#deepseek #AI #高科技 #人工智能

#deepseek #AI #高科技 #人工智能 中国AI企业弃用DeepSeek被网民围攻面临每月蚀4亿无奈断缆 中国AI产业近期爆发一场争议，原本率先接入DeepSeek模型并提供API及云端镜像服务的潞晨科技，突然宣布终止相关服务，引发业界关注。 潞晨科技创办人 尤洋 透露，该服务的实际成本远高于理论成本，导致企业难以承担。 这番言论随即遭到力挺 DeepSeek 的网民猛烈攻击，迫使他删文道歉。 此事件不仅凸显MaaS（Model as a Service）商业模式在中国市场的困境，也让中小AI云厂商面临生存危机。

#富士康 #AI #高科技 #人工智能

#富士康 #AI #高科技 #人工智能 富士康打造台湾首个大推理AI模型，性能直逼DeepSeek引关注 期，科技界传来了一则引人瞩目的消息：鸿海集团，即富士康的母公司，成功研发出一款具备先进推理能力的人工智能（AI）大语言模型，名为FoxBrain。这一成果标志着台湾地区在AI大模型领域取得了重要突破。

人工智能香水亮相法国科技创新展

人工智能香水亮相法国科技创新展 目前，第八届法国科技创新展正在进行中。在本届展会上，一家参展商的香水机器受到关注，它可以通过人工智能算法为每个体验者制作出拥有独一无二气味的香水。体验者先要填写一份线上问卷，机器会通过问卷上的答案，分析体验者的性格，并结合机器内已有的香水成分制作出符合其本人气质的香水。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot