可汗学院创始人认为 GPT-4 做好了做导师的准备

可汗学院创始人认为 GPT-4 做好了做导师的准备 可汗学院创始人 Sal Khan 相信 OpenAI 最新的生成式 AI GPT-4 做好了给学生当导师的准备。可汗学院是 GPT-4 的早期用户之一,它提供的基于 GPT-4 的教育助手 Khanmigo 正在美国多个学区进行测试。Khanmigo 的工作方式类似线下或线上的辅导老师,检查学生的作业,在遇到问题时提供帮助。举例来说,对于数学题目,Khanmigo 不仅仅能判断正确还是错误,还能判断学生的哪一步推理错了。Sal Khan 表示,他理解部分学校对 ChatGPT 等生成式 AI 的担忧,指出许多批评者其实自己也在用它们,甚至让他们自己的子女使用。他认为 AI 能为发展中国家和发达国家的儿童提供一种个性化学习的机会。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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可汗学院创始人可汗在Ted上分享了可汗学院使用GPT-4辅助学生学习的故事,对于很多人对于学生使用ChatGPT作弊的担忧,可汗认为如果正确的使用AI,可以极大改善这个问题。现在已经有几千人在可汗学院上使用AI助教。 当学生在学习某本著作是,学生可以针对著作中的问题和AI进行深入对话,比如AI可以回答:为什么《了不起的盖茨比》中,杰·盖茨比一直在看远处的绿光?这种方式让学习更加生动有趣。 学生还可以和AI进行辩论,例如和AI辩论是否应该取消学生贷款。 AI可以通过提问的方式帮助学生做阅读理解,比如当学生正在阅读史蒂夫·乔布斯在斯坦福的著名演讲,在阅读到某些部分时,他们可以点击某个小问题。然后AI会用苏格拉底式的方式,就像口试一样,向学生询问一些问题。AI可以在文章中高亮部分内容。为什么作者使用那个词?他们的意图是什么?这支持了他们的论点吗? AI还能帮助学生学习写作,通过一起写一个小故事的方式,学生写两句,AI写两句,共同完成作品。或者AI帮助给出写作大纲,或者用苏格拉底式帮助学生梳理思路。 AI不仅能帮助到学生,还能帮助到老师。在学生模式中,AI不会直接告诉学生答案,但是在老师模式,老师可以直接得到答案,并解释答案,还可以针对教学材料帮助准备教学计划。

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GPT-4 来了! OpenAI 还给出个 6个使用 GPT-4 的案例(翻译由ChatGPT完成,我有微弱修订),分别是: 1、Duolingo | GPT-4改进了Duolingo上的对话 2、Be My Eyes | 使用GPT-4来改善视觉辅助功能 3、Stripe | 利用GPT-4来简化用户体验并打击欺诈 4、摩根士丹利 | 财富管理部署GPT-4来组织其庞大的知识库 5、可汗学院 | 将GPT-4集成为每个学生的定制导师 6、冰岛政府 | 利用GPT-4来保护其语言 申请使用 产品页面

