基于 LLaMA 的 AI 聊天机器人开源实现

基于 LLaMA 的 AI 聊天机器人开源实现 Meta 的大语言模型 LLaMA 最近引起了广泛关注，它的一大优势是参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而且能运行在单张显卡上，让普通消费者的硬件也有可能提供类似 ChatGPT 性能的 AI 聊天机器人。LLaMA 是一组大语言模型的集合，其参数规模从 70 亿到 650 亿，它最新的 LLaMA-13B 模型有 130 亿个参数，不到 GPT-3 模型 1750 亿个参数的十分之一。现在AI 推出了首个基于人类反馈强化学习的 LLaMA AI 聊天机器人开源实现 。 来源 ，前文： 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

AMD Ryzen AI CPU 和 Radeon RX 7000 GPU 现支持本地运行 LLM 和 AI 聊天机器人

AMD Ryzen AI CPU 和 Radeon RX 7000 GPU 现支持本地运行 LLM 和 AI 聊天机器人 AMD 表示用户可以在包括采用 AMD 新 XDNA NPU 的 Ryzen 7000 和 Ryzen 8000 系列 APU，以及内置 AI 加速核心的 Radeon RX 7000 系列 GPU 设备上，本地运行 LLM 和 AI 聊天机器人

：NVIDIA的本地聊天机器人项目

：NVIDIA的本地聊天机器人项目 Chat With RTX让用户可以个性化训练一个连接自定义内容(文档、视频等)的大型语言模型，并与其聊天获取相关回复。 Chat With RTX利用了检索增强型生成(RAG)、TensorRT-LLM和RTX加速，可以快速从自定义聊天机器人中获取与上下文相关的回复。它支持各种文件格式，包括文本、pdf、doc/docx、xml等。用户可以指向含有这些文件的文件夹，应用可以在几秒内加载它们。 Chat With RTX技术演示基于GitHub上的TensorRT-LLM RAG开发者参考项目构建。开发者可以基于该项目开发部署自己的RAG应用。 Chat With RTX需要Windows 11系统，NVIDIA GeForce RTX 30/40系列或支持TensorRT-LLM的GPU，16GB以上RAM。 RTX GPU通过TensorRT-LLM可以实现下一级别的AI性能，提供增强的创造力、生产力，以及极快的游戏体验。 NVIDIA提供了各种面向开发者的生成AI工具和面向企业的解决方案。

ℹNVIDIA 推出能在本地运行的 Chat with RTX 聊天机器人，这篇教你怎么使用#

ℹNVIDIA 推出能在本地运行的 Chat with RTX 聊天机器人，这篇教你怎么使用# NVIDIA 也推出自己的 Chat with RTX 聊天机器人了！采用 LLM 大型语言模型，可直接在本地运行，无须透过网路，完全免费...

ℹ不用羡慕 NVIDIA 了！AMD 也推出自家 CPU 和 GPU 本地运行的 AI 聊天机器人#

ℹ不用羡慕 NVIDIA 了！AMD 也推出自家 CPU 和 GPU 本地运行的 AI 聊天机器人# 上个月 NVIDIA 为用户推出专属能在本地运行的 Chat with RTX 聊天机器人时，相信不少 AMD 用户都眼红玩不到，而好消息...

AI聊天机器人 GPT 智能助手 纯净版

AI聊天机器人 GPT 智能助手 纯净版 强大的 AI 聊天机器人，流式传输 AI 解答，反应迅速拥有丰富的知识库，能够回答您提出的各种问题。 【应用名称】：AI聊天机器人 【应用包名】：com.ai.chatx 【应用版本】：1.1.0 【应用大小】：6.8MB 【适用平台】：Android 【应用介绍】：使用AI模型构建的聊天写作机器人，流式传输消息，反应迅速。以全新 AI 技术构建的超多快捷实用工具，编写代码、写文案、翻译、语法解释、写作文、写论文、做作业、写报告、写歌、写诗、解决算法问题统统不在话下。 【下载地址】：https://lizhireader.lanzoub.com/aichatx Tips：下载不了的请复制到浏览器打开，或者更换其他浏览器下载。 拿走吱一声，莫做伸手党。 【亲测截图】：