《我们赖以生存的意义》

《我们赖以生存的意义》 作者: （英）本杰明·伯根 (Benjamin K. Bergen ) 出版社: 天津科学技术出版社 出品方: 湛庐文化 原作名: Louder Than Words 译者: 宋睿华 / 王尔山 出版年: 2021-5-1 页数: 332 我们如何理解语言？我们又如何创造意义？我们的所看所想如何影响我们对事物的理解？如果说我们一直在创建意义，那么什么才是意义之源？这些认知语言学领域的核心问题正是《我们赖以生存的意义》想要回答的问题。 作者本杰明·伯根教授是国际认知语言学权威、具身模拟理论研究的领军人物之一，师从于“认知语言学之父”乔治·莱考夫。他在书中运用经过巧妙设计的相互关联的实验，提纲挈领地描述了一种新兴的语言认知理论具身模拟理论，指出我们人性的本质、我们思考以及使用语言的能力是我们的身体与大脑合作的结果。不仅证明了人类赖以生存的是意义，而且展示了这意义背后的机理。 《我们赖以生存的意义》行文立论严谨，讲解清晰，描述生动，特别是关于北极熊、会飞的猪、黄色卡车司机帽等实验案例的分析令人印象深刻。本书的问世不仅进一步了推动语言学和认知科学跨学科研究的发展，对语言教学也有一定的指导意义。 #语言 #语言学 #意义

本期哲学小品我们用索绪尔的结构主义语言学理论来讨论一个现象黑话，我们来分析黑话的成因，黑话与自然语言的关系，黑话的爱欲结构与如何

本期哲学小品我们用索绪尔的结构主义语言学理论来讨论一个现象黑话，我们来分析黑话的成因，黑话与自然语言的关系，黑话的爱欲结构与如何看待和使用黑话。 Host： VE Contact 联系方式： DY：维生素E 经济学哲学知识分享 VX：vitaminEhelper 维生素e小助手 telegram频道： 维生素E近期举办各类线下活动，活动在北京，有意参加的私信小助手即可。

《认识世界：古代与中世纪哲学》【豆瓣评分8.8。陈嘉映、刘擎、许知远推荐，「现象级」公共哲学家、畅销作家普莱希特，写给所有关心世

《认识世界：古代与中世纪哲学》【豆瓣评分8.8。陈嘉映、刘擎、许知远推荐，「现象级」公共哲学家、畅销作家普莱希特，写给所有关心世界与自己的人，让哲学回归生活，带你清醒看世界。 】 从西方哲学的发源地美丽的小亚细亚海岸，一直到中世纪后期的修道院和书斋、教堂和大学，一代代著名哲学家轮番登上历史舞台，对世界、对自我、对生活进行著探寻与思考。 《认识世界：古代与中世纪哲学》，德国当红哲学家普莱希特，专为大众读者所写的哲学史第一卷，如连载小说一般，将一位位哲学家带到我们眼前，将他们的哲学思考融入故事之中，在轻松的阅读中，帮助我们理解与我们生活密切相关的问题：「什么是好的生活？什么是真理？是否有正义？如果有，它如何可能？生命是否有意义？ 《季风吹拂的土地：现代东南亚的碎裂与重生》【《金融时报》选书，一本书读懂现代东南亚；旅居四十年，亲历冲突调停，直击重大现场，深度把脉东南亚的社会症结与历史重负；撕开度假胜地、外贸对手种种标签，理解近邻东南亚的赤裸境况。 】 说起东南亚，你会想到什么？海岛、沙滩、购物中心、度假饭店，还是暴力、腐败、军事政变、宗教冲突？一面是社会经济高速发展带来的物质富足，一面是民主状态的反复和集权政府的冷酷。暴力与奢华并存，闲适与压抑同在。作者麦可‧瓦提裘提斯曾任BBC记者、《远东经济评论》编辑，在东南亚工作、生活近四十年，经历丰富。基于其亲身经历和专业背景，瓦提裘提斯从东南亚当下的政治和社会局面出发，追溯经济与文化、殖民背景与历史遗产，内部分歧与外部渗透，解析地区性冲突的背后原因，及其对于国际局势的影响。 《人类的情感：认知与历史》【豆瓣评分8.3。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤和惊讶，所有人都有的情感在历史发展过程中发挥催化作用，不同文化在不同时期对情感的处理方式也存在差异。 