不是,飞书的 PR 是做得多好啊,都裁员了还有不明真相的 kol 出来闭眼吹飞书太好用了,是中国企业不够先进,是管理层不在乎使用

#大公司负面消息 不是,飞书的 PR 是做得多好啊,都裁员了还有不明真相的 kol 出来闭眼吹飞书太好用了,是中国企业不够先进,是管理层不在乎使用者的体验,是服务态度太好成本太高,很多企业不配用飞书。 出了字节飞书的体验完全碎片化不成体系,一堆自嗨的功能无人问津,非要教育用户文档不能在浏览器打开,文档权限管理操作麻烦。更不用说团队冗余,人浮于事,大量收费功能只收几百元的年订阅费用。 商业上的账不能打平,光吹先进体验有啥用啊。

相关推荐

封面图片

飞书 ×(GPT-3.5 + DALL·E + Whisper)= 飞一般的工作体验 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作

飞书 ×(GPT-3.5 + DALL·E + Whisper)= 飞一般的工作体验 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出 | 项目特点 基于 OpenAI-gpt-3.5-turbo 接口 通过 lark,将 ChatGPT 接入飞书 支持Serverless 云函数、本地环境、Docker、二进制安装包多种渠道部署 基于goCache内存键值对缓存 机器人功能 语音交流:私人直接与机器人畅所欲言 多话题对话:支持私人和群聊多话题讨论,高效连贯 文本成图:支持文本成图和以图搜图 角色扮演:支持场景模式,增添讨论乐趣和创意 上下文保留:回复对话框即可继续同一话题讨论 ⏰ 自动结束:超时自动结束对话,支持清除讨论历史 富文本卡片:支持富文本卡片回复,信息更丰富多彩 交互式反馈:即时获取机器人处理结果 场景预设:内置丰富场景预设,方便用户管理场景 历史回档:轻松回档历史对话,继续话题讨论 管理员模式:内置管理员模式,使用更安全可靠 多token负载均衡:优化生产级别的高频调用场景 ↩ 支持反向代理:为不同地区的用户提供更快、更稳定的访问体验 与飞书文档互动:成为企业员工的超级助手 话题内容秒转PPT:让你的汇报从此变得更加简单 表格分析:轻松导入飞书表格,提升数据分析效率

封面图片

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展,帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中,下面是插件的使用方式介

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展,帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中,下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程。 详细的过程可以去这里查看: 插件已经开源在这里下载: 插件介绍: Prompt hunter扩展支持一键将Midjourney图片详情页的图片提示词和其他信息收集到你自己的Notion数据库中,未来也会支持保存到其他工具例如飞书语雀等。也会支持civitai等SD网站的提示词和信息收集。 本周总结的GPT-4编码技巧 在代码编写方面多做要求GPT-4的输出结果可读性会好很多 尽量让他多打log,以便能够准确定位问题 由于他的数据库就到21年很多事情不知道,所以你需要给他一些输入,例如对应产品的开发文档。比如他就认为Notion API 支持更改数据库的内容不支持为页面添加内容,于是我直接把Notion那部分的开发文档扔给它,它就会了,学习能力真的强。 还是那句话GPT-4不是全知的所以产出效果很依赖你的输入内容质量,在跟他对话的时候尽量提供详细的完整的信息 实现过程 首先这次我在描述需求的时候比之前细致了非常多我详细描述了需求的背景具体的功能,以及需求涉及到的所有交互链路,还加上了对代码的一些要求。 这次由于交互链路非常复杂学到的一个技巧就是,让他在每一个个关键节点都在控制台输出log方便调试和寻找问题,不然点开没有反应浏览器的报错又很迟钝根本找不到哪里错了。 我发现,保存的图片地址都是一个SVG根本打不开,搜了一下居然是用图片懒加载做的反爬机制。这下GPT-4帮不了我了,我必须得自己找到真正的img标签的位置,后来找了好久一层一层看。终于让我找到了。 第二个比较大的坑是MJ详情页单独作为页面打开和作为浮层打开图片部分的class名称是不一样的,导致我找了很久打了好几个log才定位了问题。 最后为了保证表单的填写体验我对扩展浮层和设置页面的样式都做了视觉和交互上的优化。 感谢各位能够看到这里,如果觉得我的内容对你有帮助也欢迎转发给你的朋友或者同事。

封面图片

Perplexity要搞竞价排名了 大模型的尽头是广告?

Perplexity要搞竞价排名了 大模型的尽头是广告? 作为一款会话式答案引擎,Perplexity将聊天机器人和搜索引擎功能相结合。用户直接用自然语言提问, 就能获取大语言模型从网络筛选总结出的文本答案、相关图片和视频。Perplexity还会在回复中提供精确引用链接,以杜绝虚假信息和AI幻觉。同时建议用户可能感兴趣的相关问题,引导进入更深层探索。而也就是这占到总查询量40%、支撑它产品特色之一的“相关问题”,将成为Perplexity首先对金主开放的广告位:当用户进一步挖掘某个主题时,Perplexity会在有机问题旁边添加来自品牌赞助的问题,追问后继续显示相关广告链接。也就是大家经常“抱怨”的,但却是搜索引擎一直赖以赚钱的竞价排名。根据公司首席业务官Dmitry Shevelenko透露,这一功能将在未来几个季度推出,除此之外还没有更多细节。消息一出,AI圈整个大无语当初你可不是这么说的啊?理想很丰满,但广告可能更香Perplexity成立于2022年,起初的构想是借助GPT-4等先进AI大语言模型,打破Google和必应在过去二十多年来垄断的关键词搜索模式,让人们直接提问就能收到真实、准确、可信赖的答案,而不必迷失在眼花缭乱的广告和算法优化的碎片内容里。这种将用户而非广告商放在核心位置的产品理念,也在当时大得民心,各平台下载榜攀升迅速。收获了包括前GitHub 首席执行官 Nat Friedman在内的众多粉丝拥戴,人们纷纷表示已经抛弃Google,转为把Perplexity作为获取所需信息的首选平台。Perplexity也一度成为搜索引擎民主革新的代名词,曾在公司首页上这样介绍自己:“搜索信息应该是一种直接、高效的体验,不受广告驱动模式的影响。我们之所以存在,是因为在信息过载的噪音中,明确需要一个平台来提供精准、以用户为中心的答案,尤其在时间如此宝贵的时代。”而现在,Shevelenko在面对外媒提问时却说,“广告一直都是我们打造出色业务的一部分。”同时眼尖的网友也发现,那句“不受广告驱动模式的影响”已经被悄悄删掉了。这似曾相识的一幕和Mistral AI在与微软达成合作关系后的做法有点像。当时mistral AI也是被人发现移除了网页上“致力于开放模型”的使命描述,估计怕引起争议,后来他们又把这句话加上定语 ‘Mistral 7B和Mixtral 8×7B’重新添了回去。不过 Perplexity这次要直接卖广告,是不是有点儿打脸自己最初特立独行、引以为傲的创始使命了?公司创始人兼首席执行官Aravind Srinivas曾公开表示,自己想做的是“精确、真实、有学术性,提高地球知识资本的产品”。也提到过对于Google这类传统搜索引擎来说,“改进生成式搜索体验可能会损害其非常重要的广告收入来源。要保护既得利益,就得限制提供直接答案的能力”,所以Perplexity与Google竞争“是完全可行的”。但看起来随着现实运营,Srinivas在说法上也渐渐发生了转变。他最近接受Wired杂志采访时谈到,自己并不反对广告。事实上,他对平台上广告的展望是帮助广告商了解谁在搜索,然后对"高价值流量"出价。曾经坚定引领畅快无广AI搜索体验的一股清流,现在告诉你,“广告并非邪恶。当广告做得好时,它就非常棒,生成式AI将帮助我们建立更好的定位。”公众能买账吗?有用户抨击得毫不留情,直言Perplexity以前不停地用“取代Google”和“更好的用户体验”做营销,现在也自毁名声,跌进了广告的兔子洞。