Adobe 推出人工智能音乐生成工具

Adobe 推出人工智能音乐生成工具 在布鲁克林的 Hot Pod 峰会上,Adobe 推出了一款名为“Project Music GenAI Control”的人工智能音乐创作工具。该工具可以根据文本描述,例如“快乐的舞蹈”,“悲伤的爵士乐”来生成指定风格的音乐。通过工具内置的编辑控制器,用户还可以调整重复模式、速度、强度和结构。该工具尚未向公众开放,并且尚未公布正式发布日期。

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Adobe Lightroom 获得基于人工智能的生成移除工具

Adobe Lightroom 获得基于人工智能的生成移除工具 Adobe 正在向 Lightroom 添加一些新的生成式人工智能工具,使用基于 Adobe Firefly 生成式人工智能技术的“生成式移除”功能,可轻松移除相片中不要的物件和干扰。使用笔刷遮色片识别并强调显示物件后,Adobe Firefly 会自动将其移除,并产生与画面其他部分混合的填充内容。Adobe 还添加“镜头模糊”功能,为相片增加美学模糊效果。可快速为相片增加美学模糊与散景效果,以获得专业的外观。可以批次复制贴上“镜头模糊”设置,以获得一致的外观。

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Google推出人工智能图像生成工具TextFX

Google推出人工智能图像生成工具TextFX Google在一篇博文中写道:"ImageFX 专为实验和创意而设计,它可以让你通过简单的文字提示来创建图片,然后通过使用表现力芯片的新提示方式轻松修改图片。"Google声称,它已采取措施确保 TextFX 不会被以非预期的方式使用,例如通过添加"技术保障"来限制"有问题的输出",如暴力、攻击性和色情内容。TextFX 还为"指定人物"(可能是公众人物)设置了一个提示级过滤器尽管Google在其新闻材料中并没有特别明确这一点。"我们从一开始就对训练数据的安全性进行了投资,"Google说。"根据我们的人工智能原则,我们还进行了广泛的对抗性测试和红队合作,以识别和减少潜在的有害和有问题的内容"。作为一项额外的安全措施,Google在使用ImageFX制作的图片上标注了SynthID数字水印,据称这种数字水印对图片编辑和裁剪具有很强的抵御能力。Google在博文中继续介绍道:"SynthID 水印肉眼无法察觉,但可用于识别。通过'关于此图片'中增加的洞察力,当你在Google搜索或 Chrome 浏览器中看到一张图片时,你就会知道它是否可能是由Google的人工智能工具生成的。"你可以在Google用于人工智能实验项目的网络应用程序 AI Test Kitchen 中找到 ImageFX。Imagen 2 扩展在今天的相关新闻中,Google表示,从本周开始,它将把 Imagen 2 带到更多的产品和服务中,包括下一代人工智能搜索体验和人工智能托管服务 Vertex AI 系列。现在,Imagen 2 还支持Google广告中的文本到图片功能和Google GenAI 生产力产品套件 Workspace 中的 Duet AI,它已经进入了Google的 SGE(搜索生成体验)。SGE 于去年 10 月开始在Google图片搜索中为用户提供图片生成工具,现在则利用 Imagen 2 生成图片。用户可以输入一个提示,说明他们想要什么样的图片,SGE 会在 SGE 对话体验中直接返回四个结果。Imagen 2 的另一个样本在 Vertex AI 中,Imagen 2 可通过 API 提供给Google云客户。在其他地方,Imagen 2 现在可以通过Google的人工智能聊天机器人 Bard 调用。Google解释说:"有了Imagen 2,Bard可以理解简单或复杂的提示,这样你就可以生成一系列高质量的图像。只需输入一个描述比如'创建一个狗骑冲浪板的图像'Bard就会生成定制的、范围广泛的视觉图像,帮助你把想法变为现实。"Google仍未透露用于训练 Imagen 2 的数据,这并不令人意外。像Google这样的 GenAI 供应商是否可以在公开数据(甚至是受版权保护的数据)上训练模型,然后再将该模型商业化,这是一个未决的法律问题。相关诉讼正在法院审理中,供应商认为他们受到合理使用原则的保护。但尘埃落定尚需时日。与此同时,Google对此事保持沉默,以策安全。 ... PC版: 手机版:

