茶百道的小程序好蠢

#大公司负面消息 茶百道的小程序好蠢 加料要单独选,选完还要去写备注加料是加在哪一杯 而喜茶的小程序虽然也是单独选加料,但是在加料里边可以直接选是加在哪一杯里 霸王茶姬是直接在选饮品的时候就可以直接加料 喝个奶茶可真难,还要被茶百道的店员教育得自己写备注

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如果有人想要喝茶百道和星穹铁道联动奶茶的话给你们提个醒,景元的橄榄柠檬茶纯纯的泔水,千万记得选"去橄榄汁"的选项,如果你是为了一

如果有人想要喝茶百道和星穹铁道联动奶茶的话给你们提个醒,景元的橄榄柠檬茶纯纯的泔水,千万记得选"去橄榄汁"的选项,如果你是为了一整套周边点的两杯套餐里面没有去橄榄汁选项的话也记得备注下不要橄榄汁,这b味喝了一口直接头皮发麻

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上市首日跌了69亿 港股喝不下“茶百道”

上市首日跌了69亿 港股喝不下“茶百道” 在此之前,对茶百道的破发猜测就甚嚣尘上。茶百道发行价为17.5港元/股,按照发售价与发行股本计算,发行市值约为258.6亿港元。4月23日开盘后一分钟,跌幅超过30%,市值迅速缩水。根据港交所的文件,有人中签10万股,按照收盘价计算,这名股东单日亏了47万港元。从市场的反应来看,破发背后的危机不仅仅属于茶百道,还有身后正在排队准备IPO的其他新茶饮品牌。上市,最担心的是加盟商和创始人喜气洋洋的敲钟照片相比,刘毅所在的茶百道加盟商交流群里的气氛显得紧张。一个本地的加盟商最先把上市的新闻链接发到了群里,群里零星有人回复“玫瑰”“鼓掌”等祝贺。另一个正在寻求店铺转让的加盟商语气生硬地泼了一盆冷水:“上市跟咱们有什么关系,赚钱的是老王(茶百道创始人王霄锟)和投资人,我们连口汤都喝不上。”寻求闭店或者转让的加盟商不在少数。刘毅说,最先频繁传出同行闭店的消息的时间,大概在2023年年中,“理由无外乎就是原材料价格高,承担不起活动优惠,亏本不做了。”随后的2023年8月,茶百道首次在港交所递交招股书。彼时,茶百道在招股书中宣布成为中国第三大现制茶饮公司,占据6.8%的市场份额。在招股书中,茶百道披露的财务数据相当乐观。2021年-2023年,公司营收从36.44亿元增长至57.06亿元,净利润从7.76亿元增长至11.51亿元,经营性现金流连续四年为正。从盈利能力来看,茶百道也堪称“闷声赚钱”。下沉巨头蜜雪冰城占据中国44%的现制茶饮市场份额,吸金能力众所周知,但从公开数据的毛利率看,蜜雪冰城的毛利率仅为29.7%,而茶百道的毛利率则在一众IPO的新茶饮中一骑绝尘,高达34.4%。不过,蜜雪冰城的盈利来自于庞大且完善的供应链体系,以及这套体系带来的原材料成本优势。换言之,蜜雪冰城赚钱的秘诀只有四个字,薄利多销。然而,毛利率高达34.4%的茶百道,尽管同样走加盟道路,在自建供应链上却显著落后于其他几个同期IPO选手。茶百道在招股书中提到,公司与333名供应商合作,此外还有124名供应商。换言之,迄今为止,茶百道的原材料供应仍然依赖第三方。一位现制茶饮行业的资深多店加盟商透露,从单店视角来看,茶百道加盟商的毛利率可以说是竞品中最低的。“据我所知,古茗基本平均毛利率40%,益禾堂的毛利率可以去到45%左右,但茶百道在限制加盟商外采鲜果等原材料的同时,供应链建设又相对落后,导致加盟商在原材料这里的成本就高出同行很多。”一名中部省份的茶百道加盟商告诉《豹变》,补贴促销常常在9.9元的价格带,这样才能和其他品牌竞争,但一杯鲜果茶的物料成本高达7块多,综合人力和租金成本粗略核算,一杯的成本超过10元,难以盈利。这一点也得到了其他茶百道加盟商的印证。一名四川的加盟商表示,因为毗邻总部,所以督导对于四川加盟商的原材料外采限制很大。另一名东部省份的加盟商则证实,即使总部对外采的限制比四川的宽松一些,但加盟商很难通过外采鲜果等原材料盈利,要把采购成本降下来,还是要依赖公司的规模效应,“外采只能说(我们)在某些水果的旺季解一下燃眉之急。”