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最近有一个工程上的问题: 移动目标侦测 任务:检测出畸变非常大的广角画面中的移动物体(不管这个物体是什么)并且限制这个物体距离相机4米内才检测。 相机是运动的,拥有无穷的背景和无穷的目标,同时任务是实时的,要求40ms内检测完成。 尝试了传统背景建模(包括用光流) 尝试了深度学习光流 目标检测和分割也试过了 都存在大量误检测和漏检测 圈子里有没有对这个方向有经验的牛人,能够讨论一二。
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