新质生产力的注解 就是# 程序员下场干实业
#内幕消息 # 新质生产力的注解 就是# 程序员下场干实业 一个刚毕业一起玩的小伙伴,后来去了 Google 作为Software Engineer 呆了 10 年, 最近开了一个中高端定制橱柜店, 因为自己多年的木匠 ,然后他发现了从门店设计稿,到下单工厂定做的过程,多个环节过于分裂,整个 pipeline 效率极其低下, 下场整顿,亲手写了一套软件,建立一个工厂,门店销售的建模软件(visualization) 一直到到 工厂收到任务CNC切割板材/下单配件,整个过程给数据化和自动化了。 带来3个结果 1) 一般品牌 2 天才能确认的订单,他们30 分钟 以后就机械臂抽板开切了。 2)几乎每周都在产品线上增加 features ,因为有高度抽象的端到端模型,迭代速度是德意高端品牌 N 多倍 3) 数据一致性 带来成本! 目前已经在 SF/SJ/ PA/Cupertino 开了四个店了。 然后有几个结论: - 优秀的代码的编写者必须是用户本人。 - 同时掌握端到端的 Domain Knowledge (从用户需求,到仓库机械臂的软件实现层) 和 软件理解的人,是核心, 两个都得 90 分 - 满足条件的人其实非常少,如果换个背靠背组合来完成,需要很紧密,角色越分离,效率越低 - 传统软件行业,需求和实现对立,链条越长,这里的效能就是指数级下降。 - 因此Domain Knowledge 的全流程数字化和迭代能力,必须 In House,一体化 - 近十年的云技术/开发栈/开源社区, 给业务换装一个 数字化核心(自建数据流和对象模型)的创造了极大的空间 这种新的 nHouse 全栈型 结构, Tesla 和 Space X ,是典型代表,只有做到每个环节都知晓和理解全貌,才可以做大幅度 简化和抽象。 发射成本降低就这么来的。
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