谷歌宣布推出人工智能图像生成器 ImageFX

谷歌宣布推出人工智能图像生成器 ImageFX 当地时间2月1日，谷歌在博客文章中宣布推出了一款全新的图像生成工具 ImageFX，新工具由 Imagen 2 (谷歌 DeepMind 的最新文本到图像模型) 提供支持，可以通过简单的文字提示来创建高质量的图像。 用户可以在此体验：链接 谷歌博客

超越 Bard，谷歌的下一个大型人工智能产品将于今年秋天推出

超越 Bard，谷歌的下一个大型人工智能产品将于今年秋天推出 据报道称，谷歌正在开发迄今为止最大的人工智能项目“Gemini”，该项目最早可能于今年秋天启动。Gemini是该公司的下一代人工智能基础模型，由一组大型机器学习模型组成。 谷歌希望通过 Gemini 超越主要专注于大型语言模型单一媒介的竞争。它可以将会话文本功能与人工智能图像生成相结合，使其适合更通用的用例。 因此，Gemini 不仅能够像 ChatGPT 一样生成文本，还能创建上下文图像，甚至有望超越这一点。未来，它可能被用来分析图表、创建带有文本描述的图形，以及用文本或语音命令控制软件。 谷歌可能会将 Gemini 集成到其产品和服务套件中，如 Bard、Google Docs 和 Slides。我们有望在今年年底前看到某种形式的 Gemini 开发者预览版本，不过该公司可能会更早地将其应用到一些消费产品中。比如开发者可以通过谷歌云平台以一定的费用访问 Gemini 。 为了实现这些目标并击败竞争对手，谷歌召集了 Google Brain 和 DeepMind 团队的几位成员一起开发Gemini。其中包括谷歌联合创始人谢尔盖•布林，据说他在评估和训练 Gemini 模型方面发挥了重要作用。 来源：

谷歌发布 AI 笔记应用 NotebookLM，可围绕用户上传文档完成摘要、创建想法

谷歌发布 AI 笔记应用 NotebookLM，可围绕用户上传文档完成摘要、创建想法 在今年 5 月的谷歌 I / O 2023 大会上，谷歌推出了自家首款“AI 笔记应用”，在当时名为“Project Tailwind”。日前，这款实验性笔记应用已被更名为 Notebook LM，并开放小范围测试。 谷歌强调说，NotebookLM 目前仍是一款“实验性产品”，且呼吁用户对自己的材料和 AI 声称的内容进行事实核查。不过，NotebookLM 会在生成的内容中展示原文件相应的引文部分，简化事实核查的流程。 目前，NotebookLM 将向一部分美国用户开放。注册入口： 来源： via 匿名 标签: #Google 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

谷歌为Bard人工智能应用推出图像支持 可以使用Bard搜索图像

谷歌为Bard人工智能应用推出图像支持 可以使用Bard搜索图像 谷歌目前正在逐步为 Google Bard 人工智能对话机器人添加更多新功能，最新的功能是图像支持，用户可以使用自然语言描述要求 Bard 查找某些图像。 谷歌称增加图像支持可以帮助与用户更好地交流想法，它们可以将概念变为现实，使 Bard 提供的建议更有说服力，同时让用户在对话时可以获得更好的视觉样式，不仅仅是纯文字内容交流。 目前 Bard 的图像搜索功能仅支持英语，Bard 当前仅支持英语、日语和韩语，其他语言还在测试后续将提供支持，而图像搜索这类新功能也都是从英语开始支持，按理说谷歌在语言内容方面的能力还是挺强的，不知道为什么 Bard 都上线这么久了，支持的语言还这么一丢丢。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

谷歌的人工智能现在会将冗长的文章总结为要点

谷歌的人工智能现在会将冗长的文章总结为要点 今天，谷歌正在“早期实验”，名为“SGE while browsing”。该功能现可在 Android 和 iOS 上的 Google 应用程序中使用，并且最终将在桌面版 Chrome 上推出。 据报道，该功能可以在浏览时将长篇文章进行总结摘要，以便你可以快速理解文章主题。还将生成链接，让你可以直接进入页面上查找的内容。此外，还有一个“页面探索”选项，该选项将显示文章回答的问题，并允许您跳转到相关部分以了解更多信息。 谷歌表示，新的“SGE while browsing”功能旨在帮助人们“更深入地参与”创作者的长篇内容，会显示网上免费提供的文章的关键点，并且不会对付费文章进行摘要。 除此以外，谷歌还透露了 SGE 的另外两项升级。其中一项升级将允许你把鼠标悬停在科学、经济、历史和更多专业术语上，以获得该主题的相关图表或图片。这项功能还没有推出日期，但据说很快就会推出。

谷歌 DeepMind 推出活细胞人工智能模型

谷歌 DeepMind 推出活细胞人工智能模型 谷歌的 DeepMind 推出了一个人工智能模型，用于研究生命的基本构成要素及其在细胞内的相互作用，推动了揭示疾病秘密和寻找疾病(如癌症)疗法的努力。根据周三在《自然》期刊上发表的一篇论文，最初于2018年开发的AlphaFold 3对微小生物结构外观和相互作用做出了迄今最精确的预测。同构实验室的首席人工智能官马克斯•贾德伯格表示，AlphaFold 3的能力为研究人员提供了新的机会，可以迅速识别潜在的新药分子。同构实验室与制药公司礼来和诺华有合作关系。“这使得我们的科学家和药物设计师能够在原子水平上创造和测试假设，并且在几秒钟内使用AlphaFold 3生成高度准确的结构预测。”贾德伯格说，“与可能需要数月甚至数年的实验相比，这是非常快速的。”AlphaFold 3展示了“显著提高”的预测准确性，超过了许多现有的专业工具，包括基于前两代技术的工具。研究表明，开发正确的人工智能深度学习框架，可以大大减少获取“生物相关性能”所需的数据量。