苹果利用谷歌芯片训练其人工智能模型

苹果利用谷歌芯片训练其人工智能模型 当地时间周一，苹果公司宣布了新的 Apple Intelligence 人工智能服务。但在活动结束后，苹果发布的一份技术文件的细则中明确显示出，谷歌公司已成为在人工智能领域又一个赢家。为了构建苹果的基础人工智能模型，该公司的工程师使用了自主开发的框架和一系列硬件，特别是自己的内部图形处理单元 (GPU) 和只能在谷歌云端使用的张量处理单元 (TPU) 芯片。苹果并未透露其对谷歌芯片和软件的依赖程度，以及对英伟达或其他人工智能供应商硬件的依赖程度。 谷歌已经开发 TPU 大约 10 年了，并公开讨论了可用于人工智能训练的两种第五代芯片；谷歌表示，第五代芯片的性能版本提供的性能可与英伟达 H100 人工智能芯片相媲美。通常谷歌的芯片并不直接出售给客户，只能通过谷歌云进行访问。

苹果和谷歌正在商讨一项将生成式人工智能引入 iPhone 的交易

苹果和谷歌正在商讨一项将生成式人工智能引入 iPhone 的交易 据纽约时报当地时间3月19日报道，苹果公司正在与谷歌开始商讨在其下一代 iPhone 中使用这家搜索巨头名为名为 Gemini 的生成式人工智能模型。该公司正在竞相拥抱一项颠覆科技行业的技术。三名知情人士表示，谈判是初步的，潜在交易的具体范围尚未确定。其中一位知情人士表示，苹果公司还与其它人工智能公司进行了讨论，因为苹果公司希望充分利用能够分析大量数据并自行生成文本的大型语言模型的力量。

苹果紧盯谷歌：据传已挖走36位AI人才 打造神秘苏黎世团队

苹果紧盯谷歌：据传已挖走36位AI人才 打造神秘苏黎世团队 根据媒体对数百份LinkedIn个人资料以及公开招聘信息和研究论文的分析，苹果近年来其实已掀起了一股招聘狂潮，以扩大其全球人工智能和机器学习团队。这家iPhone制造商尤其把视线“瞄准”向了来自谷歌的员工。据统计，自2018年挖来John Giannandrea担任苹果主管机器学习和AI战略的高级副总裁以来，已从这一竞争对手那里“挖走”了至少36名专家……相比之下，苹果从其他公司挖走的AI人才数量，基本还都控制在个位数。虽然苹果公司人工智能团队的大部分人员都在加利福尼亚州和西雅图的办公室工作，但这家科技巨头还在苏黎世扩建了一个重要的前哨实验室。瑞士苏黎世联邦理工大学的教授Luc Van Gool称，苹果收购了两家瑞士本地的人工智能初创公司VR公司FaceShift 和图像识别公司Fashwell，这促使苹果得以在苏黎世建立一个研究实验室，也就是近年来不时见诸报端、颇为神秘的“苏黎世视觉实验室”。据悉，苹果在苏黎世的员工参与了苹果对支持类似ChatGPT的底层技术的研究。他们的论文集中在越来越先进的人工智能模型上，这些模型结合了文本和视觉输入来响应各种各样的查询。该公司一直在苏黎世的两个地点发布生成式人工智能(AIGC)的招聘广告，其中一个地点特别低调。据媒体探访称，即便是位于苹果办公地附近的“邻居们”，很多甚至都不知道这间办公室的存在。苹果布局AI其实由来已久尽管微软、谷歌和亚马逊等苹果在AI领域的主要竞争对手，近年来都在不断吹嘘它们对人工智能这一尖端技术数十亿美元的投资，但长期以来，苹果公司对其人工智能计划一直守口如瓶。而至今没有给出任何令人眼前一亮的AI产品，也令苹果的股价在今年持续遭遇承压。不过，苹果开发人工智能产品其实也已有十多年的历史，例如其语音助手Siri。该公司很早就意识到了“神经网络”的潜力这是一种受人脑神经元交互方式启发的人工智能形式，也是在背后支持ChatGPT等突破性产品的一项技术。Chuck Wooters是交互式人工智能和大语言模型方面的专家，他于2013年12月加入苹果公司，在Siri团队工作了近两年时间。Wooters表示，“我在那里工作期间，Siri小组正在推动的一项工作就是将语音识别转向神经架构。即使在当时，大型语言模型还没有兴起的时候，他们也已经是神经网络的忠实拥护者。”这种兴趣似乎让苹果公司很早就对神经网络的研究人员颇为渴求。2016年，苹果收购了Perceptual Machines公司，这是一家由Ruslan Salakhutdinov和他在卡内基梅隆大学的两名学生创办的公司，致力于研究生成式AI驱动的图像检测。Salakhutdinov在接受媒体采访时称，“大约在那个时候，他们就在寻找一些研究人员，并试图建立训练这些模型的基础设施。”Salakhutdinov是神经网络发展史上的关键人物，他曾在多伦多大学师从该技术的“教父级人物”Geoffrey Hinton。Salakhutdinov曾在苹果公司担任人工智能研究主管，直到2020年才重返卡内基梅隆大学，回归学术界。苹果AI团队满眼都是谷歌名宿？据悉，苹果公司的顶级人工智能团队目前大多由谷歌的前核心人物组成，其中包括大名鼎鼎的John Giannandrea，他曾一手领导了谷歌大脑(Google Brain)团队，这一谷歌早年间的人工智能实验室后来被DeepMind合并。目前苹果人工智能和机器学习研究的高级主管Samy Bengio，也曾是谷歌的顶尖AI科学家之一。领导苹果Foundation Models团队研究大型语言模型的Ruoming Pang，则曾领导过谷歌的AI语音识别研究。苹果还曾聘请过另一位机器深度学习先驱Ian Goodfellow，但他于2022年返回谷歌，抗议苹果在疫情期间的返岗政策。在今年3月苹果发表的一篇重要研究论文中，有六名在过去两年中受雇苹果的前谷歌员工，被列为署名作者。苹果公司在论文中透露，它已经开发出一系列被称为“MM1”的人工智能模型，这些模型使用文本和视觉输入来生成响应。据不少行业内部人士猜测，苹果目前可能正专注于在其移动设备上部署AIGC，这将是一个突破，允许人工智能聊天机器人和应用程序在手机自身的硬件和软件上运行，而不是由数据中心的云端提供算力。Salakhutdinov表示，苹果一直专注于“在设备上做尽可能多的事情”，这将带来对更强大芯片的需求，这些芯片具有所谓的动态随机存取存储器(DRAM)，可以处理为人工智能模型提供动力所需的大量数据。苹果的芯片供应商之一美光科技执行副总裁兼首席商务官Sumit Sadana表示，“下一个大事件将是AI智能手机这些手机将需要更多的DRAM。目前智能手机内存芯片的平均容量约为8GB，但要运行大语言模型，至少也需要12GB。”行业人士预计，苹果对AI技术的全新尝试，可能会在6月份的全球开发者大会(WWDC)上首次亮相。摩根士丹利分析师Erik Woodring表示，下一代iPhone“可能会更像一个语音激活的智能个人助理，由升级版Siri引领，例如可以通过语音控制与手机上的所有应用程序互动”。 ... PC版： 手机版：