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联合创始人Greg最新采访:为什么OpenAI最先做出GPT-4? 纵观颠覆性技术的发展史,一个领域的主导者从来无法在下一个时代的平台上继续称雄,因为它们的成功会成为它们最大的桎梏。事实仿佛真的如此。即便Google疯狂自证在 AGI 领域的实力,但却只能在 OpenAI 身后追赶。为什么大企业无法创新?为什么是 OpenAI 首先开发出像 GPT-4 这样强大的模型?即使像 Google、Meta 有那么雄厚的资本,那么多人才储备也没有做到?5 月 15 日,可汗学院(Khan Academy)的 CEO 兼创始人萨尔曼・可汗(Sal Khan)对 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)进行了一段采访,这段采访或许能够帮助我们找到答案。研究与工程并重OpenAI 日前向公众揭秘了 Omni 团队,团队成员年龄和司龄的年轻化,以及团队管理的扁平化引发了网友热议。其实在成员组合方面,也“暗藏玄机”。OpenAI 的团队不仅有学术背景的研究型人才,同时还有优秀的工程人才,这种组合使他们能够从不同的角度解决问题,更有效地推动项目进步。Khan 询问 Brockman“你们认为自己做了什么才能达到如今的地位?在这个领域,有许多人在努力工作,也有许多资源雄厚的大型组织。你们认为自己做了什么与众不同?是因为你们的方法不同,还是有其他原因?”Greg Brockman 坦言“这是个很好的问题。我认为我们是更大趋势或历史的一部分。回顾过去 70 年的计算机发展史,我们经历了指数级的增长。”“2000 年,Ray Kurzweil 曾经说过,看看计算能力,它会告诉你什么是可能的。这就是推动进步的动力。起初大家都认为他疯了,但现在我相信大家基本上都认同他的观点。”Ray Kurzweil“想想我们为了实现像 GPT-4 这样的项目,付出了多少工程上的努力,从计算基础设施到使用的所有数据集和工具,这其实是全人类在很多方面的巨大努力。”“具体来说,我们能取得这些成就,是因为我们聚集了来自研究和工程背景的优秀人才。”“当我们开始这个项目时,让我感到非常有趣的是观察其他实验室的工作方式。你会发现,大多数实验室以研究为主,研究型工程师被告知要做什么,而研究科学家则可以随心所欲。”“这种方式似乎并不是实际构建一个工作系统的方法,更像是为了追求论文引用数量。如果你真的想产生影响并开发出有用的东西,你需要以不同的方式来组织团队。”“虽然说起来很简单,但实际上,这涉及到很多相互冲突的思维方式,特别是当你来自不同背景时。”我们必须尽力去解决这些问题,虽然你永远不能完全解决它们,但可以不断进步并挑战更复杂的版本。这就是我们需要勇于面对困难、勇于挑战的地方。」不会因为风险的存在而止步不前建立造福人类的 AGIGreg Brockman 第一次对人工智能的概念感到兴奋,是在他读到阿兰・图灵(Alan Turing)1950 年发表的关于图灵测试的论文的时候。他想看看,我们是否能够真正制造出图灵所说的那种机器,一种人类水平的智能,也就是我们所说的 AGI,并让它造福于全人类。这是 OpenAI 诞生的缘起,也是它的使命和愿景。为了这个目标,OpenAI 已经工作了 8 年。在这期间,OpenAI 一直在做同样的事情 建立更大的神经网络,让它更有能力,更协调、更安全,与此同时,部署这项技术,并使其发挥作用。