茶百道也意识到了供应链的危机,不仅在招股书里反复表示,上市募集资金的主要用途是强化供应链,也在前期融资后强调,资金将用于智能生产加工基地和供应链基地等上游建设。然而,和同行相比,茶百道的供应链建设显得有些晚。早在2012年,蜜雪冰城就已经开始建设自有工厂,目前在全国河南、广西、安徽等五个省份设有生产基地。古茗的供应链建设也开始得很早。一位古茗内部人士向《豹变》透露,古茗的供应链搭建工作大约是从2016年开始的。招股书中提到,古茗拥有行业内最大的冷链仓储及物流基础设施,97%的门店可以实现两日一配的冷链配送服务。食品安全风波背后的暗礁愁云惨淡的气氛从3月16日起,就始终笼罩在茶百道加盟商的群里。今年3.15期间,茶百道因门店涉嫌更改食材有效期标签意识被点名批评。负面影响来得很快,加盟商们并没有做好这样糟糕的预期。多地加盟商向《豹变》确认,这次事件对营业额的影响巨大,三月下半旬,门店营业额接近腰斩,更有甚者,营业额跌至同比的三分之一。距离3.15晚会已经过去一个多月,但很多加盟商对于营业额的恢复缺乏信心。被3.15点名只是为低迷的加盟商们找到了一个决堤的口,危机在此之前就已经初见。一名接近茶百道的知情人士表示,作为茶百道的优势市场之一,上海区域从今年起门店的外卖单量均有不同程度的下滑,总体趋势几乎是腰斩。一名江浙地区的加盟商告诉《豹变》,同行的共识是,3.15风波对单店营业额的负面影响,预计会持续半年。半年对于竞争激烈的新茶饮赛道来说,是极为珍贵的时间窗口。在新茶饮市场已经确定转为存量竞争的当下,消费者正在变得疲软,同时竞品品牌在不断地加密开店网络,越来越多的加盟商等不起半年。食品安全危机的确是压倒一部分加盟商的最后一根稻草。一名刚刚将门店转让出去的前加盟商表示,他从2023年初加盟茶百道,今年第一季度,他的门店一直都无法盈利,本来就已经是苦苦支撑。3.15风波之后,单日营业额更是直接腰斩。沉默的加盟商选择了闭店。招股书数据显示,2020年-2022年,茶百道关闭门店数量分别为3家、13家、76家,这个数字在2023年急剧飙升至220家。尽管茶百道仍然在试图加速开店,但过去支撑起商业模式的门店加密逻辑似乎正在受到考验,加盟商的留存率和拓店意愿都和品牌的可持续发展强相关。根据招股书数据测算,茶百道每年的净关店率已达10%左右。截至2023年末,茶百道的门店数量已经达到7801家,但在公司的口径中,加密规划至少会持续到2027年。另一个值得关注的数据则是,2023年,茶百道与663名加盟商终止合作,其中有397家加盟商的门店被转让予其他加盟商继续经营。似乎并不是每个加盟商都退出的心甘情愿。一名加盟商告诉《豹变》,茶百道目前的加盟商签约模式和市面上同类品牌略有不同,签约期非常短,坚持一年一签。部分优质点位的加盟商想要转让店面的时候,公司安排的转让价格会“腰斩”。因此,一些有转让意愿的加盟商宁愿在社交平台上招募接手店面的人,也不愿意通过公司。2023年8月,茶百道第一次向港交所递表时,一个财务数据引起了外界的关注。截至2023年,茶百道的外卖渠道订单占比已经从2020年的47.6%上升至59%,接近总单量的六成。茶百道也反复在招股书中提及自己与头部外卖平台的良好合作关系,以及通过外卖获得的傲人业绩。然而,茶百道在头部外卖平台获得的高曝光率和营业额,背后是无数加盟商向平台献祭的高抽成。一名湖北的加盟商向《豹变》展示了门店的其中一份订单,一杯单价15元的单品,需要固定向平台缴纳23%的佣金和服务费,另外还要承担平台让利给顾客的活动补贴,最终毛营业额只有5元。出海和咖啡,下一个财富密码在哪?出海,是新茶饮品牌绕不开的发展命题。目前市面上的常见新茶饮品牌中,除了古茗对出海这一领域回复稍显谨慎之外,其他品牌早已摩肩接踵地跨到海外去。2018年,蜜雪冰城的首家海外门店落地越南。2019年,霸王茶姬在马来西亚开出海外首店。2023年,喜茶、甜啦啦、奈雪的茶也纷纷锚定东南亚开店。这也不难理解,东南亚有较为成熟的奶茶消费市场,不需要进行过多市场教育。同时,... PC版: 手机版:

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Kimi概念股出圈,公司用的厕纸也能吃个涨停?

