【BIS创新负责人：无论是否喜欢加密货币，央行都需要做好准备】

【BIS创新负责人：无论是否喜欢加密货币，央行都需要做好准备】 国际清算银行创新中心负责人Cecilia Skingsley周五在曼哈顿举行的纽约联储金融科技会议：人工智能和数字资产的讨论中表示，国际清算银行知道自己必须保持领先地位，这意味着要亲自动手。 创新中心的任务是研究和调查包括加密货币在内的新技术如何改变中央银行的运作方式。 Skingsley表示，国际清算银行知道它不能忽视数字资产领域。2019年Libra的经历以及随后发生的一切，确实让每个人意识到科技领域正在发生太多我们不能忽视的事情。无论如何，各国央行都需要做好准备。如果未来是代币化的，如果我们想要一个大规模拥有代币化资产的未来，这对央行意味着什么？你必须拥有什么样的基础设施。 在国际清算银行最新的报告中，研究人员发现代币化在提高金融市场效率和透明度方面具有巨大潜力。然而，报告补充说，加密货币本身尚未证明其价值。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

【BIS任命瑞典央行的 Cecilia Skingsley 为 BIS 创新中心的负责人】

【BIS任命瑞典央行的 Cecilia Skingsley 为 BIS 创新中心的负责人】 国际清算银行已任命瑞典央行的 Cecilia Skingsley 为 BIS 创新中心的负责人。现任瑞典中央银行第一副行长的斯金斯利将于 9 月加入国际清算银行，任期五年，接替 1 月份被任命为法国竞争管理局主席的 Benoît Cœuré。 国际清算银行创新中心成立于 2019 年，旨在支持金融技术新领域的探索工作，在香港、伦敦、新加坡、斯德哥尔摩和瑞士设有中心。另外两个中心，位于法兰克福/巴黎和多伦多，将于今年开业。该中心的项目侧重于诸如中央银行数字货币（CBDC）、下一代金融市场基础设施、监管技术、开放金融、网络安全和绿色金融等优先主题。 Sverige Riksbank 在探索 CBDC 的可行性方面比大多数中央银行走得更远，而 Skingsley 在推进旨在发展 CBDC 的关键国际举措方面发挥了关键作用。

【BIS行长：CBDC是金融体系创新的关键】

【BIS行长：CBDC是金融体系创新的关键】 国际清算银行（BIS）行长Agustín Carstens表示，央行数字货币（CBDC）是金融体系创新的关键，而私营部门将在将CBDC推向市场方面发挥重要作用。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

【BIS将进行第二阶段的CBDC隐私测试】

【BIS将进行第二阶段的CBDC隐私测试】 国际清算银行（BIS）创新中心将进行第二阶段的央行数字货币（CBDC）隐私测试，并于2024年启动基于区块链的代币化项目。1月23日，国际清算银行公布了今年的工作计划。它有六个新项目，探讨网络安全、打击金融犯罪、CBDC和绿色金融等问题。BIS创新中心负责人Cecilia Skingsley在公告中表示，另一个关键领域是代币化，新项目Promissa之后将推出“更多举措”。 该银行还将继续曼陀罗项目的工作，该项目旨在实现跨境支付合规程序的自动化；Pyxtrail项目，监控资产支持的稳定币的资产负债表；Project Cambridge正在试验用于跨境支付的多CBDC平台。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

【BIS和央行合作伙伴探索将政策和监管合规性纳入跨境交易的协议】

【BIS和央行合作伙伴探索将政策和监管合规性纳入跨境交易的协议】 国际清算银行（BIS）和中央银行合作伙伴启动Mandala项目，该项目探讨将特定司法管辖区的政策和监管要求编码为跨境使用案例（如外国直接投资、借贷和支付）的通用协议的可行性。目的是解决邓巴项目期间发现的关键挑战 ，开发了一个实验性的多央行数字货币（mCBDC）平台。 设想的合规设计架构可以实现任何数字资产（包括 CBDC 和代币化存款）更高效的跨境转移。它还可以作为传统和新生批发或零售支付系统的基础合规层。 Mandala项目该项目由国际清算银行创新中心（BISIH）新加坡中心、澳大利亚储备银行（RBA）、韩国银行（BOK）、马来西亚中央银行（BNM）和新加坡金融管理局（MAS）与金融机构联合开展。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

国际清算银行：央行必须为人工智能对经济和金融体系的深远影响做好准备

国际清算银行：央行必须为人工智能对经济和金融体系的深远影响做好准备 PANews 6月26日消息，据国际清算银行（BIS）最新报告，央行应拥抱人工智能（AI），并预见其对经济和金融系统的深远影响。AI的广泛应用可能会影响通货膨胀动态，金融部门受益显著，但也面临更复杂的网络攻击风险。 报告指出，AI可通过实时数据改进通胀和经济变量预测，帮助央行更好地管理风险。AI将为央行提供更快速、更丰富的信息，提升其预测和管理经济的能力。AI还可提高支付、贷款、保险和资产管理的效率，降低成本，但同时引入新风险，如网络攻击和市场动荡。BIS创新中心与央行合作测试AI能力，如Project Aurora和Project Raven，探讨如何利用AI增强网络弹性和检测洗钱活动。