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Adobe发布Project Music GenAI Control 一款音乐GenAI工具 使用 Project Music GenAI Control,用户可以调整节奏、强度、重复模式和结构。用户还可以将音轨延长至任意长度,重新混音或创建无尽的循环。Project Music GenAI Control 是与加利福尼亚大学和卡内基梅隆大学的研究人员合作开发的,将在未来的某个日期公开发布。Adobe 音频和视频人工智能研究主管高塔姆-迈索尔(Gautham Mysore)在 Hot Pod 的一个小组讨论会上说,但就目前而言,它仍处于研究阶段,该平台甚至还没有用户界面。Mysore 补充说:"因此,这真正体现了这样一种理念:人工智能正在生成音乐,而你坐在导演的位置上,你可以用它做很多事情。[该工具]正在生成音乐,但它[也]为你提供了各种形式的控制能力,让你可以尝试各种东西。你不一定要成为作曲家,但你可以把你的音乐想法表达出来"。随着人工智能创作的音乐、艺术品和文本大量涌现,GenAI 音乐工具以及广义上的 GenAI 工具正在引发伦理和法律问题。利用 GenAI 创造出熟悉的声音、乐器和人声的自制曲目已在病毒式传播,这些曲目可以冒充正版,或至少足够接近正版。音乐公司以版权为由,很快就对这类曲目进行了封杀。但是,"deepfake"音乐是否侵犯了艺术家、唱片公司和其他权利人的知识产权,目前仍不明确。Mysore 说,Adobe 通常会在获得许可或处于公共领域的数据上训练 GenAI 工具,以避免潜在的知识产权问题。(不过,Project Music GenAI Control 是否会采用这种方法还不得而知)。他补充说,Adobe 正在开发水印技术,以帮助识别由 Project Music GenAI Control 制作的音频,但他承认这项工作还在进行中。"Adobe 对这些事情采取特别负责任的态度"。Mysore 补充道。"有很多非常出色的音乐家在制作这些内容......我认为,[他们和 Project Music GenAI Control 这样的工具]将会共存。会有新的音乐理念出现"。 ... PC版: 手机版:

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NIST 推出评估生成式人工智能的新平台 NIST 在新推出的 NIST GenAI网站和一份新闻稿中解释说,NISTGenAI将发布基准,帮助创建"内容真实性"检测(即深度验假)系统,并鼓励开发软件来识别人工智能生成的虚假或误导性信息的来源。"NIST GenAI 计划将发布一系列挑战问题,[旨在]评估和衡量生成式人工智能技术的能力和局限性。这些评估将用于确定促进信息完整性的策略,并指导安全、负责任地使用数字内容"。NIST GenAI 的第一个项目是一项试点研究,目的是建立能够可靠区分人类创建的媒体和人工智能生成的媒体的系统,首先从文本开始。(虽然许多服务都声称可以检测深度伪造,但研究和测试表明,它们充其量只能说是不可靠的,尤其是在文本方面)。NIST GenAI 邀请学术界、工业界和研究实验室的团队提交"生成器"(生成内容的人工智能系统)或"鉴别器"(旨在识别人工智能生成内容的系统)。研究中的生成器必须生成 250 字或更少的摘要,提供一个主题和一组文档,而判别器必须检测给定摘要是否可能是人工智能编写的。为确保公平,NIST GenAI 将提供测试生成器所需的数据。NIST 表示:"以公开数据训练的系统如果不"遵守适用的法律法规",将不被接受。试点登记将于 5 月 1 日开始,第一轮两家计划于 8 月 2 日结束。 预计研究的最终结果将于 2025 年 2 月公布。在人工智能生成的错误信息和虚假信息呈指数级增长之际,NIST GenAI 启动了以深度伪造为重点的研究。根据深度假货检测公司Clarity 的数据,与去年同期相比,今年制作和发布的深度假货数量增加了 900%。这引起了人们的恐慌,这是可以理解的。 YouGov 最近的 一项民意调查 发现,85% 的美国人担心误导性的深度假新闻会在网上传播。NIST GenAI 的启动是 NIST 响应乔-拜登总统关于人工智能的行政命令的一部分,拜登总统的行政命令规定,要求人工智能公司在其模型如何工作方面提高透明度,并制定了一系列新标准,包括对人工智能生成的内容进行标注。这也是 NIST 在任命前 OpenAI 研究员保罗-克里斯蒂亚诺(Paul Christiano)为该机构的人工智能安全研究所成员后,首次发布与人工智能相关的消息。克里斯蒂亚诺因其"现实主义"观点而备受争议;他曾预言,"人工智能的发展有50%的可能以[人类毁灭]而告终"。据报道,包括美国国家标准与技术研究院(NIST)科学家在内的批评人士担心,克里斯蒂亚诺可能会鼓励人工智能安全研究所关注"幻想的场景",而不是现实的、更直接的人工智能风险。NIST 表示,NIST GenAI 将为人工智能安全研究所的工作提供参考。 ... PC版: 手机版:

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