OpenAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放

OpenAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放 不过 OpenAI 也宣布该版本面向部分使用 API 调用的开发者们开放，所以如果你已经有 OpenAI API 那么也可以通过 API 付费调用 Vision 版。GPT-4 Turbo with Visio 继承了 GPT-4 Turbo 的所有特性，包括支持 128K 上下文窗口和截止到 2023 年 12 月的知识数据，与 Turbo 相比，Vision 带来了视觉理解功能，可以用来理解图像和视觉内容。在推出 Visio 版之前开发者必须调用单独的文本和图像模型，而现在开发者调用一个模型即可处理内容，这可以大幅度简化开发者的内容处理流程，为开发者推出更多富有创意的用例打开了大门。OpenAI 开发者团队也分享了一些使用该模型的用例，例如 AI 软件工程师助理 Devin 使用 GPT-4 Turbo with Visio 更好地协助编写代码，Make Real 使用 GPT-4 Turbo with Visio 将用户绘制的图片转换为一个可在线访问和交互的网站。健康和健身应用 Healthift 使用带有 Vision 的 GPT-4 Turbo 来扫描用户膳食的照片，通过照片识别来提供营养见解。API 费率方面 GPT-4 Turbo with Visio 的价格要比普通版本更高一些，开发者们可以通过 OpenAI 开发者平台查询最新支持文档和费率以及 API 调用的一些限制。OpenAI 开发者支持文档： ... PC版： 手机版：

零一万物发布Yi大模型API开放平台 首批开放3款大模型

零一万物发布Yi大模型API开放平台 首批开放3款大模型 在全球多项权威评测榜单中，Yi 大模型表现优异，性能直追 GPT-4。此前，Yi 大模型 API已经小范围开放内测，全球已有不少开发者申请使用，并普遍反馈效果超出预期。基于此，此次Yi 大模型 API 正式推出3款模型，给开发者更多惊喜。目前，Yi 大模型API名额限量开放中，新用户赠送60元。Yi 大模型 API 与 OpenAI API 完全兼容，开发者只需修改少量代码，可以平滑迁移。此次 Yi 大模型 API 开放平台提供以下模型：• Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。• Yi-34B-Chat-200K：200K 上下文，多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。• Yi-VL-Plus: 多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过 GPT-4V。零一万物API开放平台链接： 30 万个中英文字符，适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等，在“大海捞针”测试中，Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%，从89.3%提升到99.8%。例如，金融分析师可以用Yi-34B-Chat-200K模型快速阅读报告并预测市场趋势、律师可以用它精准解读法律条文、科研人员可以用它高效提取论文要点、文学爱好者可以用它快速掌握作品精髓等，应用场景非常广泛。Yi-34B-Chat-200K 对经典文学作品《呼啸山庄》进行复杂角色和角色关系的归纳总结零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、视觉多模态输入，面向实际应用场景大幅增强，包括：增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力，支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过GPT4V；Yi-VL-Plus模型在一些中文图表理解场景，比GPT-4V准确率更高在 Yi-VL 基础上进一步提高了图片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率输入，显著提高生产力场景中的文字、数字 OCR 的准确性；保持了 LLM 通用语言、知识、推理、指令跟随等能力。同时，零一万物还表示，近期零一万物将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架，提供更加丰富和灵活的开发工具，以适应多样化的应用场景。相关文章: 估值10亿美元零一万物宣布发布Yi-34B大模型 李开复：不负众望李开复旗下AI公司“零一万物”开源Yi大模型被指抄袭LLaMA零一万物回应大模型架构争议：对模型和训练的理解做了大量工作 ... PC版： 手机版：

【禁止白嫖】Reddit 今天宣布 API 接口政策变更，限制开发者利用 API 抓取 Reddit 训练 AI 模型。如果是用

【禁止白嫖】Reddit 今天宣布 API 接口政策变更，限制开发者利用 API 抓取 Reddit 训练 AI 模型。如果是用于训练 AI 模型的，必须支付相应的费用才可以。Reddit 是目前多数 AI 最重要的训练数据来源之一。 #抽屉IT

字节跳动这一行为违反了微软和OpenAI的开发者许可协议，因为它使用GPT生成的数据在中国训练自己的竞争模型。

字节跳动这一行为违反了微软和OpenAI的开发者许可协议，因为它使用GPT生成的数据在中国训练自己的竞争模型。 OpenAI发言人Niko Felix发出了以下声明，确认ByteDance的账户已被暂停： 所有API用户必须遵守我们的使用政策，以确保我们的技术被用于正当目的。虽然字节跳动对我们API的使用非常有限，但我们已经暂停了他们的账户，以便我们进一步调查。如果我们发现他们的使用不符合这些政策，我们将要求他们进行必要的更改或终止他们的账户。 标签: #OpenAI #字节跳动 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

谷歌发文解释为什么要在Chrome中内置本地AI模型：为开发者提供设备端应用

谷歌发文解释为什么要在Chrome中内置本地AI模型：为开发者提供设备端应用 谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型，该模型需要下载到本地后使用，模型版本为 Google Gemini Nano 版。这个模型并不是面向普通用户提供的，主要是给开发者使用，让开发者可以在网站或 PWA 应用里调用本地 AI 模型执行运算，而不需要调用某些云端模型。最重要的是经过谷歌的优化，Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，无论是 GPU、NPU 甚至是 CPU 都可以用来运算。使用本地模型的好处有很多：本地处理敏感数据：设备端 AI 可以改进隐私保护，例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能。流畅的用户体验：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。对 AI 的访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载，以换取对功能的更多访问权限，即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的 token 费用，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的，这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容。亦或者采用混合架构：对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的，但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现，也就是继续调用云端 AI。第二种是保持 AI 功能的弹性，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI，如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理。第三种是安全回退：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间，而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地 AI，这种情况下开发者可以继续调用云端 AI。Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型：现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型，而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同，用户可能需要下载一大堆模型。Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型，这些模型一次下载即可使用，在用户已经下载过模型的情况下，调用模型的 PWA 应用可以做到开箱即用。这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的采用率，提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作。 ... PC版： 手机版：

OpenAI发布新嵌入模型，降低GPT-3.5 Turbo价格 |

OpenAI发布新嵌入模型，降低GPT-3.5 Turbo价格 | OpenAI发布了新的嵌入模型和API更新，包括两个新的嵌入模型、更新的GPT-4 Turbo预览模型、更新的GPT-3.5 Turbo模型和更新的文本审核模型。 新的嵌入模型包括一个小型高效的text-embedding-3-small模型和一个大型高性能的text-embedding-3-large模型，允许开发者在使用嵌入时权衡性能和成本，特别是可以通过减少嵌入的维数(即从序列的末尾移除一些数字)来实现。 这些模型能够创建最多3072维的嵌入。 OpenAI表示，发送到OpenAI API的数据默认不会被用来训练或改进OpenAI模型。