据安永在业务中的AI焦虑调查,超过三分之二的健康科学和保健行业员工对人工智能的使用表示担忧,而且有十分之七的人对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。 ... PC版: 手机版:

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Google Cloud宣布推出MedLM,这是一系列为医疗保健行业定制的基础模型。MedLM的推出将为医疗机构提供灵活性和多样性的解决方案。目前,MedLM在Google Cloud的Vertex AI平台上已经通过白名单的方式向美国的客户提供。此外,MedLM也在全球某些其他市场上提供预览版。 MedLM基于Med-PaLM 2构建,目前有两个模型,分别针对不同的医疗保健应用场景。医疗机构正在探索将人工智能应用于从基本任务到复杂工作流程的各种应用中。通过与不同机构的合作,Google发现对于特定任务,最有效的模型因用例而异。例如,对话摘要可能最适合由一种模型处理,而药物搜索可能由另一种模型更好地处理。第一个MedLM模型更大,适用于复杂任务。第二个模型是中等规模的,可以进行微调,并且适用于多个任务。这些模型的开发得到了特定医疗保健和生命科学客户需求的指导,例如回答医疗提供者的医学问题和起草摘要。在未来几个月,Google计划将基于Gemini的模型纳入MedLM套件,以提供更多功能。 许多与Google合作测试MedLM的公司现在正将其投入生产或扩大测试规模。 Google表示仅仅一年时间里,取得了令人振奋的进展,从构建第一个在美国医学执业考试风格问题上获得及格分数(>60%)的大型语言模型(LLM)(发表在《自然》杂志上),将其提升到获得专家水平分数(86.5%),再到通过谨慎方法在现实场景中应用。 via 匿名 标签: #Google #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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