摩根大通：新员工都将接受人工智能培训

摩根大通：新员工都将接受人工智能培训 美国最大金融服务机构之一摩根大通（JPMorgan Chase & Co.）将让所有新入职的员工接受人工智能 (AI) 培训，以应对这项被首席执行官杰米・戴蒙 (Jamie Dimon) 类比为印刷术和蒸汽机的颠覆性技术。 “今年入职的所有员工都将接受‘提示词工程’培训，为迎接未来的 AI 时代做好准备，”摩根大通资产管理部门负责人玛丽・埃尔多斯 (Mary Erdoes) 在周一举行投资者大会上表示。 埃尔多斯女士指出，人工智能在她的部门正发挥着节省时间和提高收益两大方面的作用。通过人工智能，银行家在与客户通话时可以快速调取潜在投资信息，从而减少了以往繁琐的信息查找过程。此外，人工智能还可以消除重复性、机械性的工作，这已经让一些分析师每天节省了 2 到 4 个小时的工作时间。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

摩根大通公司收购倒闭的First Republic Bank扩充了这家纽约银行庞大的信贷资产和已具有主导地位的存款业务。这笔交易

摩根大通公司收购倒闭的First Republic Bank扩充了这家纽约银行庞大的信贷资产和已具有主导地位的存款业务。这笔交易将在摩根大通寻求扩大财富管理业务之际为其带来一批新的富裕客户。交易还让首席执行官戴蒙再次扮演了行业救世主的角色。

摩根大通CEO：人工智能不是炒作 可能帮助人类攻克癌症

摩根大通CEO：人工智能不是炒作 可能帮助人类攻克癌症 戴蒙说：“这不是炒作。这是真的。当我们第一次出现互联网泡沫时，那是炒作。这不是炒作。这是真的。人们正在以不同的速度部署它，但它将处理大量的事情。”摩根大通已经在内部开展了使用这项新技术的工作，戴蒙说，人工智能最终将“几乎用于所有工作”。摩根大通去年设立了一个新职位首席数据和分析官，部分原因是为了处理人工智能。戴蒙周一表示，摩根大通有200人在研究科技公司最近推出的大型语言模型。尽管戴蒙承认人工智能可能被坏人利用，但他称自己对这项新兴技术“非常乐观”，并提到网络安全和制药研究是人工智能可以发挥作用的领域。戴蒙说：“它可能会发明治疗癌症的方法，因为它可以做人类大脑根本无法做到的事情。” ... PC版： 手机版：

摩根大通下调苹果目标价 质疑包含AI功能的iPhone推出时间

摩根大通下调苹果目标价 质疑包含AI功能的iPhone推出时间 在一份说明中摩根大通表示，苹果目标价从 225 美元降至 215 美元的部分原因是，在预期的人工智能 iPhone 上市之前，正是重回苹果股票的最佳时机。该投资公司认为，人工智能功能的增加类似于苹果公司为 iPhone 引入 5G 技术。由于 5G 在速度上的优势明显，这促使了更多的升级，从而推动了股价的上涨。分析师称，从2019年5G传言愈演愈烈时开始跟踪这一价格，到2020年iPhone 12系列推出时，其估值在2021年上半年达到顶峰。虽然 5G 比人工智能有更多立竿见影的好处，但分析师预测会出现类似的周期。摩根大通（JP Morgan）表示，对冲基金投资者对人工智能升级特别感兴趣，但同时也对人工智能升级的实际时间表示怀疑。虽然苹果公司已经明确表示，iOS 18 将在 2024 年晚些时候引入人工智能功能，但这只是推测当年的iPhone 16 Pro会有任何与人工智能相关的硬件升级。分析师在报告中说："在我们看来，我们预计升级周期将由 iPhone 17（2025 年）推动。具体而言，他们预计到 2025 年 9 月将看到内存和神经处理单元的增加，届时"对潜在人工智能用例的认识也将更加广泛"。摩根大通认为，苹果或智能手机竞争对手不太可能在 2024 年推出更多与人工智能相关的硬件更新。除了缺乏基于人工智能的 iPhone 16 Pro 外，摩根大通还预测Mac和iPad 的需求将下降，同时它还质疑苹果服务业的增长。总体而言，该公司预计服务业将面临风险，因为监管问题仍在持续，例如有关App Store和Apple Music 的监管问题。不过，它认为这些问题的解决需要一些时间，而且"将超越人工智能升级问题"。另外，Wedbush维持了250 美元的苹果目标价，部分原因是预计人工智能 iPhone 16 Pro 的需求会被压抑。 ... PC版： 手机版：

Stability AI 首席执行官宣布辞职

Stability AI 首席执行官宣布辞职 当地时间3月22日，Stability AI 公司创始人兼首席执行官 Emad Mostaque 宣布，已经卸任不再担任公司首席执行官，且会辞去该公司董事会职务。Stability AI 公司在一篇博客文章中说，Mostaque 将离开公司“去追求去中心化人工智能”。Mostaque 辞职后在 X 上发布推文表示，无法用“更中心化的人工智能”打败“中心化的人工智能”。 、

缺电后是缺水？摩根大通：到2030年，数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水

缺电后是缺水？摩根大通：到2030年，数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水 AI狂潮仍在继续，由于不少华尔街大行预计本世纪末美国的生成式人工智能数据中心数量将爆发，各投资机构纷纷投资于“增强美国力量”（Powering up America）的主题，包括电网公司、铜、金、银和铀等大宗商品，以及人工智能芯片制造商。然而，水消耗的问题却相对而言被忽视了。摩根大通的亚太股票研究部门最近公布题为《深入探讨电力、冷却、电网和ESG影响》（Deep Dive into Power， Cooling， Electric Grid and ESG implications）的研报，详细阐述了基础设施对人工智能发展的影响。文中专门介绍了人工智能数据中心对电力的消耗。同时，高盛此前也发现，在“下一代AI交易”飙升之际，弗吉尼亚州的商业电力需求大幅怎个假。此外，即使是黑石集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和贝莱德董事长兼首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）也纷纷加入电网和AI投资主题，因为未来几年内有很多上行空间除非AI需求崩溃。值得注意的是，摩根大通的研报在报告结尾部分强调：“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本被忽视了，而这也是数据中心运营的基本特质。”摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。研报指出：“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。” ... PC版： 手机版：