《曾经是人类》| 简介：曾经是人类或许有着独特的剧情设定，玩家可能扮演一个身份特殊的角色，在充满奇幻或神秘色彩的世界中，探索自己

《曾经是人类》| 简介：曾经是人类或许有着独特的剧情设定，玩家可能扮演一个身份特殊的角色，在充满奇幻或神秘色彩的世界中，探索自己曾经身为人类的记忆，通过完成任务和挑战，逐渐揭开背后隐藏的故事 。 |标签：#曾经是人类#剧情冒险#记忆探索 |文件大小 NG| 链接：

《公会会长v2.77.apk》| 简介：公会会长v2.77.apk是一款以管理公会为核心玩法的游戏。玩家在中扮演公会会长，负责管

《公会会长v2.77.apk》| 简介：公会会长v2.77.apk是一款以管理公会为核心玩法的游戏。玩家在游戏中扮演公会会长，负责管理公会的日常事务。首先要招募各种不同能力的成员，每个成员都有自己独特的技能和属性，玩家需要根据公会发展的需求合理招募和分配成员任务。在公会发展过程中，玩家要带领公会参与各种活动，如公会战、副本挑战等，通过这些活动获得资源和奖励，提升公会的等级和实力。玩家还需要建设和升级公会建筑，为成员提供更好的福利和发展空间，例如建设训练场提升成员的技能，建造仓库储存资源等。同时，玩家要处理公会成员之间的关系，协调内部矛盾，增强公会的凝聚力，使公会在游戏世界中不断壮大 |标签：#公会会长#模拟经营游戏#公会管理游戏#团队合作游戏 |文件大小 NG| 链接：

GPT-4、Llama 2比人类更懂“人类心理”？最新研究登上Nature子刊

GPT-4、Llama 2比人类更懂“人类心理”？最新研究登上Nature子刊 这些发现不仅表明大型语言模型（LLMs）展示出了与人类心理推理输出一致的行为，而且还突出了系统测试的重要性，从而确保在人类智能和人工智能之间进行非表面的比较。相关研究论文以“Testing theory of mind in large language models and humans”为题，已发表在 Nature 子刊 Nature Human Behaviour 上。GPT 更懂“误导”，Llama 2 更懂“礼貌”心智理论，是一个心理学术语，是一种能够理解自己以及周围人类的心理状态的能力，这些心理状态包括情绪、信仰、意图、欲望、假装等，自闭症通常被认为是患者缺乏这一能力所导致的。以往，心智理论这一能力被认为是人类特有的。但除了人类之外，包括多种灵长类动物，如黑猩猩，以及大象、海豚、马、猫、狗等，都被认为可能具备简单的心智理论能力，目前仍有争议。最近，诸如 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLMs）的快速发展引发了一场激烈的争论，即这些模型在心智理论任务中表现出的行为是否与人类行为一致。在这项工作中，来自德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的研究团队及其合作者，反复测试了两个系列的 LLMs（GPT 和 Llama 2）的不同心智理论能力，并将它们的表现与 1907 名人类参与者进行比较。他们发现，GPT 模型在识别间接要求、错误想法和误导三方面的表现，可以达到甚至超越人类的平均水平，而 Llama 2 的表现还不如人类。图｜人类（紫色）、GPT-4（深蓝色）、GPT-3.5（浅蓝色）和 LLaMA2-70B（绿色）在心智理论测试中的表现。在识别失礼方面，Llama 2 要强于人类，但 GPT 表现不佳。研究团队认为，Llama 2 表现好是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感，GPT 表现较差其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。AI 的心智理论已达人类水平？在论文的讨论部分，研究团队对 GPT 模型在识别不当言论任务中的表现进行了深入分析，实验结果支持了 GPT 模型在识别不当言论方面存在过度保守的假设，而不是推理能力差。当问题以可能性的形式提出时，GPT 模型能够正确识别并选择最可能的解释。同时，他们也通过后续实验揭示了 LLaMA2-70B 的优越性可能是由于其对无知的偏见，而不是真正的推理能力。此外，他们还指出了未来研究的方向，包括进一步探索 GPT 模型在实时人机交互中的表现，以及这些模型的决策行为如何影响人类的社会认知。他们提醒道，尽管 LLM 在心智理论任务上的表现堪比人类，但并不意味着它们具有人类般的能力，也代表它们能掌握心智理论。尽管如此，他们也表示，这些结果是未来研究的重要基础，并建议进一步研究 LLM 在心理推断上的表现会如何影响个体在人机交互中的认知。 ... PC版： 手机版：

