下一站7.5万美元？期权交易员大举押注比特币价格将创新高

下一站7.5万美元？期权交易员大举押注比特币价格将创新高 根据最大的加密期权交易所Deribit编制的数据，紧随其后的分别是10万美元和8万美元的执行价格。比特币本周一度攀升至71756美元，在结束了连续五天的上涨后，周四基本没有变化，持稳于70738美元附近。Deribit首席执行官Luuk Strijers表示：“交易员很乐观，预计会创下历史新高。比特币期权市场的看涨情绪受到强劲的比特币ETF流量、对美国降息的预期、欧洲央行降息以及以太坊ETF获得批准的推动。”看涨期权给予买方在规定时间内以固定价格购买标的资产的权利。随着市场对最近批准的比特币ETF的需求出现降温迹象，比特币从3月14日创下的73798美元的历史高点回落。如今，随着美联储降息预期刺激对高风险资产的需求，资金重新流入，交易商将目光投向了一个新的高点。6月28日到期的看涨期权的未平仓合约在执行价7.5万美元附近最高，而7月26日和12月27日到期的看涨期权的未平仓合约最高在10万美元左右。Strijers称，他们"都指向一个积极的短期和长期前景"。其他加密市场也发出了看涨信号。加密货币专家K33 research的高级研究分析师Vetle Lunde表示:“在期货方面，溢价已经扩大，永久合约已经恢复以溢价交易。在整个市场，积极的倾向正在蔓延。”永久合约是加密货币交易者使用的最受欢迎的期货合约之一，允许他们在不需要在固定时间结算的情况下对价格进行下注。 ... PC版： 手机版：

设计师离巢，苹果Vision Pro前途又黯淡了几分

设计师离巢，苹果Vision Pro前途又黯淡了几分 不过，作为初代产品，Vision Pro的完成度在大多数媒体看来已远超及格线，在早前传闻中，迭代机型也会在2025年至2026年间推出，苹果甚至会考虑推出更具性价比的版本，以便布局各个层级的消费市场。（图源：Apple）但目前的状况是，Vision Pro项目的主负责人Dan Riccio将在不久后达到退休期，或不会接手往后几代产品的开发，如若项目操盘手撤离，Vision Pro也将前途未卜。Dan Riccio是苹果公司的灵魂人物之一，尽管他并不像乔布斯或Evans Hankey那样出名，但却操刀了大部分iPad产品、参与开发了AirPods以及帮助苹果公司“摆脱”X86架构限制。如今，Dan Riccio即将离职，其领导的开发团队将何去何从？苹果公司又能否找到新的方向？名头不大地位不小，苹果的“隐藏大佬”1998年，Dan Riccio从康柏电脑跳槽到苹果公司，接任产品设计副总裁一职，任职期间，主要负责Mac相关产品线的设计与开发。（图源：AppleNewsroom/Dan Riccio）Dan Riccio真正开始走向大众视野还是在2010年，他开始领导硬件开发团队，首个任务就是开发iPad产品线。这一年，初代iPad正式发布，像这样一款完全抛弃了键盘与鼠标的“个人电脑”，收到了来自业界的高度关注，同时也让该产品的“幕后大佬”Dan Riccio引起消费者的注意。当然，与苹果公司大多数的“灵魂人物”不同，Dan Riccio极少接受采访，也没有在发布会或任何活动中亮相，可以说是相当神秘。不过，Dan Riccio在操刀初代AirPods时曾参与过一次媒体活动，可见他对这款产品的用心程度。（图源：Appleinsider）2016年，在苹果秋季发布会上，伴随着iPhone 7系列的亮相，苹果旗下的首款“真无线蓝牙耳机”AirPods正式登场。在当时，AirPods是市场上罕见的分体式蓝牙耳机，通过内置的H1芯片，解决了大部分蓝牙耳机上出现的延时、连接速度等问题。AirPods不仅对于苹果公司意义重大，对于整个智能穿戴市场的影响力也不容小觑。据市场调研机构报告显示，2016年至2019年间，AirPods的销量从年均1000万台上涨至9000万台，已经成为当下最受欢迎的无线耳机之一。