Kimi概念股出圈,公司用的厕纸也能吃个涨停? 得,这么看来AI产业链的下游基本上由它们公司行政说了算。简单复习一下,Kimi是国内AI创业公司月之暗面开发的产品,用户可以通过聊天的形式和AI交互。其最大的特点是最高支持200万字的上下文的理解能力,一次可以阅读7本哈利波特(100多万字),实现真正的量子速读。成立仅一年融资三次,最近一次是在今年2月,完成了超10亿美元B轮,参与的投资方包括阿里巴巴、红杉中国等知名企业和投资机构。估值成功达到了人民币180亿元,成为中国大模型赛场上现阶段估值最高的独角兽。这轮融资后,Kimi就活成了中国AI圈的当红炸子鸡。硅基君在看B站时,为数不多的广告位基本被Kimi承包。刷抖音短视频的时候,也经常看到推荐Kimi的博主,据新浪科技报道,Kimi每天的获客成本将烧掉至少20万元。在一众光环/烧钱的加持下,Kimi也获得了一款软件的最高“荣誉”被用户用崩了。由于市场的火爆KimiAPP和小程序流量持续增高,在3月21日下午一度宕机。随着Kimi的火爆,也许它的开发者也没有想到,Kimi能火到在大A自成一派形成概念股,并带着一帮“小弟”狂飙。只要和Kimi搭上边就能大涨,这泼天的富贵谁都想要,为了搞清楚自己买的股票和Kimi有没有关系,不少股民连夜通过各种渠道联系上董秘或者挑灯翻阅族谱,希望自家爱豆能跟Kimi沾上点边。当然,硅基君建议直接打给前台行政,毕竟下周买哪家的厕纸他第一个知道。我们先来看一下,由股民们集思广益找到的Kimi概念股有哪些。首先是九安医疗、深信服这样直接或间接投资Kimi的公司,买了他们的股票就相当于买了Kimi股票,股民没法在一级市场投资Kimi,就找点参股公司,非常合理。其次就是Kimi产业链上游的一些公司,对于大模型来说就是提供算力、数据、云服务的公司股票。比如润泽科技,为Kimi提供数据中心服务,润建股份在通信网络维护和优化服务与Kimi有关,先进数通帮助月之暗面建设和运营数据中心。下游产业也是概念股必不可少的,尤其是直接相关的下游公司。比如掌阅科技、华策影视这样直接试用Kimi大模型的公司。Kimi大模型性能好,他们的产品自然也好。最后就是一些与Kimi关系有点远,但也会受到影响的潜在公司。Kimi的亮点在于其200万字超长的上下文处理能力,这一突破被市场人士视为AGI发展进程中的一个重要里程碑,预示着其应用落地场景有望进一步扩大。那么大A中,做AI应用的公司都能沾点光。比如科大讯飞,他们有自己的星火大模型,和Kimi算是友商。Kimi的成功也从侧面代表了科大讯飞的业务也不是天方夜谭。类似的还有掌阅科技、中文在线,这些需要大模型支撑自己业务的公司。如果说这些公司还算与Kimi业务联系比较密集,是产业链上的一环,那文章开头那些提供专用矿泉水和专用厕纸的,才是咱们大A真正的特色概念股。这才是真正的稀缺标的。ps:这是一只擦边假企鹅泉阳泉作为Kimi办公室专用的矿泉水,被列入Kimi产业链的一环,股民是担心金主爸爸来融资的时候喝不惯别的水吗。同样离谱的还有负责Kimi卫生间厕纸的中顺洁柔,担心Kimi程序员如厕不舒服耽误大模型训练进度?安邦护卫虽然被红框框起来了,但硅基君觉得还是比较合理的,毕竟抢公章的事情并不是没发生过,保护公司安全也能算是个核心竞争力了。(为了押韵)就不再赘述包钢股份和太钢不锈了,毕竟太秀了。既然厕纸、餐盘、安保都能成为概念股。那么月之暗面的员工吃不吃牧原的猪?工资卡是不是北京银行?他们都住在哪家地产商的楼盘?别说了,硅基君这就埋伏进去,明天就写小作文。话说回来,餐盘、厕纸是Kimi概念股的极限,大A股民的极限可远远没有到达。前两年,一场脱口秀节目意外掀起了股市波澜,不知各位是否还记得那个轰动一时的“脱口秀概念股”事件。