】 从古希腊到中世纪，从启蒙运动到大众传媒时代，从拿破仑写给约瑟芬的情书到奥巴马写给女儿们的信，从玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》到史匹柏的《人工智慧》、梦工厂的《史瑞克》，情感在历史发展过程中发挥催化作用，不同文化在不同时期对情感的处理方式亦存在差异，但关于情感这个古老而新鲜的研究领域其实已经有近一百年的历史… 《瓜亚基印地安人编年史》【豆瓣评分9.3。比肩《忧郁的热带》，击败时间的民族志书写。师承法国国宝级人类学家克洛德·列维-斯特劳斯，美国当代小说大师保罗·奥斯特翻译本书英文版并作序推荐。 】 在书中，克拉斯特直面瓜亚基人的残忍、习俗之状况，以及他们缓慢的衰亡。这是一本充满人情味的民族志书写，情感充溢全篇：克拉斯特于瓜亚基人一同经历了生育、成年、死亡与逃亡；它也是一种客观的民族志，摈弃了一切道德偏见：面对瓜亚基人的吃人风俗，卡拉斯特并没有止步于猎奇与惊叹，而给予他们最大程度的理解。 《印度青年狂想曲》【豆瓣评分8.0。黄灯、刘子超诚挚推荐，《金融时报》年度好书，印度「字谜图书奖」最佳非虚构作品，入围美国笔会文学奖长名单；七段疯狂的追梦故事，一个世代的挣扎与力量，年轻人正在如何改变未来？ 】 印度目前约有6亿25岁以下的年轻人，约为印度人口比例的一半，然而并不是每个印度青年都能成为软体工程师。他们面对普拉姆概括的三无问题：未受教育、待业、没有工作能力，困境就此滋长。联合国2014年报告称，「先前从未出现过这么多年轻人，这其中蕴含的经济和社会发展的巨大潜力可能以后再也不会有。我们如何满足这些年轻人的需求和抱负，将决定我们共同的未来。 《羌在汉藏之间：川西羌族的历史人类学研究》【豆瓣评分9.5。著名历史人类学家王明珂力作，民族史与民族志写作范本；十年田野深入羌民千年根脉，剖视华夏边缘的形成演进，诏问「民族」「历史」之新解，经典必读。 】 作者王明珂在十余年内反复出入四川省西部岷江和湔江流域高山峡谷中的羌族聚居区，具体包括汶川、茂县、理县、北川、松潘等地，进行了多点、移动的田野考察。基于考察所得的田野文本，以及丰富的历史档案资料，王明珂以“羌”为案例，深入讨论了“民族”由来问题，以及华夏边缘族群的融合变迁，提炼出“一截骂一截”“毒药猫」「英雄祖先与弟兄民族」等具有创造性的历史人类学理论概括。全书分为「社会篇」「历史篇」「文化篇」三个部分，分别讨论了羌族社会结构中的认同与区分、羌族历的典范叙事与历史心性的形成、族群认同下的文化再造与展览。 《祥瑞：王莽和他的时代》【豆瓣评分8.7。搁置定论，厘清王莽真容，揭示两汉皇权真相；丰厚细节，再现政途跌宕，叩问儒家使命得失；新锐文史作家张向荣首部历史非虚构作品，罗新、刘勃、陆大鹏力荐。 】 生于西汉末年的王莽，幼年丧父，并没有得到作为外戚家族成员的优待。他从一介儒生，以其周全的为人处世之道，一跃成为家族寄予厚望的后起之秀。他借助「祥瑞」之说，重返朝堂；又在众人的欢呼声中步步高升，最终合法建立了新朝。那他又是如何在短短的十五年里，就从「天下归心」的「哲人王」成为了一个「天人共弃」的篡汉者？ 《法国大革命前夕的图书世界》【豆瓣评分8.2。文化史大家、书籍史权威罗伯特‧达恩顿，时隔8年再出新作；集50年档案研究之大成，全面复原法国大革命前的社会生活与大众阅读状况。 】 本书以一位图书销售代表1778年的环法之旅为主线，用浸入式写作带读者亲历图书贸易的各个环节，感受出版业的激烈竞争和大众高涨的阅读热情。作者达恩顿利用丰富的纳沙泰尔出版社档案资料让法国大革命前的图书世界重焕生机。在这里，书商为了实现销售在乡镇奔走，贸易路线受政令影响不断改变，关于图书需求的情报飞速流转。他们把满足读者的需求当作生意努力经营，没有人想到自己正在为一场革命做准备。 《置身事内：中国政府与经济发展》【豆瓣评分9.0。复旦经院“毕业课”，解读经济生活背后的政府角色。罗永浩、刘格菘、张军、周黎安、王烁联推荐！ 