Dan Riccio还主导了Apple Silicon的开发，帮助苹果公司“摆脱”了X86架构芯片，彻底转向Arm架构。自苹果开启Apple Silicon时代后，Mac系列产品也迎来了一波销量增长。（图源：Apple）2021，Dan Riccio辞去硬件副总裁一职，全心投入一个由12人组成的“神秘开发项目”，这个项目实际上就是Vision Pro。从产品力来看，Vision Pro的确是一款称得上跨时代的设备，但对于这类需要佩戴在身上的电子产品而言，最大的问题依然是重量和续航，很显然，Dan Riccio也解决不了这个问题。回顾往昔，Dan Riccio几乎涉足了苹果公司在产品上的重大转折，例如AirPods、Apple Silicon，他带领的团队还参与了Touch ID和Face ID安全验证的开发，可以说是功劳重大。这样一位灵魂人物即将退休，对正处于窘境之中的苹果公司而言，无疑是雪上加霜。（图源：9to5Mac）更重要的是，Dan Riccio并非苹果近两年离职的第一位高管，据统计，自2021年开始，苹果公司就掀起了一股高管离职潮，离职/辞职的核心员工多达11位。目前，市场普遍认为苹果公司在人工智能领域已经落后太多，海量核心员工的离职，可能会再度拖垮其新产品的开发，导致其竞争力不断下降。设计师离巢，Vision Pro何去何从？事实上，Dan Riccio在2021年后已不再参与除Vision Pro之外的硬件产品开发，这意味着，他的退休只会对Vision Pro这条产品线造成影响。在担任硬件团队副总裁之前，Dan Riccio一直负责Mac产品线的设计与开发，这或许可以解释为何苹果坚持将Vision Pro打造成一台“可头戴的电脑”，比如，这样小巧的机身下塞入了一颗M2芯片与一颗R1芯片，性能可以称得上绝对豪华。（图源：Apple）Vision Pro的确有很强的性能表现，以致于它足够撑得起3A游戏大作，或是超高分辨率的HDR影片，但这些需求的背后是发热、高耗电与笨重。作为一台需要戴上头的设备，它这些缺点是很难说服用户的。Vision Pro没有受到市场青睐，也有很多方面的因素，比如价格、使用场景、应用生态等。但客观来讲，相比起Dan Riccio操刀的其他产品，Vision Pro的完成度很一般，没能达到苹果一直追求的“完美状态”。当然，这个锅不能甩给Dan Riccio，这和苹果公司的运作模式也有一定的关系，比如说，前任iPhone主理设计师Evans Hankey接受采访时曾表示，由于她没有太高的权限，无法改变项目的最终走向，这才是其离职的导火索。同理，Dan Riccio也不一定对Vision Pro有完全的话语权。（图源：AppleNewsroom/图左，Evans Hankey）对于Vision Pro这样的长期战略项目而言，必须要有一个在公司极具话语权的人物来掌控，就像Dan Riccio，他在公司长达25年，同时也参与过苹果公司几乎所有硬件产品线的开发，权力不容小觑。而他选择退休，Vision Pro短期内很可能只会基于初代产品小修小改，不会考虑更大的突破，这从Dan Riccio不再操刀苹果公司其他硬件产品后大多数产品线都没有巨大变化就能看出来。Dan Riccio的退休话题，似乎正在让苹果公司走下神坛。曾经那个商业世界的塔尖王者，近年来却一直因大量核心人员流失而导致对市场的判断出现错误，比如投入重金的造车计划直接烂尾，又或是迟来的自研大模型，以及在AI硬件/折叠屏手机/影像手机等产品创新上的步履蹒跚。强如苹果，也很难“良将如潮”。高管频繁出走，苹果在憋什么超级大招？AI是超级智力密集型产业，人才是第一竞争力，其重要些远胜于算力或者说数据。随着AI浪潮袭来，未来科技巨头之间的竞争也将变成人才之间的比拼。据The Information报道，OpenAI自去年9月开始一直在市场上吸纳人才，截止今年已招募12位来自Google的员工。在优秀人才的加持下，OpenAI今年初再次凭借视频大模型工具Sora出圈，被业界称为“对好莱坞最大的威胁”上一个被视作威胁好莱坞的人是乔布斯，他打造的苹果内容生态模式给人们带来了全新的娱乐体验。2022年，在苹果任职了24年的软件开发工程师John Stauffer离职，此前，他曾负责苹果的CarPlay、FaceTime等核心软件的开发。离职后，John Stauffer转投时下热门的虚拟现实社交平台Roblox，担任虚拟世界核心引擎开发工程师。（图源：Apple）而负责软件的高管离巢导致苹果在很多服务上都力不从心，比如去年年中就开始“画大饼”的全新CarPlay至今仍未问世。另外，这两年的iOS系统也遭到大量用户吐槽，苹果的口碑受到了一定的消极影响。至于AI，苹果已落后太多。同为世界级科技巨头的Meta和Google已推出了好几代自研大模型，尽管这些大模型在实用角度还存在一些小问题，但至少它们都展现了在前沿技术上的硬实力。反倒是苹果，折腾了近十年的造车项目最终放弃，在大模型技术升级了数代之后才终于将原造车团队“分配”给大模型团队，并火急火燎地官宣大模型产品正在研发。跟一般技术不同，大模型AI并不是大力出奇迹的技术，先行者的先发优势很难被后来者超越，因为大模型经过了长时间的数据训练，智力提升的背后是时间的沉淀。（图源：AppleNewsroom）诚然，作为当前全球市值最高的科技公司，苹果在消费市场依然有很高的话语权，比如iPhone，仍是2023年全球出货量最高的智能手机。iPhone在未来很长一段时间里还要继续担任“血包”的角色，继续在市场上吸引消费者，为公司创造收益，从而为Vision Pro提供更好的经济条件。核心人员的不断流失，正在让苹果在很多方面显得非常被动，Evans Hankey的离开让iPhone 1... PC版： 手机版：

然而，这家公司似乎从未完全恢复过90年代的活力。直到现在。当初创公司OpenAI开始开发其令人瞠目的生成型AI产品时，纳德拉迅速

然而，这家公司似乎从未完全恢复过90年代的活力。直到现在。当初创公司OpenAI开始开发其令人瞠目的生成型AI产品时，纳德拉迅速意识到，与该公司及其首席执行官Sam Altman合作将使微软处于新的AI繁荣的中心位置。（OpenAI被吸引到这个协议是由于需要微软的Azure服务器的计算能力。） 作为合作伙伴关系中的第一步，微软通过发布Copilot，一款可以自动化某些编码元素的AI助手，给开发者世界留下了深刻的印象。而在2月份，纳德拉令更广泛的世界（以及其竞争对手谷歌）震惊的是，他通过一个名为Sydney的聊天机器人，将OpenAI的最新大型语言模型集成到了Bing中。有数百万人使用了它。是的，出现了一些小问题《纽约时报》记者凯文·鲁斯诱使Sydney承认它爱上了他，并将从他的妻子手中抢走他但总的来说，该公司正在崭露头角成为AI的重量级选手。微软现在正在将生成型AI“副驾驶员”集成到其许多产品中。其对OpenAI的投资超过100亿美元，看起来是世纪之交的最佳投资。（不过微软并未免于最近科技行业的紧缩趋势纳德拉今年已经裁掉了10000名员工。） 如今55岁的纳德拉，终于开始得到认可，不仅仅是一个熟练的看门人和微软巨大资源的精明运用者。他深思熟虑的领导方式和显著的谦逊，一直与他无情且喧闹的前任比尔·盖茨和史蒂夫·鲍尔默形成鲜明对比。（确实，这些人设定的同情心标准相当低。）通过他迅速而全面的采用AI，他表现出了一种勇气，这让人联想到微软早期的活力。现在，每个人都想听听他对AI这个世纪科技热门话题的看法。 史蒂文·列维：你何时意识到这个阶段的AI将带来如此大的变革？ 萨蒂亚·纳德拉：当我们从GPT 2.5升级到3时，我们都开始看到这些新的能力。它开始显示出扩展效应。