《效率红利：12套拿来就能用的增效方法》豆瓣8.6分

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《 效率红利：12套拿来就能用的增效方法 》

《 效率红利：12套拿来就能用的增效方法 》 简介：本书系统解析 效率红利：12套拿来就能用的增效方法 的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签：##效率红 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

研究发现咖啡因提高了蚂蚁对含糖诱饵的导航效率

研究发现咖啡因提高了蚂蚁对含糖诱饵的导航效率 这种学习和导航能力的提高可能有助于控制这种入侵物种，因为事实证明，这种物种对传统诱饵的抵抗力很差，会吸收诱饵并放弃诱饵。这项研究的第一作者、雷根斯堡大学计算生物学家亨里克-加兰特（Henrique Galante）说："这个项目的想法是找到一种认知方法，让蚂蚁食用更多我们放在野外的有毒诱饵。我们发现，中等剂量的咖啡因实际上能促进学习当你给它们一点咖啡因时，会促使它们的路径更直，能够更快地到达奖赏处。"阿根廷蚂蚁是全球生态和经济的重大威胁。传统的控制方法（主要是毒饵）经常失败，原因可能是饵料吸收率低和饵料被遗弃。研究人员希望通过添加咖啡因（已知咖啡因能增强蜜蜂和大黄蜂等其他昆虫的学习能力）来提高蚂蚁记忆诱饵位置和引导巢友返回的能力。这张图片显示的是 L. humile 在饮用咖啡因之前和之后的情况。图片来源：Laure-Anne Poissonnier加兰特说："我们正试图让它们更好地找到这些诱饵，因为它们去得越快，回来得越快，它们铺设的信息素轨迹就越多，就会有更多的蚂蚁前来，因此，在它们意识到这是毒药之前，它们就会更快地在蚁群中传播毒饵。"研究方法在实验室里，研究小组用不同浓度的咖啡因进行了实验，以观察其对蚂蚁定位和重访糖溶液能力的影响。他们在丙烯酸表面上用乐高桥和一张 A4 纸搭建了一个测试环境，并在其中滴入了掺有不同浓度咖啡因的蔗糖溶液。加兰特说："我们使用的最低剂量是天然植物中的剂量，中间剂量类似于一些能量饮料中的剂量，最高剂量设定为蜜蜂的半数致死剂量（LD50）喂食这一剂量的蜜蜂有一半会死亡因此对它们来说可能相当有毒。"图中显示的是 L. humile 的巢穴。图片来源：Laure-Anne Poissonnier研究人员利用自动跟踪系统，对蚂蚁的速度及其往返糖奖励的路径的直接性进行了监测。这项研究涉及 142 只蚂蚁，每只蚂蚁都接受了四次测试。在两次试验之间，蚂蚁可以把收集到的食物放在一起，研究人员还移走并更换了纸片，这样蚂蚁就无法沿着自己的信息素线索回到奖励地点。结果和意见在没有咖啡因的情况下，蚂蚁在随后的觅食过程中并没有学会更快地导航到奖励地点，这表明它们没有成功地将奖励地点记入记忆。然而，暴露于低浓度和中浓度咖啡因的蚂蚁觅食效率明显提高，每次觅食时间分别缩短了28%和38%。值得注意的是，最高剂量的咖啡因并没有产生同样的效果。这段视频展示了如何追踪一只蚂蚁。图片来源：Henrique Galante研究人员发现，咖啡因通过提高蚂蚁的觅食效率，而不是提高蚂蚁的觅食速度，缩短了蚂蚁的觅食时间。任何剂量的咖啡因对蚂蚁的速度都没有影响，但接受中低剂量咖啡因的蚂蚁的行进路线没有那么曲折。加兰特说："我们看到的是，它们并没有移动得更快，只是更加专注于自己要去的地方。这表明，他们知道自己想去哪里，因此，他们已经知道了奖励的位置"。咖啡因对蚂蚁的归巢能力（即它们返回巢穴的效率）没有影响，尽管它们每次回家的路径都变得不那么曲折，与咖啡因无关。这些令人鼓舞的结果表明，在控制入侵阿根廷蚂蚁种群的工作中，使用咖啡因提高诱饵吸收率是有潜力的。进一步的研究正在进行中，将在西班牙进行实地测试，并研究咖啡因与毒饵之间可能存在的相互作用。这项研究最近发表在《iScience》杂志上，它可以为通过行为矫正管理入侵物种的更有效策略铺平道路。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

突破性人工智能方法以10倍的速度识别帕金森病新疗法

突破性人工智能方法以10倍的速度识别帕金森病新疗法 研究人员利用人工智能方法大大加快了发现帕金森病治疗方法的速度。剑桥大学的研究人员设计并使用了一种基于人工智能的策略，以确定能够阻止α-突触核蛋白（帕金森病的特征蛋白）凝结或聚集的化合物。研究小组利用机器学习技术快速筛选了包含数百万个条目的化学库，并确定了五种高效力化合物供进一步研究。全世界有 600 多万人受到帕金森病的影响，预计到 2040 年，这一数字将增加两倍。目前还没有改变病情的治疗方法。筛选候选药物的大型化学文库需要在对患者进行潜在治疗测试之前进行耗费大量时间和金钱，而且往往不成功。利用机器学习提高筛选效率利用机器学习，研究人员能够将初步筛选过程加快十倍，成本降低一千倍，这意味着帕金森病的潜在治疗方法能够更快地到达患者手中。研究结果发表在《自然-化学生物学》（Nature Chemical Biology）杂志上。帕金森病是全球增长最快的神经系统疾病。在英国，现在每 37 个在世的人中就有一个会在一生中被诊断出患有帕金森病。除运动症状外，帕金森病还会影响胃肠道系统、神经系统、睡眠模式、情绪和认知能力，导致生活质量下降和严重残疾。蛋白质负责重要的细胞过程，但当人们患有帕金森病时，这些蛋白质就会失控，导致神经细胞死亡。当蛋白质折叠错误时，它们会形成称为路易体的异常团块，这些团块在脑细胞内堆积，使脑细胞无法正常运作。"寻找帕金森氏症潜在治疗方法的途径之一，需要确定能够抑制α-突触核蛋白聚集的小分子，而α-突触核蛋白是一种与该疾病密切相关的蛋白质，"领导这项研究的优素福-哈米德化学系米歇尔-文德斯科洛教授说。"但这是一个极其耗时的过程仅仅确定一个用于进一步测试的候选先导物就可能需要几个月甚至几年的时间"。虽然目前正在进行治疗帕金森病的临床试验，但没有任何改变病情的药物获得批准，这反映出无法直接针对导致该疾病的分子种类。这一直是帕金森病研究的一大障碍，因为缺乏识别正确分子靶点并与之接触的方法。这一技术差距严重阻碍了有效治疗方法的开发。计算药物筛选的创新剑桥大学团队开发了一种机器学习方法，通过对包含数百万种化合物的化学库进行筛选，找出能与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。然后，对少数排名靠前的化合物进行实验测试，以筛选出最有效的聚集抑制剂。从这些实验测试中获得的信息以迭代的方式反馈到机器学习模型中，这样经过几次迭代后，就能确定高效力的化合物。错构疾病中心联合主任文德斯科洛说："我们不是通过实验进行筛选，而是通过计算进行筛选。"通过将我们从初步筛选中获得的知识与我们的机器学习模型相结合，我们能够对模型进行训练，以确定这些小分子上负责结合的特定区域，然后我们可以重新筛选，找到更有效的分子"。利用这种方法，剑桥大学团队开发出了针对聚集体表面口袋的化合物，这些口袋是聚集体本身指数级增殖的原因。这些化合物的效力是以前报道的化合物的数百倍，开发成本也低得多。文德斯科洛说："机器学习对药物发现过程产生了真正的影响它加快了确定最有前途候选药物的整个过程。对我们来说，这意味着我们可以开始多个药物发现项目的工作，而不仅仅是一个。时间和成本的大幅降低使很多事情成为可能，这是一个令人兴奋的时刻。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