有盲生发现了华点:“我们闭环了”。“我妈好多年前就告诉我,天下没有免费的午餐。”也有人直接指出这就是所有初创公司对抗巨头的骨感现实,“你不可能只靠免广告和注重隐私就想打败Google。””所有人都觉得自己能取代Google,直到它需要考虑赚钱和发展。”下面这位网友属于理想派,虽然觉得很失望,但还是相信搜索引擎完全无广告、无偏见的重要性。相比之下,这位The Verge读者的评论比较中肯,“老实说,只要不影响核心体验,我并不反对这种做法,而且他们也会继续提供一个无广告的付费‘专业’版本。我明白现在运营AI服务是非常昂贵的,金钱的水龙头终将要打开。风险投资的现金储备只能烧那么久,最终总会耗尽的。”这也道破了大部分AI初创公司面临的现实问题:纯服务用户的理想固然美好,赚钱吃饭养家也是不得不跨越的门槛。拿下融资是市场对公司价值的认可,但这有时也像一把双刃剑,面对投资者们的回报期许,从话语权到商业路线,势必会发生转变。大模型的尽头也是广告其实AI公司的各种商业化调整,早就不是什么新鲜事了。最人尽皆知的就是行业老大OpenAI,从创始之初几个人的公益性质非营利研究实验室,到今天估值800亿美元以上的AI帝国。在这个比技术更拼烧钱的行业里,OpenAI一路融资、强势开发、部署大企业、进军半导体和AI硬件,完成了它的华丽转身。在那场闹剧般的领导层动荡风波里,各种烟雾弹散去后,人们发现,真正话事的还是资本巨头微软。被微软收入麾下做“第二条腿”的Mistral AI也差不多。原本以“引领开放模型革命”为公司使命,正面硬钢OpenAI、Google等走闭源路线的AI竞争者,曾被开发者社区盛赞为“地球上最真诚和忠于初心的团队”。后来忽然就变成了OpenAI的二师弟。那个承诺“为企业提供一种无限接近GPT-4的开源选择”,也成了付费版的闭源Mistral Large。除此以外,有人工智能届GitHub之称的开源社区Hugging Face,也选择了“开源带动商业”的策略,通过开源项目吸引用户和开发者,再通过会员付费、企业数据托管等实现盈利。最近刚刚美股上市的社交聚合平台Reddit,虽然都不算AI公司,也通过授权平台数据用于大模型训练找到了新的变现方式。有网友拿免费网络实时通话软件Discord即将展示商业广告的新闻和Perplexity放在一起类比说,“广告是大规模消费者服务货币化的最有效方式。像Perplexity和Discord这样吹嘘他们永远不会投放广告的公司,最终只会在投资者要求收入增长时悄悄更新他们的说辞,虽然看起来很蠢。零广告收入的时代结束了。该赚钱了。”“到了最后,大家早晚都回归到广告。”确实,在潜力巨大的大模型时代,技术变现路径往往长且曲折。面对高昂的开发成本和持续的运营费用,广告仍然是商业化难题的最直接解决方案。对于现在的Perplexity来说,将广告纳入未来产品计划,需要有足够大的用户基数吸引营销商兴趣,同时确保客户赞助的问题与主题相关,不干扰平台的核心使用流程显然目前的1000万月活用户还有很大提升空间,而一边做好平台体验吸引更多用户,一边招揽金主爸爸投广告,各方面来说都算是不小的挑战。无论如何,AI公司商业化都是不可逆的大势所趋。如何找到其中的平衡,将是所有企业走得更远需要面对的共同课题。看起来Perplexity已经想明白了,在探索成为一个更好的Perplexity 2.0之前,它首先选择活下去。作者 |张潇雪 ... PC版: 手机版:

封面图片

Gemini Ultra每月19.9刀,前两月免费 网友实测:GPT-4不香了

Gemini Ultra每月19.9刀,前两月免费 网友实测:GPT-4不香了 新服务订阅价格为每月19.99美金 ,和ChatGPT Plus、Perplexity Pro等主流生成式AI应用每月20美金的价格差不多。不过为了显示诚意,Google会提供前两个月免费试用。Google最高阶多模态大模型,Gemini Ultra新时代开启据Google CEO 桑达尔·皮查伊称,Ultra 1.0是首个在 MMLU(大规模多任务语言理解)上超越人类专家的模型,使用了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理学在内的57个学科组合来测试知识和解决问题的能力。因此,Gemini Advanced在编码、逻辑推理、遵循微妙指令和协作创意项目等高度复杂的任务上将更加强大。不仅可以与用户进行更长、更详细的对话,还能更好地理解提示上下文。比如:Gemini Advanced可以成为个人导师,为你创建逐步说明、个性化测验或根据学习风格量身定制回答;解决更复杂的编码场景,并协助评估不同的编程思路;成为数字创作者的创意伙伴,生成新鲜内容,分析最新趋势,制定商业计划书。值得一提的是,Gemini Ultra内由Imagen 2生成的所有图像都应用了数字水印(虽然你看不到它)。随着新功能不断添加,用户将体验到更强的多模态能力、更多交互式编程功能以及更深入的数据分析。目前Gemini Advanced仅支持英语,可以在超过150个国家和地区使用,将逐步扩展到更多语言。Android和IOS手机端登场,Gmail、文档、表格可使用Gemini Advanced作为全新Google One AI高级计划的一部分,还会给用户提供2TB存储空间。此外,AI高级订阅者很快就能够在Gmail、Docs、Slides、Sheets等之前被集合为Duet AI的应用中指调用Gemini Ultra。为了实现手机端轻松访问,Google此次推出全新Gemini应用程序。你可以拍摄一张车胎的照片请求说明,为晚宴邀请函生成自定义图像,或者要求撰写一条复杂短信。Google称之为“构建真正的AI助手的重要第一步,一个具有对话性、多模态的新型实用助理。”Android手机用户可以下载Gemini应用程序,或按照平时激活Google助手的方式比如直接说“嘿,Google”来将它唤醒。Gemini 能为你刚拍摄的照片生成描述,回答阅读中文章的相关问题。许多Google助手的语音功能也将通过Gemini App可用,包括设置定时器、打电话和控制智能家居设备等。虽然iOS应用还在路上,但Google表示在接下来的几周里即会上架App Store。将Gemini 能力扩展至更多产品Gemini也将全面应用于个人和企业每天使用的产品,包括 Workspace 和Google云服务。Workspace:皮查伊表示,目前已经有超过100万人正在使用像 “Help me write ”这样的功能,通过 Duet AI 提高生产力和创造力。从今天起,Duet AI 将改为 Gemini for Workspace,并且很快, Google One AI 高级计划订阅者就能在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 等Google办公全套件中使用 Gemini Ultra。Google云:对于云客户来说,Gemini 将帮助提高企业生产力,协助开发人员更高效编写代码,并保护组织免受网络攻击。开发者一直是每一次重大技术变革的基础,在 Gemini 生态系统中也扮演着同样重要的角色。现在已经有数十万技术人员和企业正在使用 Gemini 大模型进行开发。Google将在下周分享更多关于开发者和云客户未来权益的详细信息。皮查伊还透露,Google已经在积极训练下一代 Gemini 模型了。网友迫不及待,Gemini Ultra新鲜开测去年12月6日Google发布Gemini Pro时,对标的是GPT-3.5。由于取消了原定的线下亮相,Gemini系列被媒体渲染得阴影重重。于是没隔几天,中杯大杯忽然集体登场,还以一个震慑三观的“鸭子”视频demo引发热烈讨论和网络打假。