Tumblr 母公司正在与 OpenAI 和 Midjourney 就人工智能训练数据达成协议

Tumblr 母公司正在与 OpenAI 和 Midjourney 就人工智能训练数据达成协议 据了解这些交易内部情况以及涉及这些内部交易文档的消息人士透露,WordPress.com 和 Tumblr 正准备将用户数据出售给 Midjourney 和 OpenAI 用于人工智能训练,交易即将进行。

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OpenAI 签署协议以 Reddit 数据训练人工智能

OpenAI 签署协议以 Reddit 数据训练人工智能 人工智能公司 OpenAI 已与 Reddit 达成协议,使用该社交新闻网站的数据来训练人工智能模型。OpenAI 表示,与 Reddit 的合作将使其能够访问 Reddit 上的“实时、结构化和独特内容” (例如帖子和回复),从而使其工具和模型能够“更好地理解和展示”这些内容。Reddit 的内容将被整合到 OpenAI 流行的对话式人工智能 ChatGPT 中,双方将合作为 Reddit 用户和版主带来未具体说明的新“人工智能功能”。OpenAI 也将成为 Reddit 的广告合作伙伴。

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OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片

OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片 据路透社报道,随着训练人工智能模型的芯片短缺情况日益恶化,公司内部关于人工智能芯片战略的讨论至少从去年开始就一直在进行。据报道,OpenAI 正在考虑采取多种策略来推进其芯片雄心,包括收购一家 AI 芯片制造商或加大内部设计芯片的力度。 据路透社报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。 目前,OpenAI 与大多数竞争对手一样,依靠基于 GPU 的硬件来开发ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3等模型。GPU 并行执行多项计算的能力使其非常适合训练当今最强大的人工智能。 但生成式人工智能的蓬勃发展对于 Nvidia 等 GPU 制造商来说是一笔意外之财却给 GPU 供应链带来了巨大压力。微软正在与 AMD 合作开发一款名为 Athena 的内部 AI 芯片,据说 OpenAI 正在测试该芯片。OpenAI 在研发方面的大力投资处于有利地位。该公司已筹集超过 110 亿美元的风险投资,年收入接近 10 亿美元。

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OpenAI 表示已开始训练新的旗舰人工智能模型

OpenAI 表示已开始训练新的旗舰人工智能模型 OpenAI 周二表示,它已开始训练一种新的旗舰人工智能模型,该模型将取代驱动其流行在线聊天机器人 ChatGPT 的 GPT-4 技术。 OpenAI 在一篇博客文章中表示,希望新模型能够带来“更高水平的能力”,因为该公司致力于打造“通用人工智能”,即能够做任何人类大脑能做的事情的机器。新模型将成为人工智能产品的引擎,包括聊天机器人、类似于苹果 Siri 的数字助理、搜索引擎和图像生成器。 ,

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OpenAI 正在开发新的人工智能模型,代号为 “草莓”

OpenAI 正在开发新的人工智能模型,代号为 “草莓” 据知情人士和媒体查阅的内部文件,ChatGPT 开发商 OpenAI 正在一个代号为 “草莓” 的项目中开发一种新的人工智能模型。该项目的细节此前从未被报道过,目前该公司正在努力展示其提供的模型类型能够提供高级推理能力。这位知情人士说,即使在 OpenAI 内部,“草莓” 的工作原理也是一个严格保密的秘密。知情人士还透露,该内部文件描述了一个使用 Strawberry 模型的项目,目的是使该公司的人工智能不仅能够生成查询的答案,而且能够提前做好足够的计划,自主、可靠地在互联网上导航,以执行 OpenAI 所说的 “深度研究”。

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【OpenAI正在开发新的人工智能模型,代号为“草莓”】

【OpenAI正在开发新的人工智能模型,代号为“草莓”】 据知情人士和媒体查阅的内部文件,ChatGPT开发商OpenAI正在一个代号为“草莓”的项目中开发一种新的人工智能模型。该项目的细节此前从未被报道过,目前该公司正在努力展示其提供的模型类型能够提供高级推理能力。这位知情人士说,即使在OpenAI内部,“草莓”的工作原理也是一个严格保密的秘密。知情人士还透露,该内部文件描述了一个使用Strawberry模型的项目,目的是使该公司的人工智能不仅能够生成查询的答案,而且能够提前做好足够的计划,自主、可靠地在互联网上导航,以执行OpenAI所说的“深度研究”。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

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人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源,如书籍、文章、照片等,这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容,一个明显的问题出现了:当人工智能生成的内容在互联网上扩散时,人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现,“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布,得出结论:“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程,并且随着时间的推移,模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快:模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移,表现越来越差,错误越来越多。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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