Greg Brockman 称“这就是我认为这项技术最吸引我的地方,每走一步,你都能真正产生影响,真正开始造福人类。你会看到你所建立的东西带来的好处,并真正学会如何减少所有的不利因素。”迎战新的风险当 Khan 问及 AI 的安全性问题,Brockman 这样回答“AI 的安全问题有着悠久的历史,早在 50-60 年代,阿瑟・克拉克这样的人就在谈论这个问题。”《2001:太空漫游》作者阿瑟・克拉克“我认为,对 AI 拥有这种复杂的情感是非常正确的,我们既要对任何新事物感到惊奇,又要问这是要去哪里,哪里会有陷阱?我认为只有这样,我们才能正确地在这个空间里航行。”Brockman 提到,一件非常有趣的事情是,AI 是如何变得看起来“令人惊讶”的?在 90 年代,每个人都认为,如果 AI 可以下棋,就说明进入了 AGI 时代,但实际上,这只是我们要解决的第一件事情,AI 学会下棋并没有让我们真正走得更远。安全性问题也是一样。并不是说对 AI 安全的前瞻性的担忧一定不会发生,但 Brockman 认为,我们在错误的事情上过于自信了。他举了一个例子:对于 GPT-3,OpenAI 只是在基础数据集上进行训练后就将其发布,而对于 GPT-4,团队则对模型进行了调整,尽力消除偏见。事实上 OpenAI 在 2017 年就开始开发这项技术,当时这些模型还没有出现。现在,GPT-4 带来了一类新的风险,未来还会出现更多新的风险。风险和益处将会并存,关键是如何学会如何面对这种风险。在实践中学习当我们在思考 GPT 对教育领域的影响的时候,一些人可能会首先注意到抄袭的问题,Brockman 也承认让学生独立思考非常重要。但是“对于那些无法获得出色的教育工具的人来说,ChatGPT 是一个工具。教师可以根据自己的喜好,帮助学生进行某种工作并填补教育人员无法做到的空白。”至于如何制定规则,如何将这项技术融入教育,则需要“获得大量的意见,与大量的教育工作者接触。OpenAI 不是这项事业唯一的决定者,从每个人那里获得广泛的意见很重要。”“我们为了实现真正的益处,和一线的教育工作者交谈,真正弄清楚他们想要什么。”我们还需要“真正展示积极面”。一旦你有了一个有效的正面例子,就很容易围绕它建立标准,如果没有这个,那么就相当于“在黑暗中开枪”。就像采访者 Khan 谈到的,ChatGPT 对教育的影响取决于怎样使用,比方说我们可以用它来采访历史人物、练习辩论技巧等。更多正面使用的案例和经验需要在实践中获得。去年 OpenAI 发布了一篇关于部署语言模型安全标准的博客文章,这篇文章的形成用了 2 年的时间。Brockman 告诉 Khan“这种从实践中学习的迭代部署,是我们现在可以做的最重要的事情”。每个人都可以获得 AI 的“超能力”人工智能究竟会削弱人类能力,还是增强人类能力?Brockman 和 Khan 都站在人工智能会增强人类能力的这一边。Brockman 乐观地说“现在,拥有一部智能手机就可以开始以一种方式进行创作,而你之前必须购买一堆专业软件,你必须去学校接受大量的培训。”“我认为我们都可以获得人工智能的超能力,我们可以实现我们想要的目标”。当然,关于这个问题,每个人都可以有自己的答案,但 Greg Brockman 无疑是一个乐观主义者,这或许也是 OpenAI 不断向前的原因所在。乐观是油门,悲观是刹车,两者都不可或缺,但是想要前进,我们必须多踩油门而不是刹车。 ... PC版: 手机版:

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GPT-4相关能力的总结:

GPT-4相关能力的总结: - 支持多模态输入:GPT-4的API可以接受图像,并生成相应的字幕,并对图像进行分析。 - 在BAR考试中取得优异成绩:GPT-4取得了BAR 90分(满分一百),同时在生物奥林匹克竞赛的视觉题方面获得了99分,其推理能力远超ChatGPT。 - 超大上下文:GPT-4支持25,000个单词的上下文,可以使得完整的文档适合于一个提示符内。 - 更具创造性和协作性:与用户协作生成、编辑和迭代写作任务,具有更高的创造性和协作性。 - 多个合作伙伴正在测试GPT-4:Duolingo、Be My Eyes、Stripe、摩根士丹利、可汗学院等,甚至包括冰岛政府。 相关链接:

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使用GPT-4 学渣比学霸更有优势

使用GPT-4 学渣比学霸更有优势 沃顿商学院教授分享了这项研究后,引起不少网友讨论。网友对这样的结果也感觉很意外:和我的预期完全不符啊,还以为所有人分数都会提高。还有网友称这是“真正的游戏规则改变者”:AI正在改变教育格局,在缩小差距的同时提高标准。不过也有网友持不同观点:擅长使用AI的人可能表现会非常出色,那种看起来差距缩小的情况可能只是因为有满绩点4.0这一上限:AI会是“平衡器”吗?除了上面所说的,我们查看论文,发现研究人员还得出了这些结论:使用GPT-4对参与者总体任务完成的质量影响较小且不稳定;使用GPT-4显著减少了参与者完成任务的时间;平时技能水平较低的参与者在使用GPT-4后,任务完成质量提升最为显著,本就能独立高质量完成任务的参与者获得的质量提升较小;GPT-4能为所有学生节省相似的时间,无论他们原本完成任务的速度如何;即便参与者不了解自己在各项任务上的具体成绩,他们也能明确指出GPT-4最有效的应用场景。下面一起来看实验详情。具体来说,来自南加州大学Gould法学院、明尼苏达大学法学院的几位教授,以研究AI辅助对法律分析的影响为例。给参与实验的60位来自明尼苏达大学法学院的学生提出了四项初级律师常见的任务:起诉状起草(Complaint Drafting)、合同起草(Contract Drafting)、员工手册起草(EE Handbook)和客户备忘录起草(Client Memo)。不同的是,这些参与者随机分为两组(A组、B组),每组30人。A组参与者需使用GPT-4完成起诉状起草、合同起草任务,而B组使用GPT-4完成员工手册起草和客户备忘录起草任务。实验前,全部学生都接受了约2小时的培训,了解如何有效使用GPT-4进行法律分析。完成任务过程中,参与者需记录自己完成任务的时间。然后,研究人员在不知道参与者身份和其他信息的情况下,匿名完成所有作品的评分。具体实验结果如下。在4.0绩点机制上,使用GPT-4辅助后,学生在四项任务中的平均分数波动幅度为+0.17、+0.24、+0.07、-0.07。可视化图表更直观:总的来说,仅合同起草任务的表现在95%置信水平上展现出了统计学意义上的显著提升。再来看使用和不使用GPT-4参与者,完成任务平均花费的时间:可以直观地看到,参与者完成任务时间大大缩减:更多数据和分析内容,感兴趣的朋友可查看论文。值得一提的是,几位教授在论文最后,还写下了长达12页的启示,针对律师、法律客户、法官以及法学院、法学院学生提出了不同的建议。其中指出:法学院需要重新考虑学生使用AI的时机和方法,以及在何种情况下应限制AI的应用,以便更好地适应未来实践的需求。此外,针对不同人群的类似研究也不在少数。职场中AI会是“平衡器”吗?来自哈佛商学院、沃顿商学院、MIT斯隆管理学院等的研究人员联合波士顿咨询公司做了一项研究。他们选取了波士顿咨询公司中的部分高知员工,让他们使用AI辅助完成分析、创意构思和说服技巧等18项任务测试。结果发现,原本表现位于团队下半层的顾问们在AI辅助下成果质量提升了43%;而平时表现在上半层的顾问仅提升了17%。使用GPT-4之前,顶尖员工与其他员工之间的平均差距为22%;使用之后,这一差距显著缩小至4%。MIT的一项研究同样表明,使用ChatGPT之后,高水平写作者和低水平写作者的表现差异缩减了一半。创意写作领域亦见相似现象,伦敦大学学院、埃克塞特大学研究人员的一项实验表明,创意作家技能差距缩小,GPT-4提供的五个创意灵感“有效地平衡了不同创造力水平作家的创造力评分”。不过,尽管有多项研究表明使用AI可以缩减人们之间的技能差距,但正如论文分享者、沃顿商学院教授Ethan Mollick所言:技能的造王者(King Maker)、加速器(Escalator)、平衡器(Leveler),AI究竟将扮演哪一种角色,并不是总是很清楚。那么,你认为AI在你身边正扮演着哪种角色? ... PC版: 手机版:

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网站The Ultimate GPT-4 Guide

网站The Ultimate GPT-4 Guide 网站功能:GPT-4 指南 网站简介:一份国外网友整理的终极 GPT-4 指南,该指南包含50多章节、100 多种资源,500多个AI人工智能工具、1000+个人工智能提示,可帮助你了解如何使用 GPT3 和 GPT4 来改善你的生活,不过课程是英文的,可以使用翻译即可。 内容方面包括学习 ChatGPT 的基础知识、进阶技巧、语言学习、教学应用等。此外,还介绍了 GPT-4 的相关信息,如如何在 ChatGPT 上使用 GPT-4,GPT-4 的优势,以及在商业领域的应用,指南旨在帮助用户充分利用 GPT 技术,提高工作效率和生活品质。 网站网址:点击打开

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