当时Google曾预告说在32项LLM广泛使用的基准测试中,Gemini Ultra有30项都超越了 ChatGPT代表的业界最先进水平。究竟Ultra版本实力如何,现在终于可以上手一探究竟了。用写LinkedIn Post来测试内容生成。结论是Gemini Ultra凭借更多标题选项、更快响应速度和“没有愚蠢的emoji表情”击败GPT-4成为绝对胜者。网友 Alphabetting拿出一道逻辑推理题:Tabitha喜欢饼干但不喜欢蛋糕,喜欢羊肉但不喜欢羔羊肉,喜欢秋葵但不喜欢南瓜。它询问按照相同规则,Tabitha会喜欢樱桃还是梨。Gemini Ultra给出的建议是:“Tabitha喜欢发音两个音节的食物,不喜欢一个音节的食物。”它列出谜题中每种食物的音节数,由于“cherries”有两个音节,因此答案是樱桃。GPT-4认为Tabitha的偏好可能与单词最后一个字母有关。她喜欢的食物结尾是辅音,而她不喜欢的食物结尾是原因。这样的话,樱桃和梨都符合条件有些棘手,但一定要选一个的话,那就樱桃吧。他表示Gemini Ultra成功解决了被GPT-4搞到稀碎的逻辑测试。用户Brett Winton测试两者的文生图功能,提示词是“生成一个画家试图在火箭外部画静物的图像,让它幽默一些,一幅插画“。左边是GPT-4,右边是Gemini Ultra。AI模型的想象力见仁见智,不过Gemini图像里的画家比起绘画更像在吃东西,手部细节也有点问题。评论里都觉得GPT-4更好些。他又紧接着对比了Gemini Ultra、 Claude和GPT-3.5对于8年级数学题计算能力。题面是:Garcia正策划一个比萨派对,她需要确保30名学生每人至少得到3片,每个比萨有8片。为增加多样性, Garcia决定订购一半奶酪比萨和一半香肠比萨。然而有5名学生是素食者,只会吃奶酪比萨。请回答:1.Garcia需要订购多少个比萨,以确保每个学生至少3片?2.每种类型比萨各多少个?3.如果每个比萨12美元,总订单费用是多少?在之前的测试中, Gemini Pro把这道题搞砸了。此次Ultra答对了总数12个比萨和费用144美元。但第2题的正确答案应该是两种比萨各6个,Ultra没通过。Brett Winton表示,Gemini Ultra和Claude一样,数学计算都不如GPT-3.5准确。编码能力上,网友Mervin Praison在Gemini Ultra用Python成功创建了一个贪吃蛇游戏。更多更深入的用例,大家可以抓住两个月的免费试用福利,亲自上手玩一玩。OpenAI开辟AI代理新战场,Google 不甘落后Google副总裁兼Gemini体验和Google助手部门总经理Sissie Hsiao表示,“对Google来说,Gemini不仅仅是模型。它实际上是我们思考最先进技术,以及我们在其基础上构建的整个生态系统的转变,从影响数十亿用户的产品,到开发者和企业用来创新的API平台。”就在昨天,The Information发表题为《OpenAI正将AI竞争焦点转移到能操作设备和自动化任务的软件上》的报道。文中爆料,OpenAI正在开发一种代理软件,能有效接管手机和电脑,替用户执行复杂任务操作。你可以命令ChatGPT执行从文档到表格的数据转移,自动填写费用报告并输入到会计软件中,或者在特定预算下创建行程或预订机票等基于网络的任务。随着越来越多全新大模型的推出,OpenAI也深知今年可能不再拥有市场上最强大LLM的可能性。所以加紧开辟新战场早做准备。据知情人士称,这类请求将触发代理点击、光标移动、文本输入等其它人类动作。可能会将将ChatGPT变成Sam Altman私下称为“超智能个人工作助理”的工具,也将与微软Copilot和GoogleGemini for Workspace 展开更直接竞争。去年ChatGPT已经给OpenAI带来16亿美元收入,微软也靠生成式AI显著拉升了最新季度财报业绩。而AI业务却还没有给Google带来明朗的现金流。如今付费版本Gemini Advanced和Ultra 1.0的推出会带来怎样的市场回馈,那些已经花钱订阅GPT的用户们会不会转投Gemini,人工智能整合进Google生态的全新究极样貌是什么?这些都让人期待。今年,注定继续是高潮迭起的AI拉锯战。 ... PC版: 手机版:

封面图片

外媒评Google I/O 2024:传统搜索日薄西山 谷歌全力重塑新模式

外媒评Google I/O 2024:传统搜索日薄西山 谷歌全力重塑新模式 此次大会上,Google宣布了其人工智能战略在各业务领域的全面落地。特别是,备受关注的Gemini聊天机器人获得了显著的功能增强,Google还对其核心搜索引擎进行了革命性的改进,目的是在与不断增强的人工智能竞争对手竞争中不落下风。具体而言,在大会上Google正式发布了多项新产品和服务:最新大语言模型Gemini1.5 Pro、针对快速响应场景的Gemini 1.5 Flash、参数量更大的开源模型Gemma 2、图像生成工具Imagen 3、视频生成模型Veo,以及在搜索引擎中新增的AIOverviews功能和实时人工智能助手。此外,Google还推出了第六代TPU芯片Trillium,为其人工智能应用提供了更强大的算力支持。关于此次GoogleI/O开发者大会的盛况,外国主流媒体纷纷发表评论。《华尔街日报》:Google新AI功能将重塑利润丰厚的互联网搜索业务Google将在年底前向其搜索引擎的数十亿用户展示由人工智能提供支持的答案,通过这种方式扩大该技术的应用范围,以应对其核心业务领域日益激烈的竞争。该策略已在本周在美国率先实施,这标志着Google对生成式人工智能技术的坚定支持。投资者和竞争对手普遍认为,这次更新不仅体现了Google对该技术的信心,也是其尝试重塑在线信息互动方式的一大步。这一举措将受到密切关注,因为它将深刻影响Google数千亿美元的广告销售业务,同时也会影响Google与网上内容提供商之间的关系,它们目前依赖搜索引擎流量。自OpenAI在2022年底推出ChatGPT以来,I/O开发者大会已成为Google展示其人工智能能力的重要平台,促使其加速推出竞争技术。Google的人工智能策略中,与其核心业务密切相关的新搜索功能尤为引人注目。Google一年前宣布了这一项目,此前,OpenAI的主要支持者微软已推出了使用人工智能以对话形式回答问题的必应搜索引擎版本。同时,如估值超过10亿美元的Perplexity等初创公司也推出了能够整合网络信息的类似工具。据悉,OpenAI正开发一款搜索产品,将与这些产品竞争。Google表示,本周将有数亿美国用户开始在搜索中看到AI Overviews,并预计到年底前,随着该功能在其他国家的推出,将有超过10亿用户体验到这一功能。此前,Google已在通过名为“搜索实验室”的项目注册的用户中测试了这些功能。投资者对Google搜索的任何变化都极为敏感,因为这些变化可能影响广告点击量。去年,去年,其母公司Alphabet收入高达3070亿美元,大部分来源于搜索结果旁的广告。为缓解投资者对人工智能解决方案成本增加的担忧,Alphabet CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)上月在财报电话会上表示,自去年以来与人工智能摘要相关的搜索成本已下降了80%。这一转变也引起了新闻媒体和独立网站所有者的关注,他们依赖搜索引擎在读者面前展示自己。作为回应,Google承诺将优先向出版商提供流量。Google表示,与普通搜索结果相比,当链接被纳入AI Overviews时,人们点击它们的次数更多。然而,在推广这项技术时,Google表现出了极大的谨慎。目前,Google不打算在搜索页面上提供与人工智能聊天机器人进行长时间对话的功能,尽管这在用户测试中受到欢迎,并在去年的大会上进行了展示。《纽约时报》:Google迈出AI发展的下一步皮查伊去年5月表示,Google计划利用人工智能来重塑其全部产品线。然而,由于新的生成式AI技术可能传播虚假信息的风险,Google在将此技术应用于其庞大的搜索引擎时,采取了谨慎的态度。Google搜索引擎拥有超过20亿活跃用户,去年为Google创造了高达1750亿美元的收入。在加州山景城举行的Google开发者大会上,皮查伊详细介绍了Google如何逐步将人工智能技术融入其搜索引擎。他宣布,从本周起,美国用户将首次体验到一种名为AI Overviews的新功能,该功能在传统搜索结果之上提供信息摘要。