84、对年轻人而言，在未来的AI时代，“如何问问题”的能力很关键。

84、对年轻人而言，在未来的AI时代，“如何问问题”的能力很关键。 85、科技的平民化，让很多过去掌握在特定人群手里的能力，最后变成普通人都可以使用的能力。 86、人类不用和大模型竞争，而是应该利用机器让自己变得更强。人工智能的终极目标是人机协作。 87、目前中国发展大模型技术，先要占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。 88、企业家不要觉得有了大模型就可以大举裁员。这不现实，要思考的是，如何用大模型提高员工的工作效率，提高团队的战斗力。 89、用人类数据喂大的AI超越人类智力，就像是老师教的学生超越老师一样。 90、目前中国发展大模型技术，先要占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。 91、现在大模型有一个感觉，很多普通用户用两下，你不能天天玩脑筋急转弯问题，或者天天做奥数题，除非辅导小孩考数学，很多个人用户用大模型的场景还是办公场景，ToB场景。 92、大模型的落地应该是先做松耦合，不要寻求着一样的和企业的原来的业务系统做紧密的融合，这会掉到泥潭里。 93、我们行业最伟大的是什么，跟任何领域结合，我们会让性能更快，能力更强，成本更低，售价更低，这是符合摩尔定律的。部升级更灵活，大模型还在不断训练。 94、数字化已经成为国家战略，数字化的终点不是大数据，数字化的终点应该是智能化。 95、每年有上千万的大学生毕业，他们可以为大模型做知识标注。 96、如果大模型是硅基智能，人类是碳基智能，那么我们不能用碳基智能的想法去理解硅基智能。 97、人工智能的安全问题远远超出了技术的范围，甚至涉及到社会伦理层面。技术带来的问题应该用技术来解决，所以我们在尝试研究制作安全大模型。 98、埃隆·马斯克说大模型不亚于iPhone，比尔·盖茨说大模型不亚于重新发明互联网，这些誉美之词都不为过。 99、发展大模型要集中力量办大事。新时代的集中力量办大事，要相互交流成果，而不是封闭起来，划地为牢，这是出不了成果的。 100、人类至今也没有搞清楚意识是如何产生的，大模型可能给我们打开了另外一种方式：通过大模型的算力来模拟人脑对知识的记忆，理解和推理。

