中国计划建设更多数据中心和高速网络为人工智能和计算服务

中国计划建设更多数据中心和高速网络为人工智能和计算服务 中国的目标是在不到三年的时间内将国家的算力提高三分之一以上,此举将使当地供应商受益,并在美国制裁给国内工业带来压力的情况下促进技术自力更生。 根据工业和信息化部等多个机构的,全球第二大经济体的目标是到 2025 年,其科技行业的计算能力从今年的 220 EFLOPS 提升到 300 EFLOPS 以上。这一目标标志着北京为刺激低迷经济而建设数字基础设施的最新尝试。 中国还计划在两年内再建设20个智能计算中心。监管机构表示,到 2025 年,将安装更大的光网络和更先进的数据存储。他们补充说,额外的计算能力将支持制造、教育、金融、交通、医疗保健和能源。 声明中写道:“中国计划通过开发可控解决方案并鼓励使用国产可靠软件来加强行业协同并保护供应链。”这些机构强调,供应链安全是基础设施建设的一个关键方面。

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美国计划对中国的人工智能和超级计算机公司施加新限制,云计算公司将难以更新设备

美国计划对中国的人工智能和超级计算机公司施加新限制,云计算公司将难以更新设备 新规则可能是拜登政府为阻止中国获得为数据中心和超级计算机提供动力的美国技术而采取的最全面的行动。 据几位熟悉此事的人士称,拜登政府预计将宣布新的措施,限制中国公司获得实现高性能计算的技术,这是一系列旨在阻挠中国政府制作下一代武器和实现大规模监控系统自动化的野心的最新举措。 这些措施可能最快在本周宣布,这将是拜登政府为切断中国获得先进半导体技术所采取的一些最重要的措施。这些措施将建立在特朗普时代的一项规则之上,该规则通过禁止世界各地的公司向其发送使用美国技术、机器或软件制造的产品,对中国电信巨头华为造成了打击。 据两位知情人士透露,一些中国企业、政府研究实验室和其他实体预计将面临与华为类似的限制。实际上,任何使用美国制造技术的公司都将被阻止向政府所针对的中国实体进行销售。目前还不清楚哪些中国公司和实验室会受到影响。 被称为外国直接产品规则的广泛扩展只是华盛顿计划中的限制措施的一部分。预计政府还将试图控制向中国国内半导体行业出售美国制造的尖端工具。 这些人说,华盛顿还计划限制美国制造的微芯片出售给中国最强大的超级计算和数据中心项目。这种限制最终可能会抑制主要学术机构以及阿里巴巴和腾讯等互联网公司获得他们建立领先的数据中心和超级计算机所需的零部件的能力。 随着时间的推移,随着超级计算机性能水平的提高,该上限可能会严重阻碍中国发展强大的数字计算技术的能力,这种技术构成了一系列领域创新的基石,包括生物科学、人工智能和导弹工程。路透社早些时候报道了对芯片和芯片制造工具的限制。 熟悉讨论的几位人士说,拜登政府还在准备一项行政命令,允许政府审查美国公司在国外的投资是否存在国家安全风险,并考虑采取其他措施,这些措施可能适用于中国存储芯片制造商长江存储技术公司(YMTC)。