预计到今年年底,全球将有超过10亿用户体验到这项先进技术。然而,AI Overviews的推出可能加剧内容提供商对流量减少的担忧,这些提供商已因与其他科技平台的分歧面临困境,而Google的新产品可能进一步加重这一压力。在Google搜索中,用户将看到某一主题的更详细摘要,这可能减少他们访问其他网站的需求,尽管Google试图淡化这些担忧。此外,Google还公布了其他战略举措,包括轻量级AI模型、新芯片及旨在帮助用户执行任务的智能主体等,以在与微软和OpenAI的人工智能竞赛中占据有利地位。皮查伊强调:“我们正处于人工智能平台转型的初期阶段。我们希望每个人都能从Gemini的能力中受益,无论是开发者、初创企业还是公众。”随着ChatGPT在2022年底横空出世,一些科技界人士认为这是对Google搜索引擎的严峻挑战,后者一直是最受欢迎的在线信息获取方式。自那以后,Google一直在努力重新夺回人工智能领域的领先地位,推出了一系列名为Gemini的技术。Google还将这项技术应用于YouTube、Gmail和Docs,帮助用户更轻松地创建视频、电子邮件和文档草稿。与此同时,Google与OpenAI及其合作伙伴微软的竞争仍在继续。在Google大会的前一天,OpenAI展示了一个更类似于语音助手的新版ChatGPT。在最新的活动中,Google展示了如何更深入地将人工智能融入用户的日常生活中。它推出了“阿斯特拉计划”(ProjectAstra),这是一项旨在探索人工智能作为智能主体与用户进行语音互动,并对图像和视频做出反应的实验。皮查伊预计,绝大多数人将通过Google搜索引擎与Gemini人工智能技术进行互动,“我们希望使人们与Gemini的互动变得更加无缝”。路透社:Alphabet推动增强版AI搜索和聊天机器人以应对竞争Google母公司Alphabet在周二详细介绍了如何在各业务领域深入整合人工智能。此举显著增强了其Gemini聊天机器人的功能,并对其著名的搜索引擎进行了革命性改进,目的是在人工智能领域与竞争对手进行正面较量。微软支持的OpenAI在2022年推出的ChatGPT引发了公众极大关注,这一突破性技术看似威胁到了Google在在线搜索和人工智能领域的长期领导地位。为应对此挑战,Google迅速推出了一系列新产品,展示其不断创新的决心。在Google此次全新进攻中,尤为引人注目的是名为Flash的Gemini 1.5 AI模型系列的新成员,这款模型具有更快的运行速度和更低的成本。此外,Google还展示了名为Project Astra的智能助手原型,该助手能与用户就智能手机摄像头实时捕捉到的内容进行对话。同时,Google推出了基于人工智能生成的标题来分类搜索结果,使搜索过程更加高效和精确。对于人工智能更新是否会对Google的盈利业务造成影响,皮查伊表示:“这是一个充满增长和机遇的时代。”OpenAI先前通过演示ChatGPT以类似人类的方式回答各种书面或视觉提示的能力,展示了其技术的先进性和实用性。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)甚至曾说,OpenAI提供的软件“感觉就像是电影中的人工智能”。Google的新举措也时常引发与OpenAI在人工智能领域的激烈竞争的讨论。作为Alphabet旗下的人工智能部门,GoogleDeepMind一直在开发能帮助消费者完成日常任务的技术。这些技术在Project Astra中得到了充分展示,该工具可以利用智能手机摄像头提供关于周围世界的信息概览,为用户的生活带来极大便利。Google在谈到Astra时表示:“我们的目标是建立一个通用的人工智能主体,它能够在日常生活中发挥真正的帮助作用。”市场研究机构eMarketer的分析师雅各布·伯恩(Jacob Bourne)指出:“本周发布的AI Overviews将成为衡量Google能否调整其搜索产品以适应生成式人工智能时代需求的重要指标。为... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人