在《脱口秀大会第五季》上,演员House以自己的投资故事为例子,讲述了他投资股票600759的悲惨经历。他以幽默诙谐的方式,生动地描绘了散户投资者的心理轨迹,触动了广大股民的心弦。这场表演不仅赢得了观众的喝彩,更是在股市中引起了一股热潮,使得600759股票成为了热门话题。有股民在ST洲际股吧笑称,“现在坐庄换新的玩法了?综艺节目找接盘侠?”“现在庄家都找脱口秀出货了?”当然,House之后也随着脱口秀概念股一起“消失”了。我们再降低一下底线,“脱口秀概念股”虽然违规,但起码有人报出了股票代码,也算合理。但为什么谐音也是A股经常炒作的一个由头?特朗普当选总统的第二天川大智胜在沪指失守3100点的“逆境”下大涨6个点,连带着特朗普女儿(Ivanke爱万科)概念股“万科A"大涨8.59%。而希拉里同名的“西仪(西姨)股份”跌停,当年美国前总统奥巴马当选,A股上市公司澳柯玛也随之涨停。同样的“谐音概念股”还有不少,谷爱凌夺冠的同时股票远望谷涨停,李双江儿子李天一出事,st天一跌停。刘强东因为在美国被爆出“性丑闻”,京东方A也受其影响,所有的光伏股票都在上涨唯独京东方A下跌超过2%,而且和章泽天闹离婚时,天泽信息盘中跌停。股民创造的概念还有很多,比 如“掼蛋概念股”、“厕所打听概念股”等,不光离谱,味道还大。当然,乐子人不光出现在国内,美股也有差不多的玩法。比如李嘉诚概念股尚乘数科上市13天暴涨241倍,50人的公司市值高达2.1万亿元,散户大神DeepFxxingValue带起来的GME和AMC,所谓的“散户概念股”虽然概念股被股民玩出了韭菜花,但本身并不是什么脏东西。概念股本是指那些因为某个特定主题、行业趋势、技术革新、政策变化或其他市场热点而受到投资者关注的股票。一般来说,概念股都以某个热点作为名字,比如AI概念股、5G概念股等。能以单独一个公司/产品作为概念的,少之又少,一般这些公司/产品都有极大的影响力,它对于产业链上的公司有直关生死的影响。大家比较熟悉的应该就是苹果概念股,苹果概念股是指那些与苹果产业链有直接或间接关联的上市公司股票。由于苹果公司的市场影响力巨大,其供应链中的公司往往能够从苹果的增长中受益。Kimi的出现刚好契合了国产大模型需要讲故事的时间点。其超长的上下文处理能力,被市场人士视为AGI发展进程中的一个重要里程碑,预示着其应用落地场景有望进一步扩大。与其说股民看好的是Kimi概念股,更不如说是“国产ChatGPT概念股”、“国产AI概念股”。当然,概念股的故事都是美好的,公司能不能用业绩证明它的热度还很难说。有不少股票推手,会通过某个事件博取市场关注形成所谓的概念股,放大成交量,在股价上升交易量放大之时浑水摸鱼,抽身离去。(此处没有特指Kimi)这不就在今天,Kimi概念上午盘中集体跳水,华策影视一度跌逾12%,海天瑞声也一度跌逾12%,中广天择一度触及跌停,多只相关概念股提示风险,不知厕纸和餐盘股涨跌如何。股民们热衷概念股,并不是急于当韭菜,而是在跌跌涨跌跌跌跌的大A中,太需要一个方向了。但谐音梗还是得扣钱,这没得商量。 ... PC版: 手机版:

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我们刚刚提到,JPG 的修图空间很小,假如再次基于 JPG 进行修图,那原图丢失和篡改的信息就更多了。

我们刚刚提到,JPG 的修图空间很小,假如再次基于 JPG 进行修图,那原图丢失和篡改的信息就更多了。 所以对于摄影师而言,看到 JPG 不满意,其实是回到 Raw 文件重新修,而不是基于 JPG 修。以此来保证摄影作品的质量。 好在新闻的篇幅不算太长,也并非属于严肃学习的场景,失真容错率相对较高。用摘要快速确定是否感兴趣 & 大致内容读个压缩版是很有用的。 用 AI 学习长文章 / 长视频 / 长播客(转文字脚本) 在这种场景下,摘要失真的容错率会低很多(尤其是严肃科普阅读)。但阅读的方法论不同,我们可以一在定程度上克服这种失真。模仿修图师的思维,就是一个答案。 有人说:假如文本长度为 75000 个单词,一般人用时大约 5 个小时读完等量内容后,还得用更多的时间去消化、记忆、分析。而对于 Claude, 大约不到 1 分钟就搞定。 备注:Claude 的 API 目前能记住 100k tokens 的长度,而同时的 gpt-3.5 能记住大约 4k tokens;而目前 slack 里的 Claude 机器人大概是 9k tokens 那是不是说人类就不需要学习了?当然不是,至少 AI 目前为止的定位和程度还是工具,而不是独立的生命。回看 AlphaGo,给人类棋手的学习带来了崭新的启发,其实是加速学习和带来崭新的启发。 回到用 AI 阅读学习材料这件事情上来,如果你用过 Chatpdf 类似的产品,你就会发现当 AI 帮你把 pdf “读”完之后,它会提出大概 3 个可能值得提出的问题,从而引导你提问和获得启发。(Chatpdf 不是真的帮你消化了完整的内容,下面 我会解释) 刚刚我们从摄影聊到了金句的逆向,我特别提到一句话是:「没有背景的情况下,全靠脑补特别难」。 换句话说,假如有背景,那金句和摘要带来的可能性就发挥了更大的价值。 就好像修图师找得到某个 JPG 的 Raw 原文件,找不到的话,客户不满意就没法重新修图了。 对于 AI 而言: 预训练已经“提前帮你看过了很多内容”,这是第一部分; 而我们的上下文聊天发送的内容,是看过的第二部分内容,两部分合力发挥作用。 总结一下: AI 工具之于短平快的新闻的价值在于摘要本身,主打的就是一个快速获得资讯。 AI 工具之于严肃学习的价值不是摘要,此时的摘要类似于金句,价值在于「逆向思考的过程并获得启发」,单纯接收 AI 的摘要不足以构建知识。因为逆向思考需要一定的背景,否则很难推导和获得知识。然而 AI 的长处就是给你提供用于逆向思考所可能的背景知识,类似于一个可能存在的 Raw 文件),它由预训练的部分(非 prompt) + 你提供的上下文组成。 OK,区分开两个大致的场景和方向,AI 的「真实效益」便可以最大化。混淆了读新闻和读长文这两个场景就很难用好 AI,自然会把 AI 当成一个车轱辘话生成器。 至此,如果你延伸思考,你就会知道 Prompt 的重要性来源于哪里 即通过 Prompt “唤醒”预训练中的知识作为金句 / 摘要背后可能的背景铺垫(Prompt 本身也是),然后进行更好的推理来输出答案。 在过去几个月里,最常见的 Prompt 句式:「你是一个 xxx」,就是如此。然而,正如我刚刚提到的,别忘了这种模版只不过是 Prompt 中的一部分,另一部分是知识。知识,也是一种 Prompt(字符串)。 例如,假如你关心「营销」,你可以在 Prompt 里插入一段和营销有关的书籍原文,再在后面提一些问题。如果你用 Claude-100k,甚至可以在聊天开始的时候直接给他一整本书获得摘要。(效果如何,我还需要继续测试和观察,以后再给大家写测评) 紧接着,以摘要为线索,通过聊天获得新的思考和观点,和 AI 相互启发,才能有所收获。 换句话说,在严肃学习这个场景下,思考的过程才有价值。但奈何我理解原材料(Raw)的能力可能不够强,所以我让 AI 先生成一个摘要(JPG 1),但是我们不把 JPG 1 直接作为新知识,而是通过 JPG 去指引我们找到 Raw 文件,一边自行思考一边问 AI 是如何加工这个 Raw 文件的,从而来和自己的思考过程形成对照。自然能找到自己思考卡壳的地方等等。 在这个前提之下,我们再在聊天告一段落的时候,基于我们的思考进行摘要就好太多了(获得了你自己的修图版本 JPG 2)。