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人工智能、数据中心和云计算的背后:不断变化的服务器业务

人工智能、数据中心和云计算的背后:不断变化的服务器业务 那就是:印刷电路板(PCB)、无源元件、电缆、电源、硬盘驱动器和放置它们的机架,我们应该加上网络,它的成本可能比所有其他元件都要高,但我们还是留到下次再说吧。那么,谁来销售所有这些设备,价值又从何而来?特邀作者乔纳森-戈德堡(Jonathan Goldberg)是多功能咨询公司 D2D Advisory 的创始人。这里有两类供应商原始设备制造商和原始设计制造商我们不打算拼写首字母缩略词,因为这实际上会混淆视听。一般来说,原始设备制造商拥有品牌和最终客户关系。原厂委托设计代工提供采购和制造,即所有设备的实际生产和组装。在两者之间,设计和系统集成领域有相当多的重叠,重要的是,原始设备制造商和原始设计制造商之间的界限是模糊的,在许多领域都有很大的交叉。一段历史。20 世纪 90 年代,随着个人电脑制造商将生产基地从美国转移到亚洲,这种模式应运而生。个人电脑品牌,即原始设备制造商将业务外包给主要位于台湾的合同制造商。这些公司在台湾生产设备,后来大量转向中国。随着时间的推移,合同制造商向价值链上游移动,增加了设计能力。合同制造商变成了原始设计制造商,然后其中许多公司分拆成独立公司,销售自己的品牌产品,成为自己的原始设备制造商。这种模式逐渐演变成今天大多数大批量电子产品的生产方式。服务器的发展速度略有不同。这些产品的产量较低,价格较高,因此 OEM(品牌所有者)可以更长时间地保留设计功能(有时是制造功能)。多年来,原始设备制造商与英特尔公司合作设计了一系列服务器。然后,他们将这些产品销售给客户。虽然它们提供各种配置,但这些基本上都是目录系统客户从可选项中挑选。十余年后,云改变了这一切。最关键的是,公共云提供商(又称超大规模提供商)开始主导市场,不仅集中了经济实力,还集中了技术能力。随着时间的推移,超大规模企业在很大程度上摒弃了原始设备制造商,直接与原始设计制造商合作,采购他们自己设计的系统。如今,原始设备制造商主要包括惠普、戴尔和联想。原始设计制造商有数百家,但最大的都在台湾,包括仁宝、富士康、英业达、广达和纬创。这些公司都非常多样化,在供应链中分布着数十家子公司。此外,还有一些其他委托设计代工公司,它们往往专注于特定的利基市场,例如时下的热门股超微公司(SuperMicro),它们的专长是 GPU 服务器。如今,超大规模企业与其他所有人之间存在着鸿沟。试想一家大型企业,如银行、快餐连锁店或汽车制造商,他们可能仍然希望拥有自己的服务器,甚至数据中心。他们将与原始设备制造商合作,后者将为他们提供可供选择的系统目录。然后,原始设备制造商通常会充当系统集成商的角色与所有供应商合作采购零部件、组装印刷电路板,然后将所有设备连接在一起并安装软件。原始设备制造商在这里扮演着重要的角色,因为很多采购决策都是由他们做出的。相比之下,超大规模企业运营着数十个数据中心。他们的业务建立在巨大的规模经济基础上,如果能降低 5%的服务器成本,就能节省数亿美元。除此之外,他们还拥有集中的技术人才。简单地说,他们有能力雇用团队来设计针对其特定需求进行优化的服务器。而其他大公司则没有这样的团队,也不需要这样的团队,只是运营规模不同而已。然后,超大型企业直接与原始设计制造商合作,由后者收集所有组件,组装系统并布线。在这里,几乎所有组件的购买决定都是由最终客户做出的。这给所有元件供应商带来了一个大问题。试想一家芯片供应商。他们需要说服客户购买他们的芯片,但客户要的不是芯片,而是一个完整的工作系统。在他们同意任何大额订单之前,客户会希望测试该系统,确保它能很好地运行他们的软件。因此,芯片供应商必须与 OEM 或 ODM 合作设计该系统。而这些设计是要花钱的。一个由 5-10 人组成的团队需要一两个月的时间来布置一切、验证性能并确保固件和软件的兼容性。然后,还得有人购买元件来制造一些原型。这些成本增加得很快,每个系统动辄几十万,通常达到七位数。因此,芯片供应商在销售单个芯片之前,必须投入大量资金。客户都希望服务器尽可能接近他们的需求,这意味着必须有人生产多个版本的服务器,因此成本会急剧上升。而这一切,都要在人们知道该平台的销售情况之前。这个问题越来越严重。当只有英特尔和 AMD 在销售服务器 CPU 时,供应链的决策空间有限,而且都是成熟的供应商。而现在,CPU设计者多达十几家,组合难度大大增加。任何想进入人工智能加速器市场的人都必须面对所有这些成本。而对于较小的供应商来说,他们必须非常谨慎地对待自己的赌注。投资于热门芯片的支持,回报可能是巨大的,但投资于错误的平台,回报则是巨大的损失。在向超级计算机销售时,问题就更加突出了。他们需要的远不止几个原型。他们有严格的测试周期,从十几个系统到几百个系统,再到几千个系统。他们可能会为此付费(也可能不付费),但任何设计芯片的公司都需要比这更大的产量,才能证明测试系统的成本是合理的,更不用说整个芯片的成本了。当然,也有各种各样的计划来实现这些方面的标准化。开放计算项目的核心任务是实现服务器设计的标准化。虽然开放计算项目为业界做出了一些重大贡献,但我们认为没有人会将其描述为通用标准。所有这些都将变得更加复杂。数据中心日益多样化,从纯 CPU 到异构计算,这迫使所有供应商(不仅仅是芯片设计商)开始承担一些重大风险。许多厂商会追逐每一笔交易,其他厂商则可能会重蹈覆辙,专注于 AMD、英特尔以及现在的 NVIDIA。聪明的厂商会采取投资组合的方式开展业务,并以类似对冲基金经理或风险投资者的方式监控自己的选择。我们无意危言耸听,这在很大程度上是电子产品周期性的自然规律。随着时间的推移,该行业将找到一些新的平衡点,但未来几年将更加混乱。 ... PC版: 手机版:

