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她叫Ailice,最近在Instagram上超火。 唯一的问题是,她并不存在… 这是AI生成的图像,是一个叫Danny Postmaa的AI创业公司创始人做的实验。 每隔15分钟Danny就po一张照片,Ailice的美照看不过来。 非常酷是吧? 估计今年就会有假网红大量被生产出来,你很难分辨真假。 假网红的内容产量可以无穷尽,而且对推荐算法门清。 小伙子们可要捂紧钱包了,至少存点找女朋友的钱。 OnlyFans这个网站每年赚几十亿,都是男人的钱。 与此同时,据说美国大学生有真实性生活的已经跌到历史最低点,估计中国也差不多啦。 #人工智能

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最近很火的AI公司 Magnific Al,2个人, Pika是4个人, Midjourney 12个人, heygen 25个人。 借助AI未来公司会越来越小,甚至一个人就能支撑一个公司,雇佣一批AI就能完成全部工作。

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最近在总结美国创作者调研分享,分享一些跟AI相关的关键用户认知: 一、效果比效率更重要对应产品价值 1. 这也是我过去一年收获的最有价值的一句话,经历很多血泪教训才真正理解 2. 效果的关键是符合甚至超出用户预期,如果不符合预期,用户就不会完成创作,甚至没有留存。 3. 不要为了效率而牺牲效果,这是我很容易犯的错误,尤其在漏斗分析的大厂思维下。 4. AI大模型存在效果不稳定且不可控的问题,一方面通过「雕花」策略来优化给用户交付的结果,另一方面管理用户的预期,比如让用户理解这不是最终结果,而是一个可以继续编辑的草稿。雕花是应用层产品的宿命。 二、用户又懒又有惯性思维对应推广方式 1. 最顺的是在老产品的已有主路径workflow,通过AI提效,用户甚至是无意识使用,渗透相对容易做起来 2. 但在老产品上独立的新AI workflow能力模块,单纯通过产品策略(强插、增加入口、红点)的导流有限,用户很难注意到,也不愿意为一个不确定的结果而付出额外的上手成本 3. 可能就需要运营和推广手段,做用户认知教育,甚至一个好的demo视频都比产品策略有效。好的内容有随机性,但也是最大的杠杆。 4. 在字节,最有效的是抖音锚点;在腾讯,最有效的手段是微信QQ红点;它们过于成功,也导致我们过于依赖。如果我们做的产品在这个路径增长逻辑不那么成立,那么我们的方法论,经验,甚至能力模型,都很难支撑我们去推广新产品 三、用户为刚需付费对应付费模式 1. 工具类产品,用户的决策是理性的,所以更多为刚需付费,而较难为冲动付费 2. 服务偶发性刚需,比如母亲节这天,用户会为母亲节模板单次付费; 3. 服务持续性刚需,比如通过AI能力帮助制作创作者Tiktok/Ins账号的主营内容,例如美妆博主的美妆vlog,帮助他们持续涨粉赚钱,用户会更愿意订阅付费; 4. 目前AI创业更适合,服务少数人的持续性刚需,而不是服务大众的偶发性刚需 4. 用户已被市场教育AI需要付费,所以强化透传AI,可以提高用户付费意愿度

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最近在搞毕设,分享一个我的阅读论文文献SOP 论文,它的格式非常八股,基本都是按照这样的结构来呈现的:标题 → 概要 → 介绍 → 方法 → 实验 → 结论。 结合Stanford教授 Srinivasan Keshav 分享的三遍法,我凝练出来一个结合AI的五步法 1. 选读:通过检索工具选出合适的论文,以及在Twitter等社交媒体上看这篇论文的含金量 2. 略读:读论文前,我们得搞清楚这篇论文值不值得读,我们不需要全部都读完,这样会浪费我们很多时间。使用AI Summary工具,回答关键问题: 1. 主要解决了什么问题? 2. 提出了什么解决方案? 3. 解决方案中核心的方法/步骤/策略是什么? 4. 结论是什么? 5. 有什么限制条件? 请有条理地组织以上信息,确保涵盖每一个点。 这一类可以AI Summary的工具非常多,主要看总结能力和花费金额,推荐使用 1. txyz:介绍在下面的工具安利里 2. PopAI:介绍在下面的工具安利里 3. ChatGPT:ChatGPT直接上传PDF,进行对话也可以 4. Kimi:国内可以使用 但是还有一个点需要注意,就是你自己需要去判断正确性,包括这篇论文的正确性他有没有在和你胡扯 3. 精读:接下来就开始精读了 1. 精读的顺序:摘要 → 结论 → 方法 → 实验 → 数据和图表 2. 对于需要翻译的同学来说,必备的就是“沉浸式翻译”这个插件,具体使用看下面 3. 看图表和参考文献,判断是否正确 4. 在这一步,遇到问题,也可以借助AI工具, 1. 有不懂的细节继续提问,从 What、Why、How 三个方面抽取问题。 What:即哪些概念是不熟悉的。 Why:为什么要使用这种策略/方法,好在哪里? How:具体论文中是怎么实现某种策略/方法的。 2. 对于不懂图表的,也可以借助AI工具,分析图表 1. PopAI:接入了GPT-4V的API,可以对论文图表进行解读 2. ChatGPT:直接读图 3. 亿图图示:也可以解读图表 4. 整理笔记:精读完就可以整理笔记了,这里我的思路是基于PDF本身去整理

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