中国科协发布2024科学工程产业重大问题难题

中国科协发布2024科学工程产业重大问题难题 中国科协发布了具有前沿性、引领性、创新性、战略性的10个前沿科学问题、10个工程技术难题和10个产业技术问题。 据新华社报道，第26届中国科协年会星期二（7月2日）在广西南宁举行，科协在主论坛上发布上述30个重大问题难题。 这30个问题包括情智兼备数字人与机器人的研究、工业母机精度保持性的快速测评、通过精准化学实现药物和功能材料的绿色制造、作物高光效的生物学基础、肿瘤微环境中免疫抑制因素与免疫疗法的互作及机制研究、采用清洁能源实现低成本低碳炼铁等。 中国科协副主席、中国工程院院士向巧在发布现场说，此次征集评选面向国内外科技工作者和科技组织，突出前沿性、引领性、创新性、战略性，坚持向人才、科技、创新要新质生产力、要核心竞争力。 自2018年以来，中国科协连续七年组织开展问题难题征集发布活动。 2024年7月2日 10:02 PM

中国科协7月2日公布2024重大科学问题、工程技术难题、产业技术问题。十大科学问题包括”中国境内发现的古人类是否为现代中国人的祖

中国科协7月2日公布2024重大科学问题、工程技术难题、产业技术问题。十大科学问题包括”中国境内发现的古人类是否为现代中国人的祖先“。 有关名单是向全国各学会、科协征集，再组织129位院士专家经过初选、终选等环节，严格评议把关，最终选出的。 （）

中国科协7月2日公布2024重大科学问题、工程技术难题、产业技术问题。十大科学问题包括“中国境内发现的古人类是否为现代中国人的祖

中国科协7月2日公布2024重大科学问题、工程技术难题、产业技术问题。十大科学问题包括“中国境内发现的古人类是否为现代中国人的祖先”。 新闻稿指，有关名单是向全国各学会、科协征集，再组织129位院士专家经过初选、终选等环节，严格评议把关，最终选出的。 （中国科学技术协会）

《人工智能全球治理上海宣言》：高度重视人工智能的安全问题

《人工智能全球治理上海宣言》：高度重视人工智能的安全问题 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《人工智能全球治理上海宣言》。其中提到，我们高度重视人工智能的安全问题，特别是数据安全与隐私保护，愿推动制定数据保护规则，加强各国数据与信息保护政策的互操作性，确保个人信息的保护与合法使用。我们愿加强人工智能相关的网络安全，增强系统与应用的安全性与可靠性，防止黑客攻击与恶意软件应用。在尊重运用国际国内法律框架前提下，共同打击操纵舆论、编造与传播虚假信息的行为。（新华社）

#AI #人工智能根据科学杂志《自然》对于人工智能（AI）领域最新的报道显示

#AI #人工智能 根据科学杂志《自然》对于人工智能（AI）领域最新的报道显示 按 2019年至 2023年该领域期刊和会议论文集的出版物总数计算，人工智能领域排名前 50的国家/地区： 中国以1436911排名第一，美国以897896排名第二。 2019年至2023年人工智能（AI）领域研究产出增长排名前十的新兴机构中，有六家来自中国；排名前十五的新兴机构中，有十家来自中国。

科学简单点：什么是人工智能？

科学简单点：什么是人工智能？ 在这段《什么是人工智能》的视频中，阿贡国家实验室的科学家 Taylor Childers 和 Bethany Lusch 讨论了人工智能通过模仿大脑的学习能力来帮助解决复杂问题的计算机技术和技巧。研究人员利用人工智能更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解COVID-19如何攻击人体，以及找到管理交通堵塞的方法。研究人员利用人工智能来更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解 COVID-19 如何攻击人体，以及寻找管理交通堵塞的方法。能源部（DOE）的许多设施，如阿贡国家实验室，都在协助开发一些最先进的人工智能技术。如今，这些技术已应用于从化学、环境和制造科学到医学和宇宙的各个研究领域。人工智能被用来帮助建立复杂系统（如发动机或天气）的模型，并预测如果这些系统的某些部分发生变化（如使用不同的燃料或温度持续升高）可能会发生的情况。但人工智能还有更多用途。阿贡人工智能工具箱中的一个重要工具是一种名为机器学习的技术，当它从更多的数据中学习时，它就会变得更聪明或更准确。机器学习对于识别隐藏在一幅更大、更拥挤的画面中的特定对象非常有帮助。在一个流行的例子中，通过向一个机器学习模型展示许多图片，训练该模型识别猫和狗的主要特征。后来，该模型能够从混合动物的图片中识别出猫和狗。类似的机器学习模型可以帮助科学家从太空望远镜中获得的天体图像中识别出不同类型的星系。机器学习只是帮助我们更快、更准确地学习的众多人工智能技术之一。它们可以帮助为一种新材料选择合适的分子或化学物质，有朝一日还能独立指导新的实验。阿贡与全球许多组织合作，成为人工智能应用和开发领域的领导者，其中包括将人工智能应用于以下领域：延长汽车和能源电池的使用寿命。建立更好的气候模型，预测野火、飓风和其他灾害，帮助我们的社区和电力公司防范这些灾害。找到病毒攻击我们细胞的部分，并开发出对抗它们的药物。人工智能分析大量复杂数据，以计算机速度执行人类任务。如今已成为我们日常生活的一部分，它有助于简化基本任务，如语音识别、内容推荐或基于人或物的照片搜索。科学家们正在以类似的方式利用人工智能来增进我们对周围世界的了解。人工智能可以帮助他们更快地分析堆积如山的数据，并提供更好的解决方案。从材料科学和医学到气候变化和宇宙，许多研究领域都在使用不同的人工智能技术。例如，我们可以通过查看许多不同的示例来训练人工智能识别复杂的模式。研究人员可以利用这种能力，通过对所有已知的太阳能电池或药物材料进行人工智能训练，找到新的改良材料。然后，人工智能可以帮助研究人员锁定其他有前景的材料，这些材料可以在实验室中制造和测试。编译自:ScitechDaily相关文章:科学简单点：什么是超级计算？ ... PC版： 手机版：