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#内幕消息 和几位电商行业真·大哥学习,和@郑立涛 @Joey乔伊 一起记了一些笔记: 1.有底线,不设限 2.在左侧上行的线上,找到一个爆炸性的产品切口,借助面的势能,符合体的趋势 3.做共同富裕的事情 4.不要做数据驱动的创始人,数据都是后验的,不要用历史的数据来定义未来的业务 5.创始人要有终局构想,山头跑错了,所有努力的方向都是错误的 6.好的产品一定不是创始人和产品经理讨论出来的,好的创始人一定是好的产品经理 7.人民对于美好生活的追求是恒久不变的

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乔尼·艾维曾希望合并 MacBook Pro 和 MacBook Air 产品线 多年来,乔尼-艾维一直是苹果公司产品设计的重要组成部分,在很长一段时间里,苹果公司推出的几乎所有产品都出自他的手笔。然而,并非所有产品都能如他所愿。资深记者沃尔特-莫斯伯格(Walt Mossberg)在《The Vergecast》节目中复述了他从一位对公司产品非常了解的"高层人士"那里听说的一件趣事。莫斯伯格解释说,由于联合创始人史蒂夫-乔布斯(Steve Jobs)和蒂姆-库克(Tim Cook)与 Ive 合作方式的改变,MacBook 产品线一度有可能从两个系列缩减为一个系列。"蒂姆是一个知道自己不知道什么的人。他知道自己不是一个做产品的人,"莫斯伯格说。正因为如此,蒂姆-库克把更多的权力交给了 Jony Ive,无论是在硬件还是软件方面,原因是他没有以类似乔布斯的方式来处理设计师的工作。"乔布斯是他的编辑。"乔布斯会把他从疯狂的本能中拉出来。乔布斯会对某些事情说'不',对另一些事情说'好',蒂姆-库克不会这样做。莫斯伯格解释说,"在为艾维提供了更多控制权之后,由于艾维缺乏修正,艾维决定没有必要再推出 Air 和 Pro"。"他决定生产 Pro,使其与MacBook Air 一样轻、薄或更薄。而且它的价格会更高,并且即使人们不需要它提供的额外功能,也会购买它。乔布斯希望能有两款笔记本满足消费者和专业用户的需求,而艾维却只想要一款。这种思维方式引发了以 Ive 为首的"设计团队及其追随者"与"公司工程和产品经理"之间的"一场大战"。工程部门的反对是因为他们迫切希望推出 Air 的改进版,因为"Air 是他们最畅销的产品,也可能是世界上最畅销的笔记本电脑,是每个人都在追逐的东西,团队不想把它丢在山上等死"。莫斯伯格在结束这段轶事时说:"产品人员和工程师设法把它拉了回来。他们推出了新款 MacBook Air,改动非常小,但这是一款新机型"。虽然莫斯伯格承认这篇报道没有"新闻严谨性",因为它只有一个消息来源,几乎没有其他证据,但其他地方的轶事肯定有助于使它看起来真实。2019 年,传记作者沃尔特-艾萨克森(Walter Isaacson)声称,他知道 Ive 正在减少他在苹果公司的角色,并坚称他关于史蒂夫-乔布斯的传记"软化"了这位联合创始人对蒂姆-库克"不是一个做产品的人"的抱怨。 ... PC版: 手机版:

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#内幕消息 其实很多时候,我们看一些商业模式的本质, 不能被一些媒体或公开的所谓正确结论所影响 Chatgpt了之后,我们只看到Openai的AI模型,训练成本,非盈利组织,多么伟大的创始人。没看到模型的千亿级参数训练背后的,海量数据标注怎么实现,海量训练的数据怎么来。这才是商业冷启动的关键。 再举个例子,我们只看到张小龙产品之神,微信的简洁产品观,但是当初跟小米竞争之后,摇一摇,漂流瓶,附近的人功能,荷尔蒙社交对于关系链密度形成的重要性,这才是弯道超车关键。 更别说,shein的今天,大家都认为创始人怎么坚持扎根服装供应链,做正确的事情,但人家早期怎么接住谷歌广告漏洞,积累第一桶金。 字节跳动早期今日头条是如何度过算法冷启动,留存怎么坐上去的,数据怎么拿到的,内容怎么冷启动的,大家可能也没看到,只看到字节算法多厉害。 百度跟谷歌大战的时候,百度音乐发挥了多么重要的场景,音乐使用版权怎么来的。 蚂蚁金服,余额宝冷启动时候,利率为什么比银行高? 为什么拼多多早期可以刷屏微信? 商业嗅觉和洞察的形成背后,需要我们具备独立判断和反共识的思考,找到每个事情成功的关键动作,特别是新物种对旧势力的挑战,一定得有大力出奇迹,非常刁钻的手段。

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#内幕消息 偷偷告诉你一些行业的秘密: 1、酒店,不要问,朋友来找你,不登记行不行,问了就是不行,不问直接就上去,假装不知道有这个事。 2、银行,不要问,亲属去世怎么 取 钱,你就直接输密码取,问了你就慢慢走流程。 3、相亲,不要问媒婆,相亲对象好不好,问了就是非常好,她也是第一次见他,尖嘴猴腮在她们嘴里也能夸成美猴王。 4、招聘,不要问工资具体多少,3000到5000就是3000,待遇面议就是工资低,弹性工作制就是经常加班。 5、猪肉店,不要问,能不能买1斤,问了就是能,我砍了1斤8两我不信你会在大庭广众之下说不要。 6、烧烤店,不要问,串上的肉新不新鲜,问 了就是新鲜,到底新不新鲜,加了那么多调料怎么吃都香,我自己不吃就完事了。 7、医院,不要问,小病住院能不能晚上回家住,问就是不能,你悄悄回去赶在早上查房之前回来,谁也不知道。 8、药店,不要问营业员,药怎么那么贵,人家营业员不是医生,靠的就是业绩提成拿工资,不给你贵的人家怎么活。 9、幼儿园,不要问,你家孩子表现好不好,问了就是好,但家长不在,就会是另一副嘴脸,不听话的就得受罪。 10、美容院,你要面对现实,人老是自然现象,美貌只是一时,丑才是一世。 11、网购,你要明白,不评论就是默认好评,好评多有什么用,差评才是真理。 12、成人用品店,告诉你,里面的药,大多没什么效果。 13、奶茶店,告诉你,大部分奶茶都不会现做,很多都是冲剂。 14、厨师,告诉你,我他们炒的青菜,一般都不会洗,反正你们也看不出来,更吃不出来。 15、自助餐厅,告诉你,我他们的菜吃起来会很胀肚子,这样你们就吃不了多少了,也不可能吃回本。 16、干过护士,才知道,通宵达旦很正常,一旦过了35岁没有转到行政岗位,就只有离职。 17、烧烤店,告诉你,别以为你们点了一大堆素材,没点几块肉,他就挣不到钱,素材才是利润最高的。 18、移动10086,告诉你,你随便登录一个软件,有可能话费就被扣掉了,根本不需要你同意。 19、干过医生工作后,才认识到本科学历只是一个起点,如果不努力通过考试,无论有多少临床经验都是无用的。 20、干过幼儿园老师后,才发现自己不但双休日和假期好,而且每个月工资低,寒暑假拿不到工资,照顾孩子也很辛苦。 21、干过工厂工作后,才发现工厂里,职业病很多,用健康换钱是很正常的事情。 22、当了老师之后,才发现上课是最放松的时间。如果你成绩好,老师可能不一定喜欢,但如果你老实听话,老师一定会喜欢你。 23、当了出租车司机后,才发现自己日夜都在车上度过,没有时间吃饭,但每天一睁开眼睛,就能看到盈利目标。 200块钱,如果达不到,就亏本了。 24、送外卖,才知道,你吃的东西可能都不是店家自己做的,你知道什么是速食包嘛?不知道你就当我没说。 25、卖早餐,才知道,肉包里面的肉大多是边角料,卖的人都不吃。 26、做饮料,才知道,做的是饮料,不要因为起一个好听的名字,你就觉得这些饮料有营养,工人都不敢喝自己产的饮料。 27、修轮胎,告诉你,当我没生意的时候,他就要开始想法子了,在路边放几颗钉子,这样他的生意才慢慢好起来。 28、当了环卫工后,才发现,每天早起,收入只有2000元,才是老人的最终归宿。 29、干过送货员后,才意识到必须快速工作才能赚钱。不快点就会被投诉,钱也会被扣。我们也想不快乐,但我们别无选择。 30、从事销售工作后,才了解到,“如果你不能忍受冷眼,就不要做。如果你不能喝酒,就不要做。你还需要为旅行做好准备。”我经常呕吐,坐在车里直到我想呕吐。 31、干过一名建筑工人,才意识到阳光有多么有害。索要工资是家常便饭,安全帽并不能真正保护我们。 32、当了程序员之后,才发现秃头是我们的常态。工作枯燥,加班多,女朋友也很难找。唯一好的就是工资还不错。

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一些摘录: 1. 妙鸭是阿里大文娱孵化的内部项目。 2. 媒体访谈主要透露了:妙鸭为什么选择写实人像,产品诞生的历程,数据隐私争议,以及走红的原因 3. 但并未透露产品背后的技术、用户规模、团队构成和未来商业化思路等问题 关于产品诞生历程: 1⃣ 2月初组建内部群 2⃣用 1 个月的时间讨论出了「写实人像」这个方向 3⃣又用 3 个月的时间打磨出了「妙鸭」这个具体的产品 4⃣在产品开发到 6 月底和 7 月初时,觉得可以向用户展示它的状态,开始为期两周的内测,邀请了一些身边的朋友和同事(大约有1万名用户,核心用户来自同事圈,大部分为互联网行业),得到了大家的反馈,发现用户对产品的效果和满意度都比较正向。 5⃣在 7 月中旬,我们正式对外发布了产品。产品上线后,引起了比较大的反响,用户也确实比较喜欢它,发展速度超过了团队最初的预期。 关于为什么选择写实人像领域做 AIGC 落地? 1⃣所有用户的相册,70%以上是真人照片 对产品方向有一些基本的分析。首先我以前做过相册类产品,其中会给用户提供基于算法的这种自动分类,在所有用户的相册,70% 以上是真人的照片。如果把所有照片和图片类信息放在一起,未经筛选的话,写实的人像将是最有价值、占比最高的,也受到最高度关注。 2⃣更垂直的方向更容易实现。 另一个考虑因素是,海外像 Midjourney 这样的产品比较成功,国内也有一些类似的产品试图复刻这种模式。然而,这些产品本身是一个什么都能画的画家,对技术和算法等方面的要求相对较高。更垂直的方向更容易实现,这就是为什么选择写实的大方向。 观点: 在 AIGC 时代,如果你不能在第一天就向用户收费,那么你永远都不可能收到用户的钱。AIGC 产品应该在诞生的第一天就开始向用户收费。 AI 时代改变的不是渠道,而是工厂。AI 产品本身就是工厂,而不是分发平台。工厂生产的货品,如果第一天卖不到钱,你以后也卖不到钱。这就是为什么我坚信好的 AI 产品在商业化方面有很大的潜力。

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