如何确保生成真正的随机数？Cloudflare公布公司内部最新的熵源

如何确保生成真正的随机数？Cloudflare公布公司内部最新的熵源 当然标题中说的真正的随机数其实不准确，因为 CloudFlare 最终也是将哈希作为种子放到加密安全伪随机数生成器 (CSPRNG) 中生成数据的，只不过这种处理方式可以提供更强大的安全性。为什么要不停地生成随机数：CloudFlare 的服务器每秒需要处理超过 5500 万个 HTTP 请求，其中绝大多数请求是通过 TLS 协议进行保护的，以确保真实性和机密性。在幕后，像 TLS 这样的加密协议需要安全随机性的底层来源，否则安全保证就会崩溃。密码学中使用的安全随机性在计算上需要与 “真正的” 随机性取法区分，为此，它必须通过统计随机性测试，并且输出对于任何计算有限的对手来说都是不可预测的。实现这个目的的典型方法就是获取一些随机种子并将其放到 CSPRNG 中，该生成器可以根据请求生成本质上无限的、不可预测的字节流。CloudFlare 的种子：在以前 CloudFlare 的种子主要是旧金山办公室里的熔岩灯，其原理是定时对这组熔岩灯进行拍照，然后对图片计算哈希值，将这个哈希值作为种子放到 CSPRNG 中。对 CloudFlare 来说这组熔岩灯产生的不停变化的照片就是熵源，该公司需要确保服务器可以定期从外部源获得真正的随机性刷新其熵池，而熔岩灯的在不停变化，所以它们具有真正的随机性。新增的熵源：为了给熵池增加更多熵源，CloudFlare 在全球几个办公室增加了一些基于物理学的熵系统，这些系统可以直观地认为就是随机的。例如在伦敦办公室有一堵双摆墙，这些双摆在无规则的摆动中会在墙上投下不停变换的阴影，摄像机定时拍摄照片传递到服务器中，服务器计算哈希值后放到熵池中。在奥斯汀的办公室里也有一个熵源，在办公室入口悬挂了大量半透明的彩片，同理，在办公室开门、关门、空调开关、环境光变化都会让整个背景发生发生变化，因此这也可以认为是随机的。在 CloudFlare 这种随机系统名为 LavaRand，如果你是开发者对 LavaRand 有兴趣的话，可以点击这里查看博客： ... PC版： 手机版：

中奖人是假的?! 官员承认修图替换衣服

中奖人是假的?! 官员承认修图替换衣服 当地时间1月18日，菲律宾慈善抽奖办公室(PCSO)总经理罗伯斯(Melquiades Robles)确认其发布的中奖者照片被编辑过，但强调是为了保护中奖者的安全。这一编辑引起了社交媒体上的广泛争议。 罗伯斯在参议院听证会上表示，修图是为了防止通过识别信息泄露来保护获奖者的身份，以防止关系密切的人通过衣物等方式被识别出来。 他承认这次编辑是一次非常糟糕的剪辑，但解释强调了保护获奖者身份的安全考虑。 投稿爆料: @dbai8 东南亚大事件: @dny57 华人俱乐部: @dubailiaotian