我们并没有只对其进行编码训练，但是它在编码方面确实变得非常好。那时我就成为了一个信徒。我想，“哇，这真的开始了。” 史蒂文·列维：你试图购买OpenAI吗？ 萨蒂亚·纳德拉：我在微软的成长过程中，以许多有趣的方式处理合作伙伴关系。早在以前，我们就与SAP进行深度合作构建了SQL Server。所以这种事情对我来说并不陌生。不同的是，OpenAI具有一种有趣的结构；它是非营利的。 通常这看起来似乎会成为一种交易终结者，但你和OpenAI以某种方式提出了一个复杂的解决方案。 他们创建了一个盈利实体，我们说，“我们可以接受。”我们有一个良好的商业伙伴关系。我觉得这里有一个长期稳定的交易。 显然，这种设置使OpenAI从你们的交易中赚钱，微软也是，但对你们合作积累的利润有一个上限。当你达到这个上限时，就像灰姑娘的马车变成南瓜OpenAI变成了一个纯粹的非盈利组织。那时合作伙伴关系会怎样？OpenAI是否会说，“我们完全是非盈利的，我们不想成为商业运营的一部分？” 我认为他们的博客已经阐述了这一点。但从根本上说，他们的长期想法是我们达到超级智能。如果发生这种情况，我想一切都将不再确定，对吗？ 是的。对所有人来说。 如果这是人类的最后一项发明，那么一切都将不再确定。不同的人对这是什么，何时会发生有不同的判断。未说出来的部分是，政府会对此有什么看法？所以我把这个问题放在一边。只有当出现超级智能时，这种情况才会发生。 OpenAI的首席执行官Sam Altman相信这种情况将会发生。你是否同意他的观点，我们将达到那个AGI超级智能的基准？ 我更关注所有人都能从中受益的问题。我深受工业革命直到很晚才影响到我成长的世界各地的事实困扰。所以我正在寻找可能比工业革命更大的事情，并真正做到使工业革命为西方，为全世界的每一个人所做的事情。所以我一点也不担心AGI的出现，或者快速出现。很好，对吗？这意味着80亿人口有了丰富的资源。那是一个理想的世界。 你如何规划来实现这个愿景？现在你正在将AI融入你的搜索引擎，你的数据库，你的开发者工具。但这些并不是那些被忽视的人们正在使用的。 很好的观点。我们首先从开发者的前沿看起。我真正兴奋的一件事是带回开发的乐趣。微软开始是一个工具公司，尤其是开发者工具。但是多年来，由于软件开发的复杂性，开发者曾经享受的关注和流动性被中断。我们对这个AI程序员Copilot[它编写日常代码并释放程序员解决更具挑战性的问题]所做的对这门手艺的贡献，美丽可见。现在，在GitHub上的一亿开发者可以享受自己的时间。然而，随着AI改变编程过程，它可以增长10倍一亿可以变成十亿。当你正在提示一个LLM时，你正在对它编程。 任何拥有智能手机并知道如何说话的人都可以成为开发者吗？ 绝对可以。你不需要写一个公式，或者学习语法或代数。如果你说提示只是开发，学习曲线将变得更好。你现在甚至可以问，“什么是开发？”这将被大众化。 至于把这个带给全球80亿人，我在一月份去了印度，看到了一个令人惊奇的演示。政府有一个名为“数字公共产品”的项目，其中之一是文本到语音系统。在演示中，一位农村农民正在使用这个系统询问他在新闻上看到的一个补贴计划。它告诉他关于该计划以及他可以填写的申请表格。通常情况下，它会告诉他在哪里可以得到这些表格。但是印度有一个开发者用所有印度政府文件训练了GPT，所以系统自动用不同的语言为他填写了表格。一些几个月前在美国西海岸创建的东西，已经到了印度的一位开发者那里，然后他写了一个模块，让印度农村的农民可以在WhatsApp机器人上的手机上获得该技术的好处。我的梦想是地球上的每一个80亿人都能有一个AI导师，一个AI医生，一个程序员，也许是一个顾问！ 那是一个伟大的梦想。但生成型AI是新技术，有些神秘。我们真的不知道这些东西是如何工作的。我们还有偏见。有些人认为现在大规模采用还为时过早。Google多年来一直拥有生成型AI技术，但出于谨慎，它步调缓慢。