柳智宇还俗：数学不是他的“天命”

柳智宇还俗：数学不是他的“天命” 还记得北大数学天才柳智宇吗？ 放弃麻省理工全额奖学金毅然出家当和尚12年后，他又还俗了。 这次，他成了一名月薪2万的心理学培训导师。 在社交平台上，柳智宇卖力宣传着自己主导的课程，报名费最高为4980元。 像12年前一样，质疑纷至沓来。 上山时，有人认为他出家完全浪费了自己的天赋和才华，没能在数学领域继续为国家做贡献；下山时，人们则说他背叛信仰，说到底修行是假，逐利是真。 柳智宇的故事，或许并不是外界所想象的，天才坠落凡间，误入歧途，辜负了数学，又背叛了佛学； 而是一个瘦弱，却又单纯、善良的人，在执着地寻找着一条道路，拯救自己和他人内心的苦难... 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

北大数学天才韦东奕入驻抖音，粉丝数破千万！

北大数学天才韦东奕入驻抖音，粉丝数破千万！ 北大数学天才韦东奕于6月5日在抖音发布了他的首条视频，内容仅一句简短的“大家好，我叫韦东奕，我入驻抖音了。” 尽管视频内容极简，但他的影响力不容小觑。截至目前，韦东奕的抖音粉丝量已飙升至 1218万 以上！ 免费投稿爆料：@baofu821

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了 加上2021年获得的阿贝尔奖，维格森教授现在一举成为首个同时拿下数学和计算机最高奖的科学家。（阿贝尔奖也被誉为“数学界诺贝尔奖”）。此外，他还是2017年阿里达摩院刚成立时首批“十大祖师”之一。业内人士纷纷赶来表示祝贺，a16z的研发主管表示：除了已有的学术成果外，也是因为他几十年来孜孜不倦的领导力，才带来理论计算机科学界的长青与活力。比如，没有他，可能就不会有西蒙斯计算理论研究所。值得一提的是，他还在5个月前来到清华叉院做客，对当下大语言模型的发展表达了自己的看法。复杂性理论先驱荣获图灵奖作为一名数学家和计算机科学家，维格森最重要的贡献就是增强了人类对计算中随机性和伪随机性作用的理解。具体什么意思？20实际70年代末，计算机科学家们已经发现：随机性和计算难度之间存在显著联系。（这里的计算难度之高指的是那些没有有效算法，即无法在合理的时间内解决的自然问题，它们计算起来比较困难。）通俗一点解释就是：对于许多难题，采用随机性的算法（也称为概率算法）可以远远胜过其确定性方案。例如，在一个被称为“1977证明”的实现中，两位科学家就引入了一种随机算法，可以比当时最好的确定性算法更快地确定一个数字是否为素数。而在20世纪80年代初，维格森与UC伯克利的科学家Richard Karp合作，将随机性的概念与那些被认为计算难度高的问题联系起来，也就是没有已知的确定性算法可以在合理的时间内解决这些问题的问题。尽管不知道如何证明它们很难，维格森和Richard Karp还是发现了一种针对某个难题的随机算法，然后发现：能够将其去随机化，从而有效地揭示了它的确定性算法。大约在同一时间，其他研究人员也发现密码学问题中的计算难度假设能够实现一般的去随机化。这促使维格森思考随机性本身的特质。他和其他人一样，开始质疑随机性在高效问题解决中的必要性以及在什么条件下它可以完全被消除。终于，1994年，他和另一位计算机科学家Noam Nisan阐明了两者之间的联系。他们证明，如果存在任何自然难题，那么每一种有效的随机算法都可以被有效的确定性算法所取代。即我们总是可以消除随机性。更重要的是，他们还发现确定性算法可能使用“伪随机”序列也就是看似随机但实际上并非随机的数据串。换句话总结就是：随机性对于高效计算来说并不是必需的。即使在没有随机性的情况下，我们仍然可以使用有效的算法来解决问题。这一系列研究彻底改变了计算机科学家对随机性的看法，并适用于理论计算机科学的许多领域。今天，ACM就将图灵奖这一重要荣誉颁给了维格森，主要嘉奖的就是他在如上领域的贡献。在普林斯顿高等研究院的采访中，维格森解释自己既是一位数学家也是一位计算机理论科学家，研究的是计算领域的数学基础。我的研究领域是数学的一个子域，但同时，我所研究的主要概念是计算。对于理论计算机科学，他则认为这个学科拥有一个人对学术研究所能期望的所有优点，包含了一系列令人惊叹的深刻且具有重要智力意义的基本问题，而这些问题对人类、科学、生活和技术都至关重要。（看得出老爷子满满的热爱之情了。）而对于本次大奖，维格森则表示：自己很高兴看到ACM再次认可计算基础理论，它确实对计算科学的实践和技术发展做出了巨大贡献。大学被劝学计算机“好找工作”维格森于1956年在以色列出生，是一位护士和一名电气工程师的儿子。他的父亲喜欢拼图，并对数学的基本概念非常感兴趣，然后又经常跟孩子们分享他的想法。维格森这样描述父亲对他的潜移默化的影响：就是他让我感染了这种病毒。不过等他要在当地海法大学上学时，本想主修数学的他，却被他的父母劝导说：选择计算机吧，计算机好找工作！结果他发现这个领域有很多数学问题没有解决，于是开始吭哧吭哧解决了起来。维格森毕业于以色列理工学院和美国普林斯顿大学，1983 年凭借论文《组合复杂性的研究》获得博士学位。他早期的一项开创性工作，就是证明了一个看似矛盾的问题：能不能在不展示证明过程的情况下，让别人相信一个数学论断已经被证明了。是不是想起隐私计算领域姚期智提出的百万富翁问题内味了。那个问题就是两个百万富翁，他们想证明谁更富有，但两个人都不透露他们拥有多少财富。而原本的这个问题其实是叫做零知识证明，这个概念最早在1985年由三位科学家引入。随后由维格森以及他的合作伙伴Micali和Oded Goldreich进一步阐述了这一想法，并发现了一个意想不到的结果：如果真正安全加密是可能的，那么 NP 中每个问题的解也都可以用零知识证明来证明