】 本书透过对中国政治经济体系的论述，作者简明地刻画了地方政府进行经济治理的基本方式，并指出，中国政府透过深度介入工业化和城市化的进程，在发展经济的同时逐步推动了市场机制的建立与完善，以一种有别于所谓已开发国家经验的方式实现了经济奇迹。基于改革历程与社会矛盾的回顾与分析，作者也在书中对目前推动的市场化改革与政府转型进行了解读，帮助读者增进对中国发展现实的掌握。 《乔姆斯基精粹》【豆瓣评分8.9。跨越半世纪的25篇文章精选，全面概述乔姆斯基思想。一本读懂乔姆斯基。杰出的公共知识分子，深刻剖析美国权力与世界政治。天才的语言学家，被引用数比肩佛洛伊德与黑格尔。 】 作为一个具有世界级声誉的公共知识分子，诺姆·乔姆斯基在其50多年有关政治、哲学和语言的写作中，为现代语言学带来了变革，并成为我们这个时代蕞具原创力、蕞广博的政治与社会评论家之一。 《乔姆斯基精粹》收集了他1959年以来蕞重要的作品从他对B. F.史金纳的开创性评论到其畅销著作《霸权还是生存》和《失败的国家》涉及的主题从对公司媒体和美国干预越南、中美洲、巴尔干半岛的批评，到思想自由和有关人权的政治经济学。该书是对乔姆斯基思想前所未有的一次全面概览。

叠衣服、擦案板、冲果汁……能做家务的国产机器人终于要来了

叠衣服、擦案板、冲果汁……能做家务的国产机器人终于要来了 折叠衣物（3 倍速播放）：对柔性物体的操作长久以来都是困扰整个 manipulation 领域的难题，需要高度灵活的操作和精细的动作协调。切火腿（2 倍速播放）：复杂的摩擦和阻力，难以用传统方法快速建模，需要精确的力度控制与物体定位。切黄瓜，2 倍速播放：在一种物体上习得的能力直接泛化到不同物体的操作上。用海绵擦掉案板上的污渍（2 倍速播放）：自修正的 close loop 控制能力，在不同压力和表面条件下的精细力度控制，实时检测并调整擦拭动作，确保彻底清洁污渍。用勺子从罐子里取出适量的果汁粉（3 倍速播放）：使用工具的过程中，处理复杂的摩擦一直以来都是极大难点。冲果汁，举起水壶往杯中倒入适量的水（3 倍速播放） ：流体引入大量的随机性，准确操作非常困难。这家去年底成立的公司，汇聚了来自世界著名人工智能 / 机器人学实验室以及国内外顶尖高校的优秀人才，拥有雄厚的科研背景。公司的目标是“将人类从无意义的体力劳动中解放出来”，专注于机器人领域的基础模型（foundation model）研发。目前，团队正在构建一个具备从感知到行动的端到端能力的通用机器人大模型（“中枢神经”），目标是能够控制低成本硬件（如数千元的机械臂），完成包括烹饪、打扫卫生在内的日常家务，并在未来扩展到照顾老人和小孩等更复杂的家庭护理工作，以及完成其他达到人类水平的通用操作任务。基于具身智能大模型，开发通用机器人平台尽管机器人管家是人类对智能未来最具代表性的畅想，但在现实生活中，能够胜任家务劳动的通用服务机器人几十年来的发展一直困难重重。家庭环境的多样性和不可预测性要求机器人具备高度复杂的感知能力、灵活精确的机械操作、智能的决策和规划，以及有效的人机交互能力。此外，技术的集成、机器人的安全性、续航能力、成本等，也是必须克服的重要障碍。传统的机器人通常采用基于规则和单一任务环境的方式，很难根据环境变化自主调整策略，从长远看也几乎不可能规模化。大语言模型（LLM）等人工智能技术的突破，为机器人领域带来了新的曙光。Google的 RT-2 系统将视觉-语言-动作模型与机器人技术相结合，使机器人能够处理复杂场景，并响应人类的指令。DeepMind 的 AutoRT 系统则使用视觉-语言模型（VLM），帮助机器人适应未知环境，并利用 LLM 来为机器人提供指令。大模型在知识迁移和泛化方面的这些优势，有望帮助机器人逼近甚至超越人类的水平。X Square 认为，目前机器人领域正处于技术的代际更迭之际。 斯坦福 ALOHA 等项目表明，通用机器人发展的瓶颈在于智能而非硬件。