10 月 16 日生效，微软调整 OneDrive 图片占用规则：双倍或多倍计算

10 月 16 日生效，微软调整 OneDrive 图片占用规则：双倍或多倍计算 ==== 被子饼 ==== 信源已核实，就如你读到的那样傻逼……完全无法理解官方怎么想的，等着被炎上吧（不出意外已经爆了

附件也占用 OneDrive 的 5GB 存储配额，不少 Outlook 用户反馈无法收发邮件

附件也占用 OneDrive 的 5GB 存储配额，不少 Outlook 用户反馈无法收发邮件 在生效之前，微软 Microsoft 365 服务为每位 Outlook 账户提供 15GB 的存储配额，而在新规生效之后，电子邮件附件以及图片内容均计入 OneDrive 的 5GB 存储空间 根据国外科技媒体 The Register 报告，用户在占用完 5GB 免费存储空间之后，无法收发电子邮件

OneDrive 那帮傻*的危机公关终于睡醒了，此新闻中的调整已被微软撤回，相册该啥样就啥样。

OneDrive 那帮傻*的危机公关终于睡醒了，此新闻中的调整已被微软撤回，相册该啥样就啥样。 This change was scheduled to start rolling out on October 16, 2023. Based on the feedback we received, we have adjusted our approach, we will no longer roll out this update.

