讲个最近在外媒上爆火的搞笑事件吧。

讲个最近在外媒上爆火的搞笑事件吧。 先说搞笑事件参与者： Andrew Tate，前自由搏击选手，现在是专门教猥琐男如何从贬低侮辱女性中获得满足的网红。 Greta Thunberg，19岁瑞典环保少女。 Andrew Tate在某社交网站上发了个贴挑战Greta，列数自己的豪车和摩托车，大致意思就是说，我的排气量就是这么大，要不要我给你发个邮件，详细列出我所有车子的高排气量？ Greta 回帖说，好啊，麻烦你把列表发到我的邮箱：短小鸡鸡负能量@悲催人生 dot come。（ [email protected] ) Greta一直以来都是社交平台打架好手，不知道Andrew Tate发什么神经没事儿吃饱了撑的跟她较劲。 然后，Andrew Tate拍了一个明显是经过仔细排练和编辑的两分钟短片。短片里他穿着红色浴袍，抽着雪茄，桌上摆着披萨饼的快递盒子。大致意思就是“你能拿我怎么样？我就是要做污染最严重的人！” 他这个短片放在社交网站之后，罗马尼亚警察注意到短片里出现的披萨饼快递盒子上有Jerry's的商标。这是个罗马尼亚披萨饼饭馆。警方由此确认Andrew Tate的确在罗马尼亚境内。罗马尼亚从今年年初就开始调查Andrew Tate拐卖人口，强迫女孩子拍黄片。警察到Andrew Tate的豪宅逮捕了4个人，包括Andrew Tate本人，他哥哥Tristan，和另外两个人。 Andrew Tate 12月28日发贴单挑Greta，30日被逮捕，前后两天时间。 2022年虽然是很糟糕的一年，但是结尾还是很欢喜的。

窦文涛：剑桥出来的，这晓田最近在剑桥捐了一个园子。

窦文涛：剑桥出来的，这晓田最近在剑桥捐了一个园子。 傅晓田： 没有没有，哎，什么叫捐了一个园子，哎哟，其实不是钱的问题…… 现在剑桥有三个中国人的名字留在那里，谁？ 徐志摩、金庸，傅晓田。 纵览古今 淘沙见金！

中国有个词叫红色通缉加拿大是红通犯的最佳藏身地之一

中国有个词叫红色通缉 加拿大是红通犯的最佳藏身地之一 这些人中大部分都在温哥华、多伦多 我身边有两个，他们级别不够，没被红通，卷出来的钱没那么多，海外没人追查他们，只是不能再回国 先说小钱一家，本世纪初在国内搞工程，通过行贿跟银行贷了笔钱，卷了跑出来 办了加拿大投资移民，估计卷了两百来万加币，我猜的，因为他们来了还打工，平时比较节省，暖气只开到20°，但全款买了一百万的房子，两百万加币在当年也算是巨款了，他在国内的房子被罚没，一家人从来不回国探亲，但亲人来看他们几次……

最近在测试的电视就是这个小米电视 6 OLED 65"。

最近在测试的电视就是这个小米电视 6 OLED 65"。 一句话，5999 55 寸 OLED，6999 65 寸 OLED，要什么飞机？杀疯了。 首先感谢在台风天依旧使命必达的物流小哥，没有他们我就没法准时收到这台机器给大家出这个评测。 下面说一下我对这个机器的大体印象： OLED 的好特点它都有，广色域，极高对比度，薄面板，1ms GtG 刷新率，爽就完事。 OLED 的缺陷它也有，全屏白无法做到 miniLED 那样子的全屏 1000nits，全屏白只有 120nits 左右，但这个 ABL 的限制哪怕是两万块钱的 OLED 也一样。 然后是一些这个价位的限制：画质处理比较基础，有 MEMC，有超分辨率增强，有色彩优化，但是基于大量 AI 和影像训练的那些就还是只有大师系列才有，它也没有 120Hz 高刷和 G-Sync，也没有震撼的自带音响（自带的够响，效果也还够用，但如果想要震撼音效的话还是建议大家花个千八百块搞外置方案）。 800nits 的峰值能达到的窗口比较小（鲜艳模式 3-5%），电影模式大概 500-600nits，但是因为 OLED True Black，它的动态表现和 HDR 效果仍然非常好 - 毕竟 VESA TrueBlack 现在标准最高才 500nits 嘛，800nits 够的，要全屏白高亮度 + 精细控光的那得加很多钱加到 miniLED 去。 光从画面表现来说，无可指摘，如果你想要一台「看」和「玩」的电视，且没有什么超高亮度需求的话，那这台电视大概会比市面上同价位所有 LCD 电视都更适合你。 LCD 电视同价位的只有 120Hz 和 HDMI 2.1 能形成差异竞争，但对于我来说，4K60Hz + HDMI 2.0 已经足够好，OLED 比 LCD 是一眼睛的差距。

最近在试着用 Claude2 配合 GPT4 写代码

最近在试着用 Claude2 配合 GPT4 写代码 Claude2 像是一个研发高 P，超长的上下文让它能把整个项目吞进去，你只要提需求，他给你提供代码的设计方法，该弄几个类，变量怎么传递之类的，但你真让这位高 P 自己写代码，就会发现他大概是带团队太久，动手能力已经退化了，经常会出一些低级错误 GPT4 比较像是应届生，代码工整，一半以上的可以一次跑通，但是应届生的脑容量比较有限，不能理解太长的上下文，喂代码的时候必须要把在哪儿改，改什么都说清楚 让两个 AI 配合的结果，就是提需求给 Claude，让高 P 把需求翻译成生成代码的 Prompt ，然后复习粘贴给小弟干活儿，完美