Google IO 将公布 PaLM 2 大模型

Google IO 将公布 PaLM 2 大模型 Google 将在年度开发者大会 Google I/O 上宣布它的新版通用大语言模型 PaLM 2。 PaLM 是 Google 在 2022 年 4 月宣布的大模型，有 5400 亿参数，Google AI 和 DeepMind 后在此基础上开发了一个用医学数据集微调的版本 Med-PaLM，它是首个在美国医师资格考试中获得及格分的 AI 模型。 在 5 月 10 日周三举行的开发者大会上 Google 宣布的 PaLM 2 将是该公司最先进的大模型，其内部代号为“Unified Language Model（统一语言模型）”，包含逾百种语言，能执行范围广泛编程和数学测试，以及创意写作测试和分析。

Google I/O 2023开发者大会汇总

Google I/O 2023开发者大会汇总 ▪Gmail、Maps、Photos 等AI升级 ▪语言模型PaLM2亮相，Bard能力跃升 ▪谷歌工作套件迎来“Duet AI”，对标微软Copilot ▪谷歌搜索引入生成式AI ▪可折叠的Pixel手机来源， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM 2】

【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM 2】 5月9日消息，据财联社报道，谷歌将于美东时间周三举行一年一度的年度开发者大会。文件显示，谷歌本次活动的主题是：人工智能如何“帮助人们充分发挥潜力”，并介绍谷歌在人工智能领域的一系列技术更新，包括提供对谷歌自家聊天机器人Bard和Search的“生成体验”。根据谷歌的内部文件，在本次大会上，谷歌将推出其最新、最先进的通用大型语言模型PaLM 2。PaLM 2包含100多种语言，一直在谷歌内部运行，代号为“统一语言模型。它能够执行广泛的编码和数学测试，以及创造性写作测试和分析。谷歌于2022年4月首次宣布了其PaLM语言模型。今年3月，该公司为PaLM推出了一个API，同时推出了一系列人工智能企业工具，据称这些工具将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等”。

苹果全球开发者大会将于 6 月 5 日开幕

苹果全球开发者大会将于 6 月 5 日开幕 当地时间周三午后，苹果 公司在官网发了一个简单的公告，宣布今年的全球开发者大会（WWDC）将在6月5日至9日期间于加州 Apple Park 线下举行。 由于各路媒体和“知情人士”从去年就开始剧透苹果 MR（混合现实）设备的消息，所以外界对于苹果会在今年6月发布这款设备有着颇高的预期。

华为开发者大会2024日程公布 余承东、何刚出席演讲

华为开发者大会2024日程公布 余承东、何刚出席演讲 根据大会议程，余承东将于6月21日14:30率先登台演讲，演讲主题为“鸿蒙生态：创新沃土 厚植未来”，何刚演讲主题则为“HarmonyOS NEXT-共筑鸿蒙新世界”，龚体演讲主题则是“鸿蒙原生应用，全新出发！”。预计余承东、何刚、龚体将带来鸿蒙生态、HarmonyOS NEXT、鸿蒙原生应用的最新进展。据了解，鸿蒙星河版系统底座全线自研，去掉AOSP代码，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用，因此也被称为“纯血鸿蒙”，将告别早期兼容安卓策略。除了纯血鸿蒙，21日下午，华为还将发布盘古大模型5.0，并由华为诺亚方舟实验室主任姚骏对全新盘古大模型解密。据悉，华为开发者大会2024将成为华为史上规模最大、开发者参与人数最多的开发者大会。 ... PC版： 手机版：

谷歌发文解释为什么要在Chrome中内置本地AI模型：为开发者提供设备端应用

谷歌发文解释为什么要在Chrome中内置本地AI模型：为开发者提供设备端应用 谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型，该模型需要下载到本地后使用，模型版本为 Google Gemini Nano 版。这个模型并不是面向普通用户提供的，主要是给开发者使用，让开发者可以在网站或 PWA 应用里调用本地 AI 模型执行运算，而不需要调用某些云端模型。最重要的是经过谷歌的优化，Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，无论是 GPU、NPU 甚至是 CPU 都可以用来运算。使用本地模型的好处有很多：本地处理敏感数据：设备端 AI 可以改进隐私保护，例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能。流畅的用户体验：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。对 AI 的访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载，以换取对功能的更多访问权限，即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的 token 费用，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的，这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容。亦或者采用混合架构：对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的，但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现，也就是继续调用云端 AI。第二种是保持 AI 功能的弹性，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI，如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理。第三种是安全回退：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间，而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地 AI，这种情况下开发者可以继续调用云端 AI。Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型：现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型，而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同，用户可能需要下载一大堆模型。Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型，这些模型一次下载即可使用，在用户已经下载过模型的情况下，调用模型的 PWA 应用可以做到开箱即用。这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的采用率，提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作。 ... PC版： 手机版：