马斯克官宣首个Neuralink脑机接口人类 全民机器人时代来了？

马斯克官宣首个Neuralink脑机接口人类 全民机器人时代来了？ ‘进展良好，患者似乎已经完全康复，没有我们所知道的不良影响。患者只需动动脑子，即可在屏幕上移动鼠标。’这个消息太炸裂了。从今天起，人类正式进入Neuralink脑机接口时代！人类距离这样的世界，还有几年？网友们纷纷高呼：‘我们仿佛生活在科幻电影中，生活在马斯克的时代，是多么幸运！’‘他已经创造了历史。’‘相比之下，Vision Pro就显得弱爆了。’世界上首个接入Neuralink脑机接口的人类这个消息，是马斯克在社交媒体平台X的Spaces活动中透露的。昨晚的活动中，有人向马斯克提问了Neuralink首位人类患者的进展。他的回答，让现场一片惊呼今年1月，Neuralink将大脑芯片植入物，植入了第一位人类患者体内。此前马斯克在X上宣布，人类第一例Neuralink植入手术已经完成，患者恢复良好。神经元脉冲监测初期结果显示，Neuralink的技术将非常有前景一个月后，患者已经完全康复，并且展现出了Neuralink所期待的神经效应。下一个挑战，就是让患者向各个方向移动鼠标，按住按钮。马斯克表示，目前他们期待的进步是，让患者通过思考按下尽可能多的按钮。当然，Neuralink的宗旨是治疗疾病，并不是首先给普通人用的。马斯克在1月份表示，第一批被植入Neuralink芯片的人，是‘失去肢体使用能力’的人，这样，通过植入的芯片，他们就能仅凭意念来控制手机或电脑。Neuralink的目标，就是让霍金拥有比快速打字员更快的沟通速度。马斯克等待Neuralink植入人体的这一天，真的太久了。早在2016年，马斯克就创办了Neuralink。然而到了2023年5月，才正式获得人体试验的资格。此前，FDA曾多次拒绝Neuralink的人体试验，因为担心芯片可能会过热，对人脑造成损伤。此前，脑机接口仅在猴子、猪等动物身上植入，如今，终于接到人脑了。可以与AI对话的超级人类，真的要来了吗？已经有瘫痪的人，靠脑机接口康复当然，除了用意见控制电子设备外，Neuralink还有一个伟大目标，就是治疗疾病，比如瘫痪的人、渐冻症患者，或帕金森症患者。这项技术已经被证实是可行的。12年前，这名叫Gert-Jan Oksam的男子遭遇了一场车祸，由于脊髓损伤，他再也无法移动双腿。如今，他已经可以独自行走100米。这是因为，他的背部和大脑中植入了一些植入物，恢复了他的双腿和大脑之间的联系，让他的脊髓恢复了功能。瑞士NeuroRestore的研究人员称，这个系统，在患者的大脑和脊柱之间，搭了一座‘数字桥梁’。放置在Oksam头骨内的手术植入电极，能够将他的想法发送到他佩戴的天线耳机中。然后，这些想法在他的背包中被处理，转化为命令。最后，他的意图就被转化为运动，成为脊柱刺激。当然，也并不是说一植入芯片，系统就立刻能让人恢复运动了。除了脑部手术外，还需要花费大量的时间训练，来校准这个脑机接口系统，来适应一个人独特的思维过程。这项研究已经登上了Nature。论文地址：https：//‘人类2.0’其实要说起来，‘治病’只是马斯克找到的一个抓手，是一家商业公司对外最好的措辞。他真正的伟大愿景，是人类2.0。在他看来，人类远没有自己认为的那样聪明。AI的输出可能是十亿字节的级别，但人类输出的速度只有10字节。这样下去，人类根本没法和AI沟通了。因此，他的目标是改造人类、升级人类，打造与AI对话的超级人类，也即人类2.0版本。‘AI和人沟通，就会像和我们与树沟通一样。’根据马斯克传记者的长文，最近马斯克和Neuralink团队正在加班加点，推进计划的实施。马斯克觉得，必须要在能力上超越人类的人工智能出现之前，让人类能够通过脑机接口获得更强大的智力，才能让人类与人工智能和平相处。虽然将人与AI/人与人的带宽提高几个数量级的理想很丰满。然而Neuralink在现实中的融资情况并不顺利目前大部分投资来自马斯克本人。怎么让大家理解Neuralink的伟大目标？全员陷入苦思。一年后，马斯克看到了‘神迹’两只猪在电信号刺激下移动双腿的视频，激动不已的他，在会议上讨论其他神迹的可能。如果能让轮椅上的人重新走路，让失明的人重新看到，让失聪的人重新听到，全世界会立马明白，Neuralink是多么伟大。而现在，Neuralink终于迈出了第一步。这些硬币大小的脑机接口在植入之后，将通过这些只有头发丝1/40粗的连线与人脑相连接。患者可以通过意念来接电话。植入过程中，患者闹上会开一个硬币大小的口，让后机器人将会把只有头发丝1/40粗的连接线与大脑规划好的位置连接起来。专门开发的针头系统，会保证将连线和大脑无损连接。据估计，每次植入手术的费用约为10500美元，包括检查、零件和人工费，并将向保险公司收取约40000美元。Neuralink表示，计划在2024年进行11例手术，2025年27例，2026年79例。然后，根据提供给投资者的文件，手术数量将从2027年的499例增加到2030年的22204例。Neuralink预测，如果计划顺利的话，公司五年内年收入将高达1亿美元。脑机接口揭示大脑秘密登Nature在今天的Nature头版上，更新了一篇关于‘BCI设备正在揭示大脑的秘密’的文章。移动假肢、操控虚拟角色说话、迅速打字这些看似不可思议的技能，现在已经被瘫痪患者通过BCI这一神奇的技术学会。这些患者仅凭‘大脑想一下’，即可实现许多复杂操作。他们通过植入大脑的电极捕捉神经活动，并将其转换为可执行的命令。虽然BCI发展的初衷是为了帮助瘫痪患者恢复，但也为科学家们提供了一个独特的视角以前所未有的高分辨率探索人脑的奥秘。利用脑机接口技术，科学家们已经对大脑的基础知识有了新的理解。这挑战了我们对大脑结构的传统认知，发现大脑区域的界限和功能，比我们以往认为的要更加模糊。此外，这些研究还帮助研究人员弄清楚脑机接口本身是如何影响大脑的，并寻找改善这些设备的方法。斯坦福大学的神经科学家Frank Willett表示，‘利用人类的BCI，我们有机会记录许多大脑区域的单个神经元活动，这是以前从未实现过的’。而加州大学旧金山分校的神经外科医生Edward Chang则指出，‘这些设备能够进行长达数月乃至数年的连续记录，这使得研究人员能够深入探究学习过程、大脑可塑性以及需要长时间学习的复杂任务’。100年前，大脑活动开始被记录大约100年前，人类大脑的电活动可以被记录下来的想法首次得到支持。德国精神病学家Hans Berger将电极附着在一个17岁男孩的头皮上，恰好因脑瘤手术而头骨留有孔洞。他首次观察到了脑振荡现象，并将这种测量称为‘脑电图’（EEG）。研究者们很快意识到，从大脑内部进行记录可能更具价值。Berger和其他人通过手术把电极放在大脑皮层的表面，来研究大脑并诊断癫痫。如今，植入电极进行记录仍是确定癫痫发作起点的标准方法，这样可以通过手术来治疗这种病症。到了1970年代，研究人员开始利用从动... PC版： 手机版：