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《深入理解计算机系统(1) 》 简介：如果你希望深入了解深入理解计算机系统(1)，这门课程将带你进入一个充满创意与实用技巧的世界。从基础到高阶，每一部分都细致入微，帮助你掌握行业内的最新技术与方法。课程设计紧贴实际应用，学员不仅能学到理论，还能掌握解决实际问题的能力，提升自己的工作效率和创作水平。不管是初学者还是有一定经验的学员，都可以在这里找到提升的空间。 标签：#深入理解计算机系统(1) #课程 文件大小 NG |

《计算机世界》27日发布公告，宣布终止品牌下所有纸媒相关业务，但“‘计算机世界’的品牌还将一直为行业服务下去”。

《计算机世界》27日发布公告，宣布终止品牌下所有纸媒相关业务，但“‘计算机世界’的品牌还将一直为行业服务下去”。 公告中称，去年5月报纸停办后，计世传媒对原有从事纸媒的同事进行了岗位调整。一部分同事代企业出版内刊，一部分同事加入新媒体运营。但纸媒业务未能如所期望的方向发展。 （计算机世界）

牛津大学预测世界杯各队夺冠概率：巴西14.72%居首，阿根廷次之

牛津大学预测世界杯各队夺冠概率：巴西14.72%居首，阿根廷次之 卡塔尔世界杯即将拉开大幕，32支球队将为最终的荣耀而战。牛津大学的科学家通过分析，认为巴西的夺冠概率最大，阿根廷位居次席。 以下是具体预测结果： 1、巴西：14.72% 2、阿根廷：14.36% 3、荷兰：7.84% 4、西班牙：7.03% 5、法国：6.37% 6、比利时：6.31% 7、葡萄牙：5.6% 8、丹麦：4.94% 9、德国：3.84% 10、英格兰：3.41% #世界杯

2024年日全食：超级计算机预测与现实对比

2024年日全食：超级计算机预测与现实对比 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 Predictive Science Inc.公司的科学家利用超级计算机和空间观测站的数据，旨在预测2024年4月8日日全食期间日冕的外观。图片来源：Predictive Science Inc.、NASA/KeeganBarber这些预测有助于研究人员了解其太阳日冕模型的准确性，日冕沿着太阳磁场延伸。日食为从地球观测整个日冕提供了一个难得的机会，指导研究日冕的能量如何导致太阳耀斑和日冕物质抛射，从而破坏地球和太空的技术。2024 年日全食日冕预测。资料来源：Predictive Science Inc.2024 年日全食实际合成图。图片来源：NASA/KeeganBarber研究人员使用了位于加利福尼亚硅谷美国宇航局艾姆斯研究中心的美国宇航局高级超级计算设施中的Aitken, Electra与Pleiades超级计算机，利用美国国家航空航天局太阳动力学天文台、欧空局（欧洲航天局）和美国国家航空航天局太阳轨道器提供的近实时数据创建了日冕的动态模型。研究小组的模型准确地预测了几个细节，包括图像左上方和左下方的长流线，但与真实图像相比，流线的位置略有偏差。这很可能是因为太阳远侧的一些新活动影响了日冕的外观，但当时还没有看到这些活动，因此无法将其纳入模型。一旦纳入，模型就会与日冕的观测照片更加吻合。Predictive Science公司的研究科学家库珀-唐斯（Cooper Downs）认识到日冕本身非常复杂，在太阳极大期很难预测，他说："我们对这次模拟感到非常兴奋。它确实产生了很多科学后果，我想我们会对其进行长期探索。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

新研究揭示重新配置的经典计算机有能力超越量子计算机

新研究揭示重新配置的经典计算机有能力超越量子计算机 量子计算被誉为一种在速度和内存使用方面都能超越经典计算的技术，有可能为预测以前不可能预测的物理现象开辟道路。许多人认为，量子计算的出现标志着经典或传统计算模式的转变。传统计算机以数字比特（0 和 1）的形式处理信息，而量子计算机则采用量子比特（量子位），以 0 和 1之间的数值存储量子信息。在某些条件下，这种以量子位处理和存储信息的能力可用于设计量子算法，从而大大超越经典算法。值得注意的是，量子以 0 和 1 之间的数值存储信息的能力使得经典计算机很难完美地模拟量子计算机。然而，量子计算机很不稳定，容易丢失信息。此外，即使可以避免信息丢失，也很难将其转化为经典信息，而经典信息是进行有用计算的必要条件。经典计算机不存在这两个问题。此外，巧妙设计的经典算法可以进一步利用信息丢失和翻译这两个难题，以比以前想象的要少得多的资源模拟量子计算机正如最近发表在《PRX Quantum》杂志上的一篇研究论文所报告的那样。科学家们的研究结果表明，与最先进的量子计算机相比，经典计算可以通过重新配置来执行更快、更精确的计算。这一突破是通过一种算法实现的，这种算法只保留了量子态中存储的部分信息只够精确计算最终结果。纽约大学物理系助理教授、论文作者之一德里斯-塞尔斯（Dries Sels）解释说："这项工作表明，改进计算的潜在途径有很多，包括经典方法和量子方法。此外，我们的工作还凸显了利用容易出错的量子计算机实现量子优势有多么困难。"为了寻求优化经典计算的方法，塞尔斯和他在西蒙斯基金会的同事们把重点放在了一种能忠实呈现量子比特之间相互作用的张量网络上。这些类型的网络出了名的难处理，但该领域的最新进展使得这些网络可以借用统计推理的工具进行优化。作者将该算法的工作与将图像压缩成 JPEG 文件进行了比较，JPEG 文件可以通过消除信息，在几乎感觉不到图像质量损失的情况下，使用更少的空间来存储大型图像。"为张量网络选择不同的结构，就相当于选择不同的压缩形式，就像为图像选择不同的格式，"领导该项目的 Flatiron 研究所约瑟夫-廷德尔（Joseph Tindall）说。"我们正在成功开发用于处理各种不同张量网络的工具。这项工作反映了这一点，我们相信，我们很快就会进一步提高量子计算的标准。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

高速撞车的计算机模拟这是计算机模拟出来的，不是真的测试视频。1 MPH = 1.6 km/小时，这个 CGI 重演也显示了不同速

高速撞车的计算机模拟 这是计算机模拟出来的，不是真的测试视频。1 MPH = 1.6 km/小时，这个 CGI 重演也显示了不同速度下的碰撞可能是多么灾难性。 现在想象一下同样的碰撞，涉及两辆以相同速度行驶并迎头相撞的汽车，正面碰撞事故可能是最危险的碰撞类型，因为两个司机承受的力都增加了。与其他事故不同的是，两辆车在碰撞发生前正朝着对方行驶。 统计数据估计，只有 2% 的车祸是正面碰撞，但它们占驾驶死亡人数的 10% 以上。与头部碰撞相关的最常见伤害类型包括脊柱损伤、脑损伤、灾难性损伤、骨折甚至瘫痪。 事故不会发生，它们是造成的……这应该是每个开车的人都应该牢记的！#视频() 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot