国足 0:7 日本国足 很烂,但是国足 很赞 因为国足让人骂。你 骂国足,不会被指责为 境外势力 敌对分子,不会被扣上 汉奸 美

国足 0:7 日本 国足 很烂,但是国足 很赞 因为国足让人骂。你 骂国足,不会被指责为 境外势力 敌对分子,不会被扣上 汉奸 美狗 公知 的 帽子 你骂国足,不会有人说你是递刀子,不会有人说看不顺眼国足那你游到欧洲去。 国足不靠国家养活,反而用营收养活了女足和很多其他项目;国足不搞大炼芯片和新能源车式的骗补贴;国足踢不过越南,但不会说越南人是猴子…… 国足当然有很多很多问题,但是多年来,面对所有的批评指责甚至是辱骂,国足都默默承担了。甚至还会对你说一声“对不起”。 国足不会因为你骂它而删帖封号跨省抓人,国足更不会让无耻的公关走狗写下:“去不了世界杯的二十年未尝不是美好的回忆。”“某球员备战世界杯,爷爷死了都没看上最后一眼。”“进不了世界杯的责任全在美方,欧足联也将搬起石头砸自己的脚。” 国足让人骂,就冲这一点,我爱国足,世事苍凉,请珍惜它…

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【#国足能否遇强则强#】#国足 死亡之组# 6月27日,世界杯预选赛亚洲区第三阶段(18强赛)抽签分组揭晓,中国男足和日本、澳大利亚、沙特、巴林、印度尼西亚同分在C组。 第三阶段比赛(18强赛)将于9月5日开打,18支球队分为3小组,每小组前两名直接晋级世界杯正赛,第三名和第四名进入第四阶段,第五名和第六名淘汰出局。 上届12强赛,国足同样与日本、沙特、澳大利亚同组,最终取得2平4负的成绩。 国足上届12强赛对日澳沙战绩: 澳大利亚3-0国足 国足0-1日本 沙特3-2国足 国足1-1澳大利亚 日本2-0国足 国足1-1沙特 你觉得国足这次能拿几分? via 捉谣记的微博

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好消息!天助国足!国足很可能爆冷赢下日本的最大因素滂沱大雨 根据最新天气情况厦门正持续下雨!厦门目前正降雨+刮风&气温18°,且将持续至国足开赛! 有风又有雨的天气,坑坑洼洼的菜地场地对于讲究传控的日本队非常不利! 参考日本vs印尼,开赛时也是刮风下雨,日本根本没有机会,害怕受伤,拼抢也不怎么积极了,传控失误也增加!更为关键的是雨停了,日本球员的积极性变高,失误率也低了,并且取得了进球! 日本队基本确定小组第一直接晋级世界杯正赛,不会因为中国队,不顾雨天路滑,球员受伤的风险而全力以赴!主力球员一旦受伤,将得不偿失! 盲猜 中国 5:1 日本 小胜。

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北京时间3月20日中国男足国家队在利雅得沙特国王大学体育场进行了世预赛亚洲区18强赛第7轮赛前新闻发布会,国足主帅伊万科维奇在发布会中指出,沙特队作为亚洲传统强队,上届世界杯曾击败阿根廷,本场比赛无疑是热门。但他强调:“我们通过迪拜集训进行了针对性调整,相信球员的实力,将竭尽全力实现梦想。” 针对沙特队的阵容变化,伊万科维奇表示:“对方引入了年轻球员,但我们不会因此小看对手,而是会更加重视,立足自身打好比赛。”此外,伊万主教练还谈到球队的年轻化进程:“过去一年,我们招集入队了15名新球员,包括两名18岁小将,球队的技战术打法愈发成熟,凝聚力也显著提升。” 国足队长王大雷在发布会上补充道:“无论对手如何变化,我们都会全力以赴,争取为球迷带来满意的结果。” 目前,C 组积分榜上,沙特与国足同积6分,仅因净胜球劣势暂列不同位次。本场比赛的结果将直接影响小组出线格局。沙特队主场门票已售罄,球迷的热情将为球队注入动力;而国足则希望延续近期热身赛的良好状态,客场力争突破。 北京时间3月21日凌晨2点15分,沙特国王大学体育场将见证双方为世界杯资格展开的激烈争夺。

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利物浦都在用的AI教练,真能拯救国足吗? 而这时候,一条新闻映入了球迷眼帘,说是英超强队利物浦,已经从三年之前开始与顶级AI公司DeepMind合作,开发了一款效果出众的AI教练。这个名为TacticAI的系统,已经可以设计出与真人教练不相上下的战术布置,并且极大提升了球队的进攻效率。那这不是好办了吗?谁当国足教练都不行,咱们干脆让AI来呗。至少AI不会走后门,也不会吹头发……如果只是简单看一下相关新闻,或许会认为这个逻辑是十分通顺的。但如果我们仔细审视利物浦的这位“AI教练”,并且了解AI与足球的融合历程,或许会发现目前让AI来拯救国足并不现实。想要拯救中国男足,还是只能靠……算了,我也不知道靠谁。利物浦究竟用AI做了什么?首先来说说,最近热议的TacticAI,究竟为利物浦带来了什么,它的工作机理是怎样的。事实上,TacticAI是DeepMind与利物浦足球俱乐部共同开发的体育科研项目。有句老话说得好,英国人只想把科技应用在两个地方,那就是医疗和足球。所以AI和足球结合,在英国是非常盛行的。不只是利物浦,英超众多球队都与不同的科技公司有深度合作。而TacticAI的不同之处在于,它专注于绿茵场上一个特定的时刻:角球。相比于运动战,角球和任意球代表的定位球战术在球场上变量更小,数据更加可控,因此也更适合AI进行数据学习与样本分析。DeepMind就通过大量分析以往角球战术数据,并结合利物浦提供的球员数据,让AI来分析其中规律,推理如何提高角球的进攻效率,增加射门机会。从技术逻辑上看,TacticAI采用了非常前沿的图神经网络算法,通过将角球设置展现为图量Graph来模拟球员与球路之间的运动关系,从而最终生成不同的角球战术指引,同时还可以测试不同战术可能带来的结果。根据相关报道,TacticAI设计出的角球战术已经很难与人类教练进行区分,并且人类专家在90%的情况下都愿意采取AI的建议。那么是不是意味着,AI已经可以代替人类,成为一支球队的教练呢?答案并非如此。从TacticAI中,我们就可以看到AI与足球教练之间,并非取代与被取代的关系。首先,TacticAI仅仅专注于角球战术,而角球只是足球技战术汪洋大海中的冰山一角,因此它并不是能够统领球队的全局型教练,只是特别领域中的特别应用。其次,TacticAI也并不能够替代角球战术设计。它只是给出对过往数据的分析,从而降低教练组的数据查询工作,获得更简单明了的提示。AI仅仅是一个辅助工具,一个提示器而已。最后,很多朋友被新闻标题误导,认为利物浦在过去三年中都使用了TacticAI。其实信息源仅仅是说利物浦从三年前开始与DeepMind进行相关合作,但并没有回应是否已经在正式比赛中使用了AI技术。总结一下,利物浦与DeepMind的合作,探索出了AI与足球,甚至是AI与体育运动结合的一个全新方向。但这种合作目前还主要是科研性质的,对竞技比赛并未造成一定影响。想让AI替代人类足球教练,在今天还遥遥无期。不如预期AI足球教练的黯淡梦想事实上,AI教练替代人类这件事,并不是咱们国足球迷的脑洞大开。早在多年以前就有了相关讨论,并且有球队进行了实践。但现实情况是,AI足球教练的发展不如预期,甚至可以说已经被证明这就是一个噱头。早在2019年,英国媒体就报道了英格兰第七级别联赛球队,温盖特·芬里奇队决定雇佣AI作为教练。他们任命了名为Greenshoot的AI系统来分析足球数据,指定赛前与赛中的战术策略。从职能上看,这与人类足球教练的工作非常相似。当时,这件事也引发了一定的讨论。记得那时正值里皮愤然离开国足,也有球迷和媒体说,既然请世界杯冠军教练都搞不定国足,咱们就干脆让AI来当教练吧。多年以后,没想到这个循环还在上演……但在噱头和热度之后,AI足球教练这个概念却转瞬消散,再也没有被更多球队效仿和采纳。只有业余球队和低级别球队,会偶尔想用AI教练的概念来博一搏关注,吸引一下媒体注意力。作为一支球队的主教练,需要处理从训练到比赛,从战术到人际关系的方方面面问题。在可见的未来里,这都不是AI所能够代替的。AI已经深入足球但绝不是救命稻草或许我们必须摆正一个关系,那就是AI并非为替代人类而来,它仅仅是一种新的职业工具,新的辅助手段。在足球中,这个关系显示得尤为明显。我们理解了AI根本无法代替足球教练,但同时也会发现AI正在多角度,全方位融入现代足球,融入现代体育。在足球训练和教学中,今天随处可见在用球中加入传感芯片,通过AI来分析球员的速度、力量,甚至盘带和过人技巧,也能看到运动背心连入AI系统,分析运动员的体能与身体状况、竞技水平等等。在训练场之外,AI还被广泛应用于足球转会市场。英超中的著名“黑马球队”,比如布伦特福德、布莱顿等,都以用AI技术来挖掘高性价比球员而著名。甚至在足球之外,各项体育运动中也都可以看到AI技术的身影。比如中国国家跳水队,就已经采用了百度的文心大模型来进行AI辅助训练。将AI应用于理解教练指令、对跳水动作实时打分、精准量化分析等环节。AI全方位深入现代体育,是一个不可逆的趋势。未来,AI技术或许也会像营养技术、训练方法一样,成为一家俱乐部,一支国家队的核心竞争力之一。但我们不会认为,有了一本《营养大全》,球队就可以解雇营养师。同样的道理,也不可能有了AI,就解雇人类教练。足球为代表的大量体育运动,都有着复杂、多变,强调团队配合的属性。教练团队需要负责的事务繁多,大家各司其职。在这种背景下,AI只能提升特定能力,解决特定问题,而不可能全局接管。除非,你想让国足变成一支只擅长角球的球队,其他什么也不会。哎,这么一想好像也不是不行,至少能比现在差到哪里去呢? ... PC版: 手机版:

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昆虫根本不会被灯光吸引 它们只会感到眩晕 一群飞蛾围着实验室里的一盏灯飞舞对于昆虫的这种行为,人们提出了很多解释昆虫可能把灯光误认为是月亮、花朵,或者是它们可以穿行的树叶缝隙。也许它们被强光刺瞎了眼睛,迷失了方向。它们可能只是喜欢光亮和温暖,将其作为寒夜中的避难所。也可能是被那里的其他昆虫吸引过来交配和/或觅食。也可能是以上几种情况的混合体。但是,如果不问问门廊上精疲力竭的飞蛾,我们怎么知道哪种说法是正确的呢?为了一劳永逸地找出答案,佛罗里达国际大学(FIU)和伦敦帝国理工学院的研究人员在实验室和哥斯达黎加的丛林中使用高速三维摄像机,解开了昆虫围绕人造光的飞行路径。事实证明,昆虫本身并不会被人造光"吸引"。你门廊上的灯光只是扰乱了它们经过数千万年进化磨练的导航系统。从根本上说,由于昆虫所做的空中动作会让最有经验的喷气式战斗机飞行员都感到恶心,因此它们无法依靠惯常的重力感来判断哪边是上,哪边是下。因此,它们学会了让天空大自然最明亮的夜光在它们的背后帮助它们保持直立。当然,问题在于天空不再是最亮的光。这就意味着,虫子飞过路灯或其他灯泡时,会本能地调整方向,让光照到自己的背上。当它们飞过时,它们会不断调整飞行路线,以保持相同的角度,这导致它们只能绕着灯泡转圈。最后,它们会感到眩晕,开始混乱地撞向灯光,撞击、高温或只是单纯的疲惫都会让它们付出代价。这项新研究的科学家们首先在实验室测试中确定了这一解释,他们在飞蛾和蜻蜓身上安装了运动捕捉标记,以重建它们是如何绕着灯光飞行的,包括它们的滚动和旋转运动。"在最开始的一次实验中,我让一只大的黄色底翅蛾从我手中起飞,直接飞到紫外线灯泡上方,它立刻翻了个跟头,"该研究的作者萨姆-法比安说。"但我们当时并不知道,我们在实验室里看到和测量到的行为是否也会在野外出现。"在实验中,一只飞蛾的背部始终朝向光源为了一探究竟,他们来到世界上昆虫种类最多的国家之一哥斯达黎加,在丛林中架起了一盏灯,周围安装了高速摄像设备,以类似的方式捕捉昆虫的活动。很快,该地区就被各种昆虫弄得热闹非凡,包括飞蛾、苍蝇、蜻蜓、甲虫,甚至还有螳螂。研究人员拍摄了 10 种不同类型昆虫与光线互动的 477 段视频。可以肯定的是,所有种类的昆虫都背对着光线,当它们飞过光源上方时,都会翻转过来。"这项研究的作者杰米-西奥博尔德(Jamie Theobold)说:"这是一个史前就有的问题。在最早的著作中,人们就注意到火的周围有这种现象。事实证明,我们对这种现象发生原因的所有猜测都是错误的,所以这绝对是我参与过的最酷的项目。"下一步,研究人员计划调查冷色调或暖色调的灯光是否会对昆虫产生不同的影响,并探索有可能将干扰降到最低的方法。这项研究发表在《自然通讯》杂志上。 ... PC版: 手机版:

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