“地球人”项目汇集来自全球各地的声音 展示了人类的多样性和精神

“地球人”项目汇集来自全球各地的声音 展示了人类的多样性和精神 奥德修斯（欧迪）2 月 22 日在月球上的历史性着陆是商业太空探索和文化表现的一个重要里程碑。奥迪号携带着科学有效载荷和地球人项目的全球音乐作品，它的成功任务强调了技术、人性和艺术在我们不断扩大的太空存在中的融合。地球人计划和奥德修斯登月的拼贴画。地球人项目徽标，来源：地球人项目。奥德修斯号月球着陆器图片，图片来源：直觉机器。除了科学载荷，飞船还带来了艺术与太空探索的融合SETI 研究所的驻场艺术家（SETI AIR）、费利佩-佩雷斯-圣地亚哥的地球人项目（Earthling Project），这是一组代表地球文化多样性与和谐的全球音乐作品。直觉机器公司制造了 Odie，SpaceX猎鹰 9 号火箭将其发射升空。这项任务是美国国家航空航天局（NASA）商业月球有效载荷服务（CLPS）计划的一部分。"最近的这些商业飞行任务标志着新篇章的开始：人类在月球上永久定居。这一飞跃需要建立工业和服务业，以支持月球生活所需的复杂基础设施。"SETI 研究所资深天文学家兼非星际公民科学主任 Franck Marchis 说："首次登陆月球的结果标志着我们已经准备好迎接这一挑战。""除了技术和科学成就之外，值得注意的是，这次飞行任务的有效载荷还包括一个艺术组成部分，即地球人项目。这凸显了将我们的文化和艺术遗产带入太空的重要性，强调了我们向宇宙的拓展不仅仅是一项科学或政治努力，而是人类集体知识和创造力的整体体现"。奥迪号在月球南极附近着陆，那里的阳光可以为其太阳能电池供电，阴影环形山中可能有冰水。冰水可以作为未来人类月球任务的重要资源，并有可能转化为火箭燃料。奥迪号搭载了来自美国宇航局和商业公司的12个有效载荷，在月球上开展科学活动。这些仪器收集了有关月球的信息，以支持未来的人类任务和探索。奥迪号的着陆并非没有挑战。着陆器的测距系统无法使用，团队需要对奥迪号重新编码，使用不同的测距系统才能安全着陆。此外，着陆器在着陆过程中摔断了支撑腿导致载具发生了侧倾。尽管如此，这次任务还是收集到了所有科学有效载荷的数据。目前，"欧迪"处于休眠状态，直觉机器公司将在大约三周后，当太阳再次照射到其太阳能电池板上时，尝试重新唤醒这艘飞船。这次任务是地球人项目的一个里程碑，在此之前，地球人项目曾于今年早些时候尝试将合成物送至月球表面，这也是 Astrobiotics Peregrine 任务的一部分。"作为一名作曲家，我一直在寻找新的交流和表达方式，"Pérez Santiago 说。"加入 SETI 驻场艺术家计划为实现这一愿景开辟了一条独特的途径，使我能够将全球各地的声音汇聚到音乐叙事中，在我们历史的这一关键时刻为人类代言。地球人项目的音乐将这一集体努力推向高潮，从地球向宇宙发出了和平与团结的信息。"地球人项目：给宇宙的音乐信息地球人项目于2019年启动，是圣地亚哥与吉尔-塔特博士以及全球人才团队合作的智慧结晶，符合拱门使命基金会的目标。这个非营利组织致力于为子孙后代保存人类知识，地球人项目现已被纳入其月球图书馆一个目前位于月球上的坚不可摧的镍蚀档案库。地球人项目收集了来自 10000 人的声音，这些声音被用于创作与欧迪一起发送的音乐作品。渴望体验这一历史性星际信息的听众可以在苹果、Spotify 和其他平台上播放《地球人计划》专辑，这是全球数百人协作精神的见证。要深入了解该项目的起源、灵感和愿望，SETI 研究所邀请您观看 SETI Live 对 Felipe Perez Santiago 和 SETI AIR 项目主任的启发性采访。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