OpenAI把微软电网搞崩 GPT-6被曝25年发布 训练刷爆10万张H100

OpenAI把微软电网搞崩 GPT-6被曝25年发布 训练刷爆10万张H100 就在刚刚，微软工程师爆料，10万个H100基建正在紧锣密鼓地建设中，目的就是训练GPT-6。微软工程师吐槽说，团队在部署跨区域GPU间的infiniband级别链接时遇到了困难。Corbitt：为何不考虑直接将所有设备部署在同一个地区呢？微软工程师：这确实是我们最初的方案。但问题是，一旦我们在同一个州部署超过100,000个H100 GPU，电网就会因无法负荷而崩溃。这是创业者Kyle Corbitt在社交媒体上，分享自己与一位微软工程师关于GPT-6训练集群项目的对话没想到，GPT-5还没发，微软就已悄悄为OpenAI开始训练GPT-6了。同在今天，一张“OpenAI内部时间线”图片在网上疯转。图中清晰标注出：OpenAI早在2022年8月-10月之间开始了GPT-5（代号Arrakis）的训练，2023年4月GPT-4.5（代号Gobi）在训练中。并且图中显示，GPT-6的测试，预计早在去年9月就开始了！同时，关于GPT-5（Arrakis）的一个爆料帖，也随之浮出水面。太长不看版贴中爆出许多内幕消息。比如，GPT-4.5因为能力不够，干脆被跳过，所以今年OpenAI会直接发GPT-5。另外还有若干未经证实的消息（从上图中也可以看出），关于OpenAI手中握着的一大把模型比如，Arrakis/GPT-5在GPT-4不久后训练了3个月，于22年10月结束；在GPT-5之后，GPT-4.5于23年4月完成训练。最劲爆的消息当然就是，现在GPT-6或许已经在训练中了。但是，GPT-5并不是AGI，因为无法解决“量子引力”问题。同理，GPT-6也不是AGI。接下来，让我们一一盘点下，帖子中都有哪些信息点。最接近AGI的模型，与人类专家不相上下去年8月，FeltSteam最先曝出OpenAI内部正在进行一个Arrakis多模态模型的项目，远超GPT-4，非常接近AGI。Arrakis项目被首次提及，是名叫FeltSteam的网友最先在Reddit一个评论区中爆料称，“Arrakis和Gobi都很酷”。并且，他在r/singularity板块中另一个问题下， 介绍了Arrakis的一些能力。他提到，“这是一个无所不能的模型，可以输入文本、图像、音频和视频的任何组合”。具体来说，Arrakis更多的细节包括：- 多模态模型- 性能远超GPT-4- 接近AGI- 幻觉发生率明显低于GPT-4- Altman正试图将Arrakis作为一种工具来推销，尽管它是有感情的- 推理成本略低于GPT-4- 非常优秀的自主智能体- 训练一般数据是合成的与此同时，Jimmy Apples在社交媒体上曝出了OpenAI内部代号Gobi的项目大规模多模态模型。除了以上两个项目，一个代号名为“Sunshine”的项目逐渐浮出水面。OpenAI这些秘密进行的项目，一时间引来许多网友的猜测和讨论。随后，FeltSteam又爆出了更多的细节，Arrakis据称有125万亿参数，大约是GPT-4的100倍，并在2022年10月完成训练。值得一提的是，Arrakis不是通过计算资源实现的，而是通过提高计算效率实现的。目前，OpenAI内部也在使用Arrakis进行研究，不过整体员工水平肯定优于Arrakis。另外，与GPT-5相比，Gobi更接近GPT-4.5。到了10月，FeltSteam再一次表示，一个比GPT-4大100倍的模型即将问世。GPT-5将在2024年年中，或在2024年第三季度发布。最近BussinessInsider的报道称，知情人士透露，GPT-5或将在今年夏天发布。与FeltSteam预测的时间几乎吻合。而Arrakis是GPT-5一个更强大的候选者，在多个领域具备人类水平的专业知识能力。GPT-5不是AGI不过，Arrakis并不符合Altman对AGI的定义，即解决“量子引力”的问题。量子引力，又称量子重力，是描述对重力场进行量子化的理论，属于万有理论之一隅；主要尝试结合广义相对论与量子力学，为当前物理学尚未解决的问题但正如之前所说，Arrakis模型还是能够达到人类专家水平。GPT-5和GPT-6都不是AGIFeltSteam表示，传说中的AGI，是Arrakis以外的东西。但是，为什么我们能在这么短的时间里，训练出一个125万亿参数的模型呢？理论上来说，如果训一个1.75万亿参数模型需要4-5个月，那么如果训练一个大百倍的模型，应该需要几十年。（目前已知，GPT-4在A100集群上训了100天，但是在训练之后，OpenAI又花了几个月时间对它微调和对齐。）显然，要训125万亿参数的模型，不仅要投入原始计算资源，还要显著提高计算效率。用90%合成数据训练另一个比较值得关注的信息是，据称Arrakis去年训练的数据集中约90%是合成数据。此前，外媒报道称：Ilya Sutskever的突破让OpenAI克服了在获取高质量数据以训练新模型方面的限制，而这正是开发下一代模型的主要障碍。这项研究涉及使用计算机生成的数据，而不是真实世界的数据，如从互联网上提取的文本或图像来训练新模型。FeltSteam认为，OpenAI正遇到了扩展（scaling）的难题，因为仅仅扩展注意力和模型参数是远远不够的。目前，GPT-4的训练已经穷尽了整个互联网的数据，还需要进行强化学习，甚至更多的数据。另外，Arrakis还是一个非常出色的自主智能体。所有关于OpenAI项目信息汇总目录一览表。十万个H100训GPT-6，被电力卡脖子就在以上的爆料帖中，有一种说法是，GPT-6将于2025年发布。而就在爆料微软工程师对话的帖子中，也再次证实：微软正用10万个H100来帮OpenAI训练GPT-6！有网友算了一下，如果十万个H100同时开启，功耗将达到70兆瓦，电网肯定撑不住。而熟悉电力行业的网友说，一般大型电厂的输出功率将达到2000兆瓦，100兆瓦的负载其实并不大。但是突然在电网中增加100兆瓦的负载肯定会让电网系统出问题。核能也许是唯一的办法了，电力短缺将直接限制未来GPU的发展。此前，ChatGPT每天耗电已超50万千瓦时，登上了热搜，足见AI“吃电”非常凶猛。根据波士顿咨询集团的分析，到2030年，数据中心的用电量预计将增加两倍，相当于为大约4000万美国家庭供电所需的电力量没想到，马斯克预言的由AI导致的电力短缺，这么快就卡住AGI的脖子了。马斯克：“现在AI对算力的需求差不多每半年就会增加10倍，马上会超过宇宙的质量。芯片短缺缓解后，马上就会出现电力短缺。如果电网输出100-300千伏的电压，然后必须一路降压至6伏，未来会出现变压器短缺”。包括Sam Altman在内的越来越多的AI行业大佬表示，AI的第一性原理，最重要的部分就是能源和智能的转化率的问题。而人工智能是能源的无底洞，AI未来将会被能源卡脖子。因为Transformer本质上不是一个能效很高的算法，所以在未来，能源将会是困扰AI发展的一个大问题。对此，网友们表示，长期看好中国基建。而在Altman看来，满足AI飙升能源需求的最有效方法，就是核聚变。为此，他本人就在核聚变上投资了真金白银的数亿美元。没有突破，就没有办法到达那里，我们需要核聚变。然而，真要达成核聚变，却没那么快。英国曼彻斯特大学核聚变研究员Aneeqa Khan表示，“在地球上重建太阳中心的条件是一个巨大的挑战”，可能要到本世纪下半叶才能准备就绪。“核聚变已经为时已晚，无法应对气候危机。在短期内，我们可利用的是现有的低碳技术，比如裂变和可再生能源”。国际能源署（IEA）最近的一项分析计算出，数据中心、某货和人工智能的电力消耗在未来两年内可能会翻一番。2022年，它们约占全球电力需求的2%。同时AI的需求将呈指数级增长，在2023年至2026年间至少增长10倍此外，除了电力的限制之外，网友还继续脑洞大开，认为散热也将成为一个问题。10万块H100还会带来散热和空间堆叠的问题，其实最近3年这些问题一直都存在，未来还会越来越严重。网友进一步调侃到，未来加拿大会成为AI大国，因为他们有取之不尽的寒冷且干燥的空气！这些在AI时代将会是宝贵的自然资源。 ... PC版： 手机版：