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▎Kimi智能助手 一个拥有无损超长记忆的 AI,可以一口气精读 20 万字,随时帮助你: 1. 高效阅读论文:长文快速摘要,打破语言壁垒 2. 准确检索信息:基于语义联网搜索,整合零散信息 3. 快速整理资料:多份文件,按需提取内容,整理成干净表格 4. 辅助写作文章:梳理大纲、续写文章,成为你的内容创作手脚架 #ai #工具 地址: ⌨ 目录 群聊 投稿

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最近在 kimi 和 ChatGPT 的帮助下,逐字逐句地精读了三篇AI相关的文章,觉得收获非常大。 很多困扰我已久的问题,在这三篇文章里看到了些线索。 比如,生成式 AI 生成的内容,当前无法实现精准控制,这个问题是否就无解呢?其实不是的,第一篇文章中就提到了他们的解法。 再比如,RAG 在处理幻觉方面这么牛,各种 RAG 技术的通用性如何呢?答案可能没那么乐观,因为他们可能只是某个特定 use case 上做得很好,但不意味着可以轻易推广到其他所有场景。

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如何让AI成为学术研究的得力助手? 小林不加班的回答 多的不说,能帮我“看”文献就行! 现在的科研界已经“倒反天罡”了,看论文的速度已经赶不上发论文的速度了! 所以AI小兄弟,这个时候该你发挥发挥了,得力助手第一步,如何让AI帮我们“看”文献; 检索与筛选 在进行学术研究时,首先需要从海量的文献中找到与研究主题相关的论文; 而AI工具可以通过智能检索算法,帮助研究者快速准确地定位到所需文献; 例如,利用人工智能驱动的文献检索引擎,研究者可以通过输入关键词、主题或领域,快速获取与之相关的论文列表,大大帮我们节省查找文献的时间; 不仅如此,AI工具还能够根据用户的阅读历史和偏好,推荐个性化的文献内容,帮助研究者更加精准地找到所需信息; 这种个性化推荐的机制,不仅提高了文献检索的效率,也为研究者提供了更多元化的学术资源; 阅读与理解 一旦获取到了相关的文献,那下一步就必须是进行深入的阅读和理解了; AI工具能够对文献进行自动摘要、关键词提取、实体识别等处理,帮助我们快速把握文献的核心内容,提高阅读效率; 一些先进的AI工具还具备文献翻译、语音朗读等功能,为研究者提供了多样化的阅读体验; 分析与整理 除了阅读理解,文献分析和整理也是科研工作中不可或缺的一环; AI工具通过数据挖掘和机器学习技术,可以帮助研究者对大量文献进行深入分析,发现其中的规律和趋势,为自己的研究方向提供参考; 此外,AI工具还可以帮助研究者对文献进行分类、标注和管理,建立个性化的文献数据库,方便日后查阅和引用; 总结与撰写 有些人在参阅完文献后,有写论文的习惯或者任务,这个时候AI工具就充当起两号角色:①“劳动力”和②“资源库”; 对于如此之大量的文献阅读过后,我们得到的更多是思路、结论,其中很多细节也许会遗漏,这个时候AI工具的查缺补漏功能就体现了,我们可以试着让它为我们修改、润色,甚至搭建框架、撰写大纲等等; 框架主题一搭建,路就好走多了; 也许,发论文的速度比看论文的速度快的原理,就在其中~ 从文献整理到论文写作大概就这么些了,能否让你的科研事半功倍,就看你对这篇文章的吸收程度啦~ 看完别忘了给小林留下点什么,这样@小林不加班才有动力继续分享,整理比上班还累的哇~ via 知乎热榜 (author: 小林不加班)

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