反思大脑设计：人类神经元的独特布线挑战了旧有假设

反思大脑设计：人类神经元的独特布线挑战了旧有假设 新研究发现，与小鼠的循环互动不同，人类新皮质神经元单向交流效率更高。这一发现可能会通过模仿人类大脑的连通性来促进人工神经网络的发展。记录多达十个神经元活动的多补丁实验装置。图片来源：Charité | 彭扬帆新皮质是人类智力的关键结构，厚度不足五毫米。在大脑的最外层，200 亿个神经元处理着无数的感官知觉，规划着行动，并构成了我们意识的基础。这些神经元是如何处理所有这些复杂信息的呢？这在很大程度上取决于它们之间的"连接"方式。夏里特神经生理学研究所所长约尔格-盖格（Jörg Geiger）教授解释说："我们以前对新皮层神经结构的理解主要基于小鼠等动物模型的研究结果。在这些模型中，相邻的神经元经常像对话一样相互交流。一个神经元向另一个神经元发出信号，然后另一个神经元再向它发出信号。这意味着信息经常以循环往复的方式流动"。带有机器人机械手的多通道装置，可在两轮实验之间自动冲洗玻璃移液管。图片来源：Charité | 彭扬帆人类的新皮质比小鼠的新皮质更厚、更复杂。尽管如此，研究人员之前一直假设部分原因是缺乏数据它遵循相同的基本连接原则。盖革领导的夏里特研究小组现在利用极其罕见的组织样本和最先进的技术证明了事实并非如此。在这项研究中，研究人员检查了23名在夏里特接受神经外科手术治疗耐药性癫痫患者的脑组织。在手术过程中，医学上有必要切除脑组织，以便观察其下的病变结构。患者同意将这些组织用于研究目的。神经元的旋转重建。图片来源：Charité | Sabine Grosser为了能够观察人类新皮层最外层相邻神经元之间的信号流，研究小组开发出了一种改进版的"multipatch"技术。这样，研究人员就能同时监听多达十个神经元之间的通信。因此，他们能够在细胞停止体外活动前的短时间内进行必要数量的测量，以绘制网络图。他们分析了近 1170 个神经元之间的通信渠道，以及约 7200 个可能的连接。他们发现，只有一小部分神经元之间进行了相互对话。"人类的信息往往是单向流动的。它很少直接或通过循环返回起点，"该论文的第一作者彭扬帆博士解释说。他曾在神经生理学研究所从事这项研究，目前在夏里特神经学系和神经科学研究中心工作。研究小组根据人类网络结构的基本原理设计了一种计算机模拟，以证明这种前向信号流在处理数据方面的优势。来自多配接装置的微量移液管接近单个神经元。图片来源：Charité | Franz Mittermaier研究人员给人工神经网络布置了一项典型的机器学习任务：从口语数字录音中识别出正确的数字。在这项语音识别任务中，模仿人类结构的网络模型比以小鼠为模型的网络模型获得了更多的正确响应。它的效率也更高，同样的成绩在小鼠模型中需要相当于 380 个神经元，而在人类模型中只需要 150 个神经元。"我们在人类身上看到的定向网络结构更强大，也更节省资源，因为更多独立的神经元可以同时处理不同的任务，"彭解释道。"这意味着局部网络可以存储更多信息。目前还不清楚我们在颞叶皮层最外层的发现是否会扩展到其他皮层区域，也不清楚这些发现能在多大程度上解释人类独特的认知能力。"过去，人工智能开发人员在设计人工神经网络时会从生物模型中寻找灵感，但也会独立于生物模型来优化算法。盖格说："许多人工神经网络已经使用了某种形式的前向连接，因为它能为某些任务带来更好的结果。人脑也显示出类似的网络原理，这令人着迷。这些对人类新皮质中具有成本效益的信息处理的洞察，可以为完善人工智能网络提供更多灵感"。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

人类基因组项目未被讲述的故事

人类基因组项目未被讲述的故事 10 男 10 女共 20 名志愿者在 1997 年春天自愿参加了被誉为世界最大科学项目的人类基因组计划（Human Genome Project），将自己的基因组贡献给科学家进行测序。科学家告诉志愿者，如果基因公开，媒体或批评者可能会联络他们；如果公开的基因序列显示某种令人担忧的遗传状况，他们可能会被雇主或保险公司歧视。志愿者也被告知科学家会采取保护措施，匿名化基因序列，公开的基因组不是来自一个人而是由多人基因组组合而成。但科学家的保证最后落空了。当人类基因组工作草案在 2001 年公布时，近 75% 的基因组来自于一名代号为 RP11 的男性志愿者。领导该项目的科学家 Aristides Patrinos 表示一个原因是他们压力很大，必须按时完成任务。RP11 本人可能并不知道他在人类基因组项目上扮演了如此重要的角色，科学家至今没有通知他，Patrinos 表示他们受制于伦理委员会决定的束缚。 via Solidot