#看书 #英文 书籍

#看书 #英文 书籍 The Moth是在美国组织有意思的人讲真实故事的一个活动。这本书就是The Moth的工作人员写的。他们常年帮助想要分享自己故事的人，发现，塑造，完善和呈现那些故事。这本书会对本身想要写书或者要演讲的人有很大帮助。可能对做营销，有story telling需求的读者也会有帮助吧。 除开它的功能性，书里面的例子也很有意思。书里讲到什么技巧的时候，都会给到相应的例子。这些例子都是他们真实帮助过的案例。给我印象很深的一个例子是他们请了一个非法移民来讲他的真实经历。观众里很多都是白人。这个非法移民在讲他的故事前也会有疑虑，不知道台下的人会不会和他有共鸣。他讲完后可以说是掌声雷动。非常成功。在这之后也没有人因为他非法移民的身份去举报他。他用自己的故事让台下的观众体会到了他的处境，感同身受。

古代大臣有哪些冷门但是有意思的奏疏/上疏？

古代大臣有哪些冷门但是有意思的奏疏/上疏？ 翼犀稀的回答 这里小稀想跟大家分享一篇奏疏，对于喜欢魏晋南北朝的人来说这篇非常有名，但不了解这段历史的可能不太熟悉，这边是大名鼎鼎的《徙戎论》，出自西晋大臣江统。 魏晋时期，居住在塞外的匈奴、鲜卑、羯、氐和羌等少数民族大规模内迁，形成一股内迁潮流。而这些少数民族与中原汉族之间便产生许多冲突，爆发齐万年等等叛乱，所以如何对付羌胡成为当时政治家需要考虑的问题。 首先，江统指出什么是蛮夷，他在《徙戎论》首段便提出，“以其言语不通，贽币不同，法俗诡异，种类乖殊；或居绝域之外，山河之表，崎岖川谷阻险之地，与中国壤断土隔，不相侵涉，赋役不及，正朔不加”。简单来说，就是蛮夷与汉族语言不通、习俗不同、地理相隔，中原政府无法很好控制这一地区。所以，政府需要怎么去做呢？江统提出了八字方针“待之有备，御之有常”，如此就需要加强边城的武备，保证边疆地区不被侵略。 中间江统引用春秋战国及汉朝的史实加以证明，认为羌乱的主要原因不是将领无能，而是“寇发心腹，害起肘腋，疢笃难疗，疮大迟愈”。这便是江统论述的核心了，这些蛮夷都已经住到我们心腹地区了，这驱赶起来就非常麻烦了，那怎么办？只能“徙戎”。 当然除了这些原因外，江统也针砭时弊，指出西晋的吏治问题：而因其衰弊，迁之畿服，士庶玩习，侮其轻弱，使其怨恨之气毒于骨髓。至于蕃育众盛，则坐生其心。以贪悍之性，挟愤怒之情，候隙乘便，辄为横逆。《晋书》具体怎么做江统也有规划：当今之宜，宜及兵威方盛，众事未罢，徙冯翊、北地、新平、安定界内诸羌，着先零、罕并、析支之地；徙扶风、始平、京兆之氐，出还陇右，着阴平、武都之界。廪其道路之粮，令足自致，各附本种，反其旧土，使属国、抚夷就安集之。戎晋不杂，并得其所。《晋书》但仅仅是这样还不够，江统继续论述徙戎带来的好处：“纵有猾夏之心，风尘之警，则绝远中国，隔阂山河......虽为寇暴，所害不广。”换句话说就是，迁走之后即使反叛了，离我们那么远打过来也只是边远地区受害，影响不大。 不过江统的这一策略是没有被执行的，这当然涉及到多种因素，但不可否认的是其策还是有非常多可取之处，值得我们阅读！ via 知乎热榜 (author: 翼犀稀)

很有意思的一个研究，让 LLM 帮助培训社交沟通技能，确实有很多人需要这样的服务，LLM 又擅长这个。

很有意思的一个研究，让 LLM 帮助培训社交沟通技能，确实有很多人需要这样的服务，LLM 又擅长这个。 通过一个通用框架，利用大语言模型（LLM）进行社交技能训练。“AI伙伴，AI导师”框架将实际体验学习与真实场景练习和个性化反馈相结合。 详细介绍： 使用大语言模型进行社交技能训练的提议： 研究者提出,可以利用大语言模型强大的对话生成能力,为社交技能练习提供一个随时可用、安全可控的环境。相关研究已经证实,当前的大语言模型已经能够较好地模拟各类人物,进行逼真的对话互动。这为将其应用于社交技能训练奠定了基础。 AI Partner和AI Mentor框架的提出： 论文提出了一个通用的社交技能训练框架,包括两个关键组件:AI Partner负责提供对话实践的环境,AI Mentor负责在关键节点给予个性化指导。二者协同,可以把体验式的实践学习与理论指导有机结合,有望大幅提升社交技能训练的可及性和有效性。 使用该框架进行社交技能训练的应用场景 该框架可以灵活应用于多个领域的社交技能训练,如心理咨询、谈判、教学等。通过调整AI Partner塑造的人物角色,以及AI Mentor搭载的领域知识库,就可以对应不同领域的训练需求。论文通过一系列案例展示了这种适用性和灵活性。 论文地址：

历史这么有意思描述：历史的英文是“history”，拆分开来看就是“Hi，Story”。用故事解说历史，一览5000年中华文明的

历史这么有意思 描述：历史的英文是“history”，拆分开来看就是“Hi，Story”。用故事解说历史，一览5000年中华文明的喜怒与哀乐。如何讲好故事？如何再现历史？ 人物 找到那些凭借一己之力震撼后世的人物，作为主角，我们之所以能被历史打动，首先是被他们打动； 情节 挖掘各个人物背后的重大历史事件，从而梳理出中华几千年的文明坐标和历史走向； 背景 历史中不存在偶然，每个人物、每次事件的出现，都是时代变迁的必然，从背景出发，深刻感受历史的内在关联。而当你沉浸在其中不能自拔时，你早已轻松把握历史大格局 链接：https://www.aliyundrive.com/s/B99pJCfNEyw 大小：4.85M 标签：#历史 #中华文明 #时代变迁 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

和一位算法朋友聊了个有意思的话题：ChatGPT的“价值观”从何而来？

和一位算法朋友聊了个有意思的话题：ChatGPT的“价值观”从何而来？ 不知道大家有没有和我一样的感觉。 ChatGPT，有一套很正的价值观：坦诚、客观、尊重每个个体。 如果它是人，是个很值得相处的人。 但是，它毕竟是个算法，价值观从何而来呢？ 那位做算法的朋友，正好和开发了ChatGPT的OpenAI团队有过交流。 原来，背后的逻辑是这样的 其实，决定每个算法会训练出什么结果的，主要是三个要素： 素材、算法技术和目标函数。 算法的生产过程，就是机器算法在素材帮助下，对每个问题给出回答。 “目标函数”会评价每个回答的结果“好”还是“不好”。 算法就会不断去改进，直到“好”的结果越来越多。 也就找到了最可能实现“目标函数”的结果。 比如，抖音的推荐算法，其目标函数中最关键的变量，就是“让用户更长时间看抖音”。 于是，算法就会找出最能取悦用户的结果。 抖音的沉迷由此而生。 决定了ChatGPT会不会在表达中有价值观、有怎样价值观的，同样是目标函数。 这个目标函数的主要构成是“人”。 为了评估ChatGPT给出的每个回答“好”还是“不好”。 OpenAI有一个合作了多年的评估者团队。 与国内对地图、文本做标注的评估团队不同。 OpenAI的评估者，不仅仅要掌握评估的技能，还被要求有良好的道德。 这些评估者们需要在面试时接受对自身道德标准的全面考核。 当他们在评估ChatGPT给出的结果时，并不仅仅会看这个结果逻辑上对不对。 还会基于自己的道德标准做出评判。 当然，ChatGPT作为如此复杂的算法，实际的评估过程工作量也是巨大的。 所以OpenAI也开发了另一个算法，模仿评估团队的评估结果。 于是， ChatGPT的道德与价值观，并不来自于任何一个个体。 也不来自于一堆被预先写好的参数。 而是来自于这一群人的道德。 这一群人，就像一个“陪审团”。 陪审团的群体价值观，在算法的放大下，成为了ChatGPT的价值观。

跟一个合作很久的某亚保险的经纪人聊天，他跟我说的观点挺有意思，我回忆并记录了一些：

#内幕消息 跟一个合作很久的某亚保险的经纪人聊天，他跟我说的观点挺有意思，我回忆并记录了一些： “我们这些卖保险的（自嘲），本质上跟那些做网红的做个人IP的做自媒体的人差不多，不客气的说，我们才是最早一批尝试这种角色和商业模式的人。 我们必须每天学习输入新知识，不然客户一个专业问题或者跟个人兴趣有关的话题抛过来，你根本接不住的，一次两次接不住，人家就不想搭理你了。如果你作为一个保险经纪每天想的只有怎么开单，实话说是肯定做不长的，太急功近利了。做保险经纪首先自己内心上就要对职业的尊重，追求的目标是不断提升自己的能力，不断为客户奉献价值，不断认识新的朋友。 我们需要每天发朋友圈，强化自己的人设，而不是推销产品。你在朋友圈看到的那些每天发产品宣传图九宫格的保险经纪，肯定做不长久的，因为别人看你的标签就是个销售而已。只有建立了自己的人设，客户才愿意接近你了解你信任你。所以我朋友圈一般都是晒娃，晒露营，晒做菜，晒学习时的电脑桌面，偶尔才会发几次最近的保险产品介绍。” 还说了很多，今天先只发两段，后面有时间再补上