【Optimism:严重低估流量,将提升沟通透明度与服务冗余】

【Optimism:严重低估流量,将提升沟通透明度与服务冗余】 6月7日消息,Optimism 官方撰文反思OP空投中出现的高负载导致主网和远程过程调用(RPC)出现严重延迟等现象,并表示内部团队正在与合作伙伴和基础设施提供商密切合作,以缓解问题并向所有尝试访问其代币的用户提供索赔。 关于此次问题,Optimism 反思问题在于大大低估了空投会产生的流量,而事后才发现需要将公共端点的容量提高 7 倍。而得到的教训包括,定期执行负载测试、用过度供应取代drop、要求合作伙伴提前扩大容量、优先考虑并发批量提交等等。并表示,再遇到类似问题将在几分钟内快速更新状态页面,通过及时和透明的沟通来获取社区信任。

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【Optimism:将在公共端点上禁用WebSocket服务】

【Optimism:将在公共端点上禁用WebSocket服务】 以太坊L2 Optimism在官方推特表示,为了解决持续滥用公共端点问题,出于谨慎考虑并保护正常的HTTP流量,Optimism将在公共端点上禁用WebSocket服务支持,后续如果需要WebSocket支持可使用Alchemy等基础设施提供商,Optimism建议项目运行自己的节点或选择使用来自可信赖合作伙伴的基础设施解决方案。

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【迪拜海关推出区块链平台提升运营透明度】

【迪拜海关推出区块链平台提升运营透明度】 迪拜海关引入了一个新的区块链平台,以提高商业运营的透明度并增强政府与物流行业的合作。此举是迪拜更广泛区块链战略的一部分,旨在推动数字交易和web3的采用。港口、海关和自由区公司主席Sultan Ahmed bin Sulayem表示,这标志着迪拜在提升商业运营效率方面取得了重大进展。 该平台将简化报关和商业交易程序,确保数据共享的安全性和防篡改性,增强供应链的信任和可见性。迪拜海关总干事Abdullah Busnad强调,该平台不仅将惠及迪拜海关,还将促进与其他政府实体的合作,简化和透明化迪拜的商业环境。这一举措将有助于巩固迪拜作为全球贸易和物流枢纽的地位。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

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欧盟将提高蜂蜜标签“透明度” 欧洲联盟同意更改蜂蜜罐瓶上的标签,以便消费者更容易知道蜂蜜的来源以及产品是否添加了过量的糖。 法新社报道,欧盟行政机构欧洲委员会同立法机构欧洲议会在星期二(1月30日)晚间达成的这项决定为修订后的“早餐指令”措施之一,旨在提高蜂蜜、果酱、橘子酱和果汁的标签的透明度。 欧洲议会的声明称,一旦正式通过,有关蜂蜜产品的协议将取代目前的系统,目前的标签仅标明蜂蜜是否来自欧盟。 新的标签系统将规定厂商必须具体说明蜂蜜来自哪个国家,以及产品中占比最多的前四个原产国的实际蜂蜜的百分比。如果这个比例低于50%,则必须列出每个国家的百分比。 欧盟是针对去年3月欧洲委员会一项令人震惊的分析结果采取行动。该分析发现,在320个测试的样品中,46%似乎含有过量的廉价糖浆。分析结果显示,所有从土耳其和英国进口以及74%从中国进口的产品都过度掺假。 为了处理这个问题,修订后的措施要求专家改进检查方法,更好地检测作为蜂蜜出售的产品,并提高可追溯性,以便追溯蜂蜜的生产商或进口商。 至于果酱和橘子酱,欧盟将依据修订后的“早餐指令”在未来三年内评估是否必须采取类似的透明度措施。 与此同时,欧盟将规定每公斤果酱或橘子酱必须含有至少450克水果。 对于果汁,厂商允许在产品上贴上“仅含有天然糖分”的标签;至于重新调制的果汁,如果去除至少30%的天然糖分,将允许标识为“低糖果汁”。 2024年1月31日 9:50 PM

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研究:人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度 一项研究显示,目前主要的人工智能模型缺乏透明度,或将加大政策制定者拟定有效政策来监管这项科技的难度。 法新社报道,这项由哈佛大学研究员于星期三(10月18日)发表的研究,旨在指导政策制定者对人工智能科技方面进行监管。研究人员设计了一个“基础模型透明指数”,并对10家主要的人工智能公司进行了排名。 得分最高的是由脸书母公司Meta Platforms于今年7月推出的人工智能模型“Llama 2”,得分为54%。 推出人工智能聊天机器人ChatGPT的美国人工智能公司OpenAI,今年3月发布的大型语言数据库模型GPT-4排名第三,得分为48%。 谷歌推出的“PaLM 2”以40%排在第五位,略高于亚马逊支持的人工智能初创公司Anthropic推出的“Claude 2”人工智能模型(36%)。 斯坦福大学基金会模型研究中心的研究员博马萨尼说,这些公司应该努力争取80%到100%的得分。 研究人员指出,“较低的透明度将使政策制定者更难以制定有意义的政策,以对这一强大的科技进行监管。” 此外,这也让其他企业更难得知自己的应用是否可依赖这项科技,同时让学术界更难以进行研究,消费者也更难以了解模型的局限性。“如果没有透明度,监管机构甚至无法提出正确的问题,更别说是在这些地方采取行动了。” 这项研究发现,没有一家公司提供有多少用户依赖使用人工智能模型的信息,或它们使用的地理位置信息。此外,多数人工智能公司都不披露其模型中使用了多少收版权保护的资料。

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