【工信部等八部门：探索建设区域人工智能数据处理中心，促进人工智能赋能传统制造业】

【工信部等八部门：探索建设区域人工智能数据处理中心，促进人工智能赋能传统制造业】 12 月 29 日，工信部官网发布《工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见》。其中提到，推动产业园区和集群整体改造升级。探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。探索平台化、网络化等组织形式，发展跨物理边界虚拟园区和集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

工信部副部长辛国斌：推广应用工业机器人、智能物流等智能装备

工信部副部长辛国斌：推广应用工业机器人、智能物流等智能装备 工业和信息化部副部长辛国斌今日在国新办新闻发布会上表示，下一步，在数字赋能方面。深入实施制造业数字化转型行动，加快人工智能、大数据、云计算、5G 等数字技术与传统产业深度融合，推广应用工业机器人、智能物流等智能装备，支持建设一批智能工厂、数字化供应链和数字园区。

湖北：抢抓机遇加快人工智能发展 赋能新型工业化催生新质生产力

湖北：抢抓机遇加快人工智能发展 赋能新型工业化催生新质生产力 7 月 12 日，湖北省委副书记、省长王忠林主持召开省政府常务会议，传达学习习近平总书记向上海合作组织国家绿色发展论坛致贺信精神；研究加快推动人工智能赋能新型工业化等工作；安排部署二十届三中全会期间重点工作。会议要求，要立足我省科技、产业优势，抢抓机遇，以强烈责任感紧迫感加快人工智能产业高质量发展，全方位赋能新型工业化、催生新质生产力。要着力加快算力基础设施建设，加强关键核心技术攻关，积极布局通用大模型和行业大模型，打造示范性算法产品，培育壮大头部企业。要聚焦五大优势产业、12 个新兴特色产业等重点领域，加快人工智能创新应用，促进产业高端化、智能化、绿色化发展。要强化政策扶持和统筹协调，加大高层次人才引育力度，加强金融支持，优化企业服务，为人工智能产业发展营造一流生态。（湖北日报）

四部门发文：我国人工智能产业将新制定50项以上国家标准和行业标准

四部门发文：我国人工智能产业将新制定50项以上国家标准和行业标准 PANews 7月3日消息，据新华社报道，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合发文提出，到2026年，我国人工智能产业标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。 四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》从基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、智能产品与服务标准、赋能新型工业化标准、行业应用标准、安全/治理标准等七方面明确标准化体系建设的重点方向。其中，赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点行业智能升级标准。 据了解，建设指南的制定有利于进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进… （点击链接阅读全文）

【广东：在人工智能等领域采用多技术路线平行探索的方法抢占技术制高点】

【广东：在人工智能等领域采用多技术路线平行探索的方法抢占技术制高点】 据 1 月 15 日报道，广东省工信厅发布 2024 年主要工作计划。其中指出，前瞻布局兼具颠覆性功能和广泛市场需求的未来产业。在 6G、人工智能、低空经济、量子科技、生命科学等领域采用多技术路线平行探索的方法抢占技术制高点，下好先手棋，打造广东产业新引擎。要重视抓住用好人工智能，制定《广东省关于大力发展通用人工智能产业赋能千行百业的实施方案》，拓展千行百业应用场景，建设人工智能产业创新引领地；同时，要加快人工智能嵌入制造业各领域各环节，让人工智能成为驱动新型工业化的重要引擎。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

工信部副部长单忠德：中国算力规模位居全球第二

工信部副部长单忠德：中国算力规模位居全球第二 在 2024 世界人工智能大会上，工信部副部长单忠德表示：目前我国已经培育了 421 家国家级智能制造示范工厂，万余家省级数字化车间和智能工厂，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。人工智能企业的数量也超过了 4500 家，算力规模位居全球第二，推动制定了 48 项智能制造相关的国际标准，推动完善全球人工智能产业发展的生态。工信部将围绕强化开放合作、推动产业创新，夯实产业基座、加快应用落地四方面开展合作。包括聚焦关键核心技术和重要的智能装备，深化产学研合作创新；加快 5G 网络和千兆光网的建设，扩大网络覆盖范围，稳步构建智能高效的融合基础设施；积极推进智能技术在制造、交通、民生等垂直行业的推广应用和迭代升级，支持制造业加快数字化转型、智能化改造，培育一批智能车间、智慧工厂，加快推动人工智能赋能新型工业化。（记者 黄心怡）