事实上，机器人领域长期以来面临的两大困难，一是如何在复杂环境中精确感知并做出精细的操作（low level 智能），二是缺乏类似人类的推理、规划、交互等高级认知能力（high level 智能）。从感知到行动，机器人的智能可以被视为一个从 high level 逐步到 low level 的决策过程。大模型的出现为解决上述难题带来了新思路。运用 LLM 或 VLM 来进行高阶推理与规划、与人交互，已经成为业界公认的发展方向。但是，直接用单一的大模型来驱动端到端的机器人 manipulation，目前尝试的团队还不多。X Square 的独特之处便在于此，团队基于过往在模型、算法、系统、硬件等方面的科研成果积累，集合所有技能训练“机器人 Large Manipulation Model”，从手部操作切入，基于具身大模型来构建可以精细操作的通用机器人。团队希望结合 high-level 的推理规划模型与 low-level 的操作控制模型，打造一个类似“机器人大脑-小脑”的通用操作系统。“我们公司名为 X Square，寓意要同时在 high level 推理和 low level 控制这两个维度做大模型，并把两者有机结合。目前我们在两个方向都已有不错的基础，有信心在一年内从追赶到超越目前的世界领先水平。”X Square 指出：“与腿的移动能力相比，手的操作能力包含了更丰富和复杂的动作，要求更高级别的控制精度。人类手部的精细操作是我们智能的根本表现。”不同于很多人形机器人公司关注对人体形态的模仿，X Square 更关注实现接近人类的功能。“采用轮式移动底盘搭配双臂，可以大幅降低成本，2-3 年内整体硬件成本有望降至 1 万美元以下，我们认为放弃 5% 的人形功能来换取数量级的成本优势是值得的。”软硬件一体，驱动数据飞轮“我们希望模型拥有怎样的能力，就需要提供给模型什么样的数据。是数据，而非算法或结构决定了模型的能力，这是当今时代的核心方法论。”机器人的特殊性在于，它是一个具有前所未有复合性的综合系统。相比纯软件的 LLM 和多模态大模型，具身智能大模型虽然在规模上暂时无法与之相比，但在工程上难度要高出许多，它必须在海量的真实和模拟场景中不断实践、学习。因此，能否找准技术方向，在降低开发成本和提高迭代效率的同时，打造高质量的数据采集能力，控制试错成本，最终实现规模化，是决定成败的关键因素。这对团队软硬一体的能力提出了很高的要求，因为是否具有足够的软硬结合能力，在机器人这一多模态集中融合的领域直接关系到迭代速度与数据质量。软硬件一体发展，是 X Square 的核心理念。无论是机器人本体的形态设计，还是数据采集系统，都是为机器人“中枢神经系统”的开发在服务。在模型算法设计上，X square 也有自己独特的理解和创新。“除了需要有专门的数据，还需要针对性的结构设计和训练方法，不能单纯套用其他领域的大模型经验，因为它必须直接面对复杂的真实世界，要在真实世界中不断实践、迭代。”同时，由于大模型与传统 deep learning for robotics 具有相当的 gap，是否真正具备足够的大模型训练落地经验，决定了能否快速构建通用具身智能大模型。这也正是 X Square 的优势所在。“目前语言大模型的训练预测架构在机器人上不完全work，以 Transformer 为底座算法模型不能很好地支持因果关系的推理，而因果性在机器人所在的物理世界中大量出现，并在机器人操作中起关键作用。为了处理因果性，目前有很多 world model 的尝试。但当前的世界模型要么完全集中在图像 / 视频重建上（如 Sora），要么完全集中在高层语义理解上，缺乏适合机器人的形态。”X Square 笃定机器人大模型这个方向，一方面是基于团队成员亲历深度学习从被质疑到一统江湖，以及 LLM 从默默无闻到大放异彩的技术浪潮，另一方面，也是看好中国作为全球硬件中心，拥有得天独厚的产业链优势，也有利于快速缩短机器人的研发周期。团队在不到 3 个月的时间里，就完成了技术架构的搭建和早期模型的训练，展现出惊人的成长速度和卓越的工程能力。“在现阶段，我们也积极寻求与上下游合作伙伴的协作，实现智能的迭代升级。未来，随着具身智能大模型技术的日益成熟，我们会更聚焦于特定应用场景，推出自己的机器人产品，例如能完成做饭、打扫等复杂家务的机器人保姆，甚至进行老年人康养护理等服务。”X Square 表示。 ... PC版： 手机版：

