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#关于昨天发布了一篇三个女孩失联文章澄清:

#关于昨天发布了一篇三个女孩失联文章澄清: 我是其中的一个女孩，首先我们三个女孩子活的好好的你们不用担心、我不知道发布者是谁、有何居心、因为一点点利益你就要这样、请问你冤枉别人是有什么目的？想敲诈钱、还是想害死谁呢？ 如果真的有人因为你的所做所为死在这里你晚上真的睡得着吗？差不多就行了、我不知道那里得罪你了、想弄死我吗、现在这个结果你满意了吗、我们三个女孩子那里得罪你了把我们当枪使、这样好威胁kk吗？ 其次、谢谢大家的关心、从来没有对我们囚禁这一说法、过来那么久吃、住、行都是kk自掏腰包、对我们三个女孩也是跟亲妹妹一样、看我们年纪小怕适应不了、从来没有强迫我们做任何事情、每次都是征求我们想做什么事情、见面都是关心我们的身体、最近开心吗… kk好不好跟过他的你们心里都有数、我的执迷不悟伤害了很多人、谢谢k哥一直以来的包容、不管做错什么事情都护着我们。请问发布者你是想敲诈人家吗。你要是想算赔付你就算你何必说我们联系不到呢、还有要是kk对你不好你当面说出来啊、你发这种是想鱼死网破吗? 我希望这件事情坏人受到应有的报应、但是不要冤枉任何一个好人、调查清楚水落石出、如果是真的是讲不听他们弄的话我无话可说、但事应我而起、我只希望能把真正的幕后黑手抓出来。大家不用担心我们、东南亚水太深了、不要得罪任何人、请问投稿者你到底想干嘛呢、要把大家都冤枉你才舒服吗？ 你很聪明、但真相总会浮出水面。天道好轮回、苍天饶过谁、时间问题。最后、祝大家生活如意、千万不要被这种小人冤枉！ 导航频道: @DH798 投稿爆料: @cjsskefu

关于上一篇“西港渣男”石强那篇帖子之后小主就再也没发过后续了

关于上一篇“西港渣男”石强那篇帖子之后小主就再也没发过后续了 今天给大家解释下上一篇帖子关于强哥和小主故事。                                 首先我们是经好朋友介绍认识的，没有很认真的交往是因为看到很多社会的黑暗同时也不想自己受伤害。我很清楚自己要什么，怎么样生活，所以选择了简单而现实的交往模式。 离开那天强哥并没有让我走，是我自己有事回去的，跟强哥提钱的事情后面一段时间自己沉淀了也体会到自己的方式可能是他无法接受的，我并不了解很了解的性格跟脾气，但在交往那段时间他对我还是挺好的，当时 因为自己情绪上头一时的想法，太任性导致自己去跟他要钱，所以在这件事情上我没有考虑对方心里是怎么想的，只顾了自己的想法直接去做了。因为这件事闹的不愉快， 今天小主发这篇帖子是想对强哥说： 其实我当时心里就想着你也不缺钱，为什么不给？那我就更想不通了，但是站在男人角度也许会仔细掂量自己的付出，更是一种博弈。 虽然谈情说爱但有谁会认真的去了解这背后的心理！ 但是女孩子总是以为男人会给他钱才是喜欢才是呵护， 其实向强哥开这个口的时候心里也是一阵犹豫，对我来说其实也是一场博弈心理， 主动给和被动给的心理是不一样的。其实我说真的我也不是完全为了钱， 就是想看看心意罢了， 针对小主的这个行为 今天特意发这篇帖子跟强哥认个错。  石强，我错了 此时此刻让你感受到我真诚的态度，也是相互理解的态度。 如果当时有审视自己的问题，那些不过脑子的念头，就不会脱口而出了。对不起， 如果还喜欢我，等我回去好好修复你受伤的心 PS：小姐姐终究还是向金主爸爸低下了头

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BNBBurn 预售已经上线，已经有一篇关于雅虎金融的文章，其中包含由 Trynos 创建的经过审计的合同。 项目实用程序： 以稀缺性每小时赚取 BNB（5% BNB 分红和 5% 烧钱） 通过具有自动索赔功能的交易费用进行高收益 BNB 农业 SpaceX 广告牌现场直播和时代广场广告牌即将推出。 预售：https://www.pinksale.finance/#/launchpad/0x8D966Ca0a14f20EFDe290B56619De105bbBc17A8?chain=BSC 电报：https://t.me/BNBurnOfficial 网站 www.bnburn.io 审计：https://github.com/AuditRateTech/Smart-Contract-Audits/blob/main/BnBurn_0x723530dd4c576f05FD7de33F76c7827f347D0470.pdf 雅虎文章：https://finance.yahoo.com/news/bnburn-aims-storm-crypto-market-220100061.html

前几天微软发了一篇挺重要的关于 LLM 的论文，但我看不太懂。

前几天微软发了一篇挺重要的关于 LLM 的论文，但我看不太懂。 从社区讨论来看，这个研究可以大幅压缩模型体积，让 120B 大小的模型能在 24G 显存的设备上运行。 再加上一些其他优化我们在消费级设备运行 Llama 70B 也不是什么遥不可及的事情。 论文简介： 《1位大语言模型时代来临：一切大型语言模型均转向1.58位构架》 一种1位的LLM变体，命名为BitNet b1.58。在这个模型里，大语言模型的每个参数（或权重）都是三元的{-1, 0, 1}。它在复杂度和实际应用性能方面与相同模型规模和训练数据的全精度（即FP16或BF16）Transformer大语言模型不相上下，但在延迟、内存、吞吐量和能源消耗方面更具成本效益。 更为重要的是，1.58位LLM定义了新的扩展规律，并为训练新一代既高性能又高效的LLMs提供了方法。此外，它还开启了一个全新的计算范式，并为设计专门针对1位LLMs优化的硬件提供了可能性。 论文：