即便 AI 可能有所遗漏,我们也会有所觉察并进行补充(毕竟你认真思考过了)。 另外,尝试进行公开写作,其实是一个运用费曼学习的过程。更多的思考,见 @Szhans 让我们一起回忆一下,阅读长文的流程可以是: 1⃣ 第一步:先摘要 借助 AI 的强大力量判断感不感兴趣,以及文章大致的重点清单。然后甚至可以一开始就问 AI:「请围绕这篇文章的核心观点提出最值得思考的 5 个问题」。然后看看有没有感兴趣的,以此来激发自己的好奇心和求知欲。 2⃣ 第二步:基于摘要中最感兴趣的观点进行逆向思考 例如,你提到的「xxx」这个观点特别有意思,能不能说说原文中提到的原话是什么,作者提到了一个怎样的场景、故事或者实验案例? 3⃣ 第三步:基于逆向思考和聊天进行摘要、整理和校对。 可见,再学习的场景下,凡第二步我们才进入了「修图模式」,而不是直接进行智能摘要,并把这个摘要作为自己所得的新知识。 请注意,上面只是一个参考而不是标准答案。也有时候我会读完了文章再拿去让 Claude 也读一读再和我聊。 AI 在这个过程中大致做了两件事情。首先,是基于一个 JPG 指引我们回到 Raw 文件;其次,是全程可以辅助我们加工 Raw 文件。 今天,我们在自学方面终于也拥有了摄影意义上的 PS 了。 细节:在第二步中,有时候还是不太好理解消化,你可以继续追问: 1⃣ 你刚刚提到的「xxx」这段话很难理解,你能不能用给中学生讲解的口吻通俗易懂地向我再解释一下呢? 2⃣ 请你善用比喻、类比、拟人的修辞手法。 3⃣ 能不能请你举一反三,告诉我这个观点如何应用于我们的生活,可以给我们带来怎样的指导? 上面是我常用的提问法,三个可以一起用。但是,特别注意,根据我的经验: 1⃣ 一次最好只针对摘要中的一个论点进行分析,这样的话整个回复的篇幅都会集中于此。 2⃣ 反之,如果你一次就让他分析三个观点,那么每一个观点也只是简单谈谈而已,不如逐个击破。 3⃣ 耐心地复制原文。大家在微信怎么回复消息的,是不是长按某一条消息引用来回复?又或者在飞书和 slack 里创建话题 / 消息列来进行收束?同理,当我们聊天已经进行了一段时间后,最好复制特定内容后再向 AI 提问,这样别人才知道重点嘛~(也是在帮助对方回忆内容) 至此,你应该知道为什么上下文长度如此重要了,Claude 也许目前编码能力和翻译能力不如 ChatGPT,但是其文科理解能力特别强。他是你学习文科类内容的「靠谱同学」。在长度拓展到 100k tokens 之后,你可以想象其逆向能力的强大。(理论上) 其他问题:Chatpdf 不是也能读长文吗?和 Claude-100k 区别在哪里呢? 注意,这个和 Chatpdf 不同,由于 gpt-3.5 只有 4k 上下文(相比之下),所以 Chatpdf 实际上是把 pdf 原文切分为了很多小块。通俗地说就是: 当你提问的时候,程序先搜索我们的问题从语义上看最相关的一个或多个 pdf 片段,然后把这部分内容作为 prompt 的一部分,合并你提问输入的 prompt,以及程序内部预设的一些 prompt 模版,共同传给了 大模型,然后我们才得到了最终回答。如果每次都把 pdf 原文发过去,就超出长度限制报错了。 在这个过程中,pdf 会被怎样切分呢?例如,每隔 1000 就切分为一个小片段。 你也许已经想到了:假如刚好有些重点被切开了,岂不是影响了 AI 的理解?这个方法确实是。但是也有一些技术方案尽可能缩减这种偏差。 而最新的 Claude API,看官方文档说的是「上下文长度」就能记忆 100k tokens,这就和切分 pdf 的方法划出了界限。

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