在MWC体验AI Pin：不会取代手机 但点燃了AI硬件之火

在MWC体验AI Pin：不会取代手机 但点燃了AI硬件之火 和之前预料的差不多，AI 成了这届 MWC 大会的重中之重，各式各样围绕 AI 进行设计和产品定义的硬件设备，更是现场最受关注的品类之一，甚至就连在场外，苹果放弃造车据传也是因为战略重心转向 AI。但说回 AI 相关硬件，除了 AI 手机、AI PC，过去一年最受关注和期待的产品应该就是以 AI Pin、rabbit r1 为代表的独立 AI 终端，按照计划，它们都将在今年 3 月、4 月正式发货在宣布放弃传统智能手机新项目All in AI时，魅族曾提到这两款AI新物种，不过魅族认为这两款AI新物种都不够完美，因此魅族要做更好的AI终端。2月29日晚魅族将新发布的魅族21 Pro定义为“AI入场券”。那么AI Pin、rabbit r1体验到底如何？1月，雷科技CES报道团曾深入聊过 rabbit r1 这款全新形态的产品，而在本次 MWC 现场，我的同事“一位天明”就在高通展台体验了听闻已久 AI Pin，结合他的分享，我们对 AI Pin 这款产品有了新的认识。挂在胸前的 AI 助理，还长了“眼睛”了解过 AI Pin 的读者应该知道，AI Pin 是一款没有屏幕的独立穿戴设备，搭载了高通骁龙八核芯片，通过 eSIM 支持网络连接，不依赖于手机或者其他个人终端，将语音作为核心的交互方式，但其实还支持激光投射、手势以及触摸（机身表面）三种交互。不过总的来说，AI Pin 最主要的使用方式还是“对话”。就像手机或者智能音箱上接入大模型的 AI 助手一样，用户可以问各种问题来获取所需信息，还支持 50 种语言的实时翻译，可以将用户的语言实时翻译成另一种语言，或是将他人的语言翻译成用户的母语。图片来源：HumaneAI Pin 虽然没有屏幕，但也是有图形用户界面。当用户需要查看信息的时候，AI Pin 可以通过内置的单色激光投射到手掌上浏览，同时支持手势交互，通过手指的点按进行导航。The Verge 记者还指出，AI Pin 的手势比他想象得更加流畅和灵敏。这在很大程度上可能受益于 AI Pin 对视觉大模型的关注。AI Pin 搭载了一颗广角摄像头，当然不是为了拍照，核心是成为 AI Pin 的“眼睛”，并利用大模型了解摄像头捕捉的画面，比如在 MWC 现场就能“看到”这是一个人声鼎沸的会场，或者对面人的穿着打扮。另外值得一提的是，AI Pin 的穿戴设计可能是最容易被忽略的地方之一。打造 AI Pin 的 Humane 公司之所以将其设计成挂在胸前的设备，核心还是为了让 AI Pin 拥有更接近用户第一人称视角，可以“观察”用户看到的现实世界。这也是很多人对于 AI Pin 最期待的地方。回想一下，OpenAI 去年发布 GPT-4 的时候，就特意演示过让 GPT-4 通过照片了解冰箱里的“材料”，并以此给出一份合适的菜谱。理论上，通过视频获取的信息密度远高于照片，而“看我所看”的 AI Pin，确实有潜力成为真正意义上的“AI 助理”，一个能看不能动的“具身智能”。理想丰满现实骨感，AI Pin面临不少挑战AI Pin也不是第一款想通过机器视觉技术来解决人机交互问题的设备，早在2012年Google就推出了Glass，后来国内的百度跟着做了一款智能眼镜百度Eye，它们当时的故事是视觉搜索，用户戴着眼镜就能“指哪打哪”，然而受限于硬件算力、深度学习算法的智能水平、续航以及网络，智能眼镜并未取得成功，成了先烈，不过，它们在这一阶段的探索也给后来的AR眼镜等相对成熟的品类奠定了基础。