谷歌 DeepMind 推出活细胞人工智能模型

谷歌 DeepMind 推出活细胞人工智能模型 谷歌的 DeepMind 推出了一个人工智能模型，用于研究生命的基本构成要素及其在细胞内的相互作用，推动了揭示疾病秘密和寻找疾病(如癌症)疗法的努力。根据周三在《自然》期刊上发表的一篇论文，最初于2018年开发的AlphaFold 3对微小生物结构外观和相互作用做出了迄今最精确的预测。同构实验室的首席人工智能官马克斯•贾德伯格表示，AlphaFold 3的能力为研究人员提供了新的机会，可以迅速识别潜在的新药分子。同构实验室与制药公司礼来和诺华有合作关系。“这使得我们的科学家和药物设计师能够在原子水平上创造和测试假设，并且在几秒钟内使用AlphaFold 3生成高度准确的结构预测。”贾德伯格说，“与可能需要数月甚至数年的实验相比，这是非常快速的。”AlphaFold 3展示了“显著提高”的预测准确性，超过了许多现有的专业工具，包括基于前两代技术的工具。研究表明，开发正确的人工智能深度学习框架，可以大大减少获取“生物相关性能”所需的数据量。

苹果在中国寻求人工智能合作伙伴

苹果在中国寻求人工智能合作伙伴 在 iOS 18 中，苹果公司与 OpenAI 公司合作将 ChatGPT 集成到 iPhone 中，ChatGPT 将与 Siri 一起处理对人工智能生成内容的请求。ChatGPT 和其他类似的人工智能服务在中国无法使用，因此苹果公司需要寻找替代方案。据《华尔街日报》报道，苹果公司正在积极寻找一家中国公司，与其合作开发其在中国的人工智能功能。苹果公司已与百度、阿里巴巴集团和北京初创公司百川智能进行了谈判，但尚未达成任何协议。苹果今天表示，不会将这些功能引入欧盟国家，如果没有与中国人工智能公司达成协议，中国也可能被排除在外。 、

苹果公司寻求Photobucket数十亿张图片的授权以训练人工智能模型

苹果公司寻求Photobucket数十亿张图片的授权以训练人工智能模型 生成式人工智能的兴起刺激了对多样化数据集的需求，而像 Photobucket 这样的公司能够提供大量的视觉数据，训练人工智能根据文本提示生成内容。在 ChatGPT 于 2022 年底推出后不久，苹果公司就与 Shutterstock 达成了数百万张图片的授权协议，据信这笔交易的价值在 2500 万美元到 5000 万美元之间。追求"道德来源"和合法明确的数据，标志着苹果与早先随意采集网络数据的做法不同。据报道，苹果公司准备在 6 月份的 WWDC 大会上展示iOS 18及其他主要软件更新所带来的一系列人工智能功能。相关文章:Shutterstock授权苹果公司使用数百万张图片来训练其人工智能模型 ... PC版： 手机版：