AI模型最喜欢的随机数字与人类的想法类似 因为它们始终在模仿人

AI模型最喜欢的随机数字与人类的想法类似 因为它们始终在模仿人 但首先，这到底是什么意思？难道人们不能随机抽取一个号码吗？你又如何判断一个人这样做成功与否呢？这其实是我们人类一个非常古老且众所周知的局限性：我们对随机性过度思考和误解。让一个人预测 100 次掷硬币的正面或反面，然后将其与 100 次实际掷硬币进行比较你几乎总能将它们区分开来，因为从反面来看，真正的掷硬币看起来并不那么随机。例如，经常会出现连续 6 或 7 次正面或反面的情况，而几乎没有人在 100 次预测中会出现这种情况。当你让别人在 0 和 100 之间选一个数字时，情况也是一样。人们几乎从不选 1 或 100。他们通常会选择以 7 结尾的数字，一般是从中间的某个位置开始。心理学中这种可预测性的例子数不胜数。但这并不意味着人工智能做同样的事就不奇怪。是的，Gramener 公司一些好奇的工程师 做了一个非正式但却很有趣的实验，他们只是让几个主要的 LLM 聊天机器人随机选择一个 0 到 100 之间的数字。结果不是随机的。所有三个被测试的模型都有一个"最喜欢"的数字，在最确定的模式下，这个数字总是它们的答案，但即使在更高的"温度"下，这个数字也会经常出现，从而增加了结果的可变性。OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 非常喜欢 47。在此之前，它喜欢的是 42当然，道格拉斯-亚当斯（Douglas Adams）在《银河系漫游指南》（The Hitchhiker's Guide to the Galaxy）中将这个数字作为生命、宇宙和万物的答案而闻名于世。Anthropic 的 Claude 3 Haiku 选择了 42。Gemini喜欢 72。更有趣的是，即使在高温条件下，这三种模型在选择数字时都表现出了类似人类的偏差。所有人都倾向于避免低位和高位数字；克劳德从未超过 87 或低于 27，即使这些数字也是异常值。两位数被严格避免：没有 33、55 或 66，但 77 出现过（以 7 结尾）。几乎没有四舍五入的数字不过Gemini曾经在脑袋发热的时候，疯狂地选择了 0。为什么会这样？人工智能不是人类！它们为什么要在乎什么是"看似"随机的？难道它们终于有了意识，而这就是它们的表现形式？答案是，就像这些东西通常的情况一样，我们把它们拟人化得太远了。这些模型并不关心什么是随机，什么不是随机。它们不知道什么是"随机性"！它们回答这个问题的方式与回答其他问题的方式相同：通过查看训练数据，重复在类似"随机选取一个数字"的问题后最常出现的内容。出现的次数越多，模型重复的次数就越多。如果几乎没有人这样回答，他们会在训练数据中看到 100 吗？就人工智能模型所知，100 并不是一个可以接受的答案。由于没有实际的推理能力，也不懂数字，它只能像鹦鹉一样随机回答问题。这是一堂关于 LLM 习惯以及它们可能表现出的人性的客观课。在与这些系统的每一次互动中，我们都必须牢记，它们已被训练成以人的方式行事，即使这并非它们的本意。这就是伪善难以避免或预防的原因。如果说这些模型"认为自己是人"会有点误导，因为他们根本不会思考。但在回答问题时，它们随时都在模仿人类，根本不需要了解或思考。无论你是向它询问鹰嘴豆沙拉食谱、投资建议还是随机数字，过程都是一样的。结果之所以让人感觉像人，是因为它们是人类制作的，是直接从人类制作的内容中提取并重新混合的为了你的方便，当然也是为了大型人工智能的底线。 ... PC版： 手机版：

菲律宾彩票中奖人是假的?! 官员承认修图替换衣服

菲律宾彩票中奖人是假的?! 官员承认修图替换衣服 当地时间1月18日，菲律宾慈善抽奖办公室(PCSO)总经理罗伯斯(Melquiades Robles)确认其发布的中奖者照片被编辑过，但强调是为了保护中奖者的安全。这一编辑引起了社交媒体上的广泛争议。 罗伯斯在参议院听证会上表示，修图是为了防止通过识别信息泄露来保护获奖者的身份，以防止关系密切的人通过衣物等方式被识别出来。 他承认这次编辑是一次非常糟糕的剪辑，但解释强调了保护获奖者身份的安全考虑。

中奖人是假的?! 官员承认修图替换衣服

中奖人是假的?! 官员承认修图替换衣服 当地时间1月18日，菲律宾慈善抽奖办公室(PCSO)总经理罗伯斯(Melquiades Robles)确认其发布的中奖者照片被编辑过，但强调是为了保护中奖者的安全。这一编辑引起了社交媒体上的广泛争议。 罗伯斯在参议院听证会上表示，修图是为了防止通过识别信息泄露来保护获奖者的身份，以防止关系密切的人通过衣物等方式被识别出来。 他承认这次编辑是一次非常糟糕的剪辑，但解释强调了保护获奖者身份的安全考虑。 广告赞助 中菲速递菲律宾 信誉之最物流 中菲海运空运 布偶猫舍 种猫均为赛级布偶，纯散养家庭在菲猫舍 杏彩体育（58%佣金+2%分红/7号前必派发） 官网：xc18.xyz 免费投稿/曝光/澄清@FChengph 今日新闻频道@cctvPH

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