图片来源：Google Glass大模型时代AGI（通用型人工智能）有了更强的感知能力，同时也具备了理解与模拟真实世界的能力，基于此拥有真正的认知能力。在此基础上，AI硬件被寄予厚望，AI Pin也是希冀用新一代AGI技术来实现Google、百度们探索失败的智能视觉交互。图片来源：Open AI Sora然而，目前视觉大模型方面的技术还难以支撑识别万物，AI Pin 通过摄像头了解到的现实世界信息还很有限，视觉交互在短期内很难做到完全可用。续航也是一个问题。AI Pin 采用了分体式的设计，由一个 AI Pin 本体和一个通过磁铁连接的无线充电宝（他们叫做 Battery Boost）组成，Humane 公司还专门设计了热更换的电池以延长续航时间，但就算是总的续航时间，也停留在“轻度负载能坚持大半天”的水平。而这还是建立在少用或者不用激光投射的基础上，毕竟激光在这样一个小型设备上确实是非常耗电的。还存在算力的问题。据雷科技了解，AI Pin 采用了混合模型，设备本身的算力极其有限，端侧模型只用来处理语音识别以及基本操作等需要快速响应的请求，更多的处理还是交给云端模型进行处理。但云端处理就必然涉及到连接和延迟问题，还要再加上模型生成的时间，在 MWC 现场的演示中，AI Pin 往往就需要等待好几秒才能给出回应。对于语音交互来说，无疑是很糟糕的体验。更何况，语音交互还存在严重的局限性，网友当年对锤子 TNT 的群嘲都还历历在目。当前，AI硬件的重点攻克方向就是端侧算力的提升，除了给终端装配更强大的AI芯片外，在MWC24上联发科甚至展示了“多设备共享算力”技术即让A设备可将闲置算力共享给B设备来进行大模型等巨量计算，然而这样的计算模式又需要新的边缘侧网络技术的支持，有挑战，也有机会。不可能取代手机，点燃了AI硬件的星星之火“手机能做的，AI Pin 都能做。”Humane 的工作人员在现场讲解时提到，AI Pin 的终极目标是取代手机。但 AI Pin 真的可能取代手机成为下一代的个人计算平台吗？恐怕没有多少人相信，不管是在现场的雷科技编辑，还是 The Verge、DIgital Camera World 在内的媒体明确指出自己的质疑，包括语音交互的局限性，算力、隐私与体验之间的权衡，以及大量具体到产品体验的实际问题。更何况，这是一款售价高达 699 美元（约合人民币 5029 元）起的设备，有网友就吐槽得好，“有这钱为什么不换个好点的手机。”事实上也是，AI Pin 能做的，理论上都能通过手机做到，并且考虑到更强大的算力、屏幕和软件生态，手机大概率会做得更好，这也是包括 rabbit r1 在内所有独立 AI 终端所面临的挑战。不过也要承认的是，受限于设计和形态，手机很难像 AI Pin 一样挂在胸前，很方便就能让机器“观察世界，回答一切”，这其实也是可穿戴计算设备一直备受追捧的一个重要原因，单单是从口袋拿出 → 解锁 → 呼出相应界面，这几步就能制造足够的“摩擦”，劝退用户随时随地“召唤”AI 助理。从这个角度来看，手机相比 AI Pin 或者 Vision Pro 这类穿戴设备确实存在天然的问题。所以 AI Pin 的成功或失败其实不重要，更关键的问题可能是：可穿戴的 AI 终端能不能在手机全面 AI 化的未来找到生存的空间，甚至在技术的进一步突破之后，成为下一代个人计算平台？这当然还是一个没有答案的问题，但可以相信，一定会有人和厂商继续沿着这条路进行探索，而 AI Pin 正是这样的一次探索，哪怕AI Pin像Google Glass一样一败涂地，但它至少点燃了一团AI硬件的星星之火，包括荣耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit在内的越来越多厂商正在AI硬件的路上，勇往直前。 ... PC版： 手机版：