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亚马逊云计算部门计划投资110亿美元在印第安纳州北部建设数据中心 亚马逊云计算部门 AWS 4月25日宣布,计划投资110亿美元在印第安纳州北部建立一个数据中心,这将创造至少1000个新的就业岗位。州长埃里克·霍尔科姆称,该项目位于南本德以西约15英里新卡莱尔镇附近。据新闻稿称,AWS 数据中心将包含计算机服务器、数据存储驱动器、网络设备“以及用于支持云计算功能和生成人工智能技术的其他形式的技术基础设施”。

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美国总统拜登宣布在烂尾的富士康厂址建设人工智能数据中心 由微软出资 访问:Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 至今空空如也的原富士康威斯康星厂白宫发布的消息称,微软还将在威斯康星大学密尔沃基分校(University of Wisconsin-Milwaukee)建立人工智能创新实验室,并在盖特威技术学院(Gateway Technical College)建立"数据中心学院",拜登将在该学院宣布这一计划。到 2030 年,该学院将为社区培训 1000 名数据中心和 STEM 工作岗位人员。人工智能实验室的目标是到2030年与威斯康星州的270家公司合作。微软表示,它还将与联合之路(United Way)合作,为全州超过 10 万人提供生成式人工智能方面的培训。威斯康星州人可能会对此持怀疑态度。2017 年,前总统唐纳德-特朗普宣布,台湾科技巨头富士康(主要生产 iPhone)将在失业率较高的小镇 Mount Pleasant 建设一座大型液晶显示器工厂。该公司还承诺在拉辛(Racine)、欧克莱尔(Eau Claire)和格林湾(Green Bay)建立"创新中心"。特朗普说,富士康 100 亿美元的投资将创造 13000 个新的就业机会,将成为"世界第八大奇迹"。但多年以后,大部分投资从未实现。后来,富士康缩减了建厂计划。所谓创新中心一直空着,富士康只雇用了几百名员工,其中许多人后来都被解雇了。根据 Dzieza 的报道,富士康最终雇用的许多员工都是为了获得威斯康星州的税收补贴。在发现富士康只雇佣了 281 名符合合同规定的员工后,州政府最终拒绝了富士康的补贴申请。最终,该项目让拉辛的境况更糟:为了建厂,州政府通过征用土地和从密歇根湖引水,没收了包括民宅在内的土地。针对 Dzieza 的报道,富士康当时的美国战略投资总监杨兆伦否认这些大楼是空的。但在 2022 年接受Decoder采访时,现任威斯康星大学麦迪逊分校创业学教授的杨承认该项目失败了,但强调这些大楼并非完全空置。他还否认该项目是为了增加特朗普的连任机会。杨说:"任何时候,如果你向创新中心投入超过 5000 万美元,还要支付维护费用和物业税,那么这些中心就会被比作'临时办公室',用来帮助在任者连任。我们没有这样做;我们实际上是为股东工作,我想澄清这一点,我们确实在许多大楼里都有我们自己、我们的合作伙伴和我们的客户。"去年 8 月,富士康将其在威斯康星州的两栋厂房出售。新闻稿称:"拜登总统承诺,与他的前任不同,他不会把拉辛这样的社区抛在后面。这一声明是拜登在 2024 年大选前大力推动制造业发展的举措之一。今年 2 月,拜登政府表示,作为《2022 CHIPS 与科学法案》(2022 CHIPS and Science Act)的一部分,将投资 50 亿美元用于研究,以增加国内半导体制造业。3 月,拜登宣布根据 CHIPS 法案为英特尔提供 200 亿美元的赠款和补贴。白宫表示,这笔资金将帮助该公司扩大在亚利桑那州的半导体生产,并为该州创造 1 万个新的就业机会。 ... PC版: 手机版:

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美国和印度合作,在量子计算、人工智能和半导体等领域对抗中国 美国正在与印度发起一系列雄心勃勃的技术、太空和国防计划,旨在在印太地区对抗中国,并让新德里摆脱对俄罗斯武器的依赖。 美国国家安全顾问杰克·沙利文 ( Jake Sullivan)和他的印度国家安全顾问阿吉特·多瓦尔 (Ajit Doval) 周二在华盛顿会面,两国公布了在多个领域的合作,包括量子计算、人工智能、5G 无线网络和半导体。他们还建立了促进联合武器生产的机制。 关键和新兴技术倡议标志着美国总统拜登与盟友和合作伙伴更紧密地合作对抗中国的最新举措。

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