然后你把它放入Bing，并挑衅Google做同样的事情，尽管有所保留。你的确切话：“我希望人们知道我们让Google跳舞。”Google确实跳舞了，改变了它的策略，并用它自己的生成AI搜索产品Bard跳入市场。我不想说这是鲁莽，但可以说，你大胆的Bing举动是一个过早的发布，开始了一个由大大小小的竞争者不顾一切地跳入，无论他们的技术是否准备好的绝望周期。 我们行业的美在于，不仅看你拥有什么能力，更看你如何实际运用这些能力并转化为实实在在的产品。如果你想展开这个论点，你可以回头看看施乐PARC或者微软研究院，说他们开发出的所有东西都应该被留下来。问题是，谁做出了实际有用的东西，真正帮助了世界向前发展？这就是我觉得我们需要做的。去年谁能想到搜索可以再次变得有趣？谷歌做得非常好，并在产品和分销两方面坚固地领导了这个行业。谷歌搜索是Android上的默认搜索引擎，iOS上的默认搜索引擎，最大的浏览器上的默认搜索引擎，等等。所以我说，“嘿，让我们去创新，改变搜索范例，使得谷歌的10个蓝色链接看起来像Alta Vista！” 你在说90年代的搜索引擎，当谷歌超越它的创新时，它立即变得过时。那太残酷了。 此时，当我使用必应聊天时，我根本不能回到原来的必应。这根本没有意义。所以我现在很高兴有了Bard和必应。让真正的竞争存在，让人们享受创新。 我想你一定对终于推出一种让人们注意到必应的搜索创新感到很兴奋。我记得你在2009年管理必应的时候是多么的沮丧，你似乎在追求一个无法超越的对手。那么对于AI，我们是否处于这样一个拐点，原先牢固的赢家变得脆弱？ 绝对。从某种意义上说，每次变化都让我们更接近Vannevar Bush在文章中首次提出的愿景[《我们可能会想什么》是一篇1945年发表在大西洋月刊上的文章，首次提出了一个由计算机驱动的信息乌托邦的观点]。这就是梦想，对吧？问题是，如何真正创造出这种成功感，这包括从Bush到J. C. R. Licklider[他在1960年设想了“人类和计算机的共生”]到Doug Engelbart[鼠标和窗口]到Alto[Xerox PARC的图形界面PC]，到个人电脑，到互联网。这一切都是说，“嘿，能不能有一个更自然的接口，让我们作为人类增强我们的认知能力，做更多的事情？”所以，这就是其中的一个例子。副驾驶是一个隐喻，因为这是一个把人放在中心的设计选择。所以不要把这个发展变成关于自动驾驶它关乎副驾驶。很多人都在说，“哦我的上帝，AI来了！”猜猜看？AI已经在我们周围。实际上，所有的行为定向都使用了很多生成式AI。它是一个黑盒子，你我只是目标。 我觉得未来将是副驾驶和自动驾驶之间的拉锯战。 问题是，人们如何控制这些强大的能力？一种方法是让模型本身与我们关心的核心人类价值观保持一致。这些不是技术问题，更多的是社会文化考虑。另一方面是设计选择和产品制造与上下文相结合。这意味着真正确保这些模型被部署的环境与安全保持一致。 你对那些说我们应该对AI停下来六个月的人有耐心吗？ 我对任何说“让我们对所有难以对齐的挑战保持思考，确保我们没有失控的AI”的人都充满了尊重和耐心。如果AI开始疯狂增长，我们最好能控制住。回想一下，当蒸汽机首次被部署，工厂被创建的时候。如果当时，我们就考虑到了童工和工厂污染，我们能否避免几百年的恶劣历史？所以每当我们对新技术感到兴奋的时候，思考一下这些意想不到的后果是很好的。尽管如此，此刻，我不会说我们应该停下来，而是我们应该加快工作进程，创造这些对齐。我们第一天看到GPT-4的时候，并没有立即发布Sydney，因为我们需要做很多工作来建立一个安全套索。但我们也知道，我们不能在实验室里完成所有的对齐。要使一个AI模型与世界对齐，你必须在世界中对齐它，而不是在某个模拟中。 那么你知道Sydney会爱上记者Kevin Roose吗？ 我们从没想到有人会在发布后的100小时内做出荣格分析。 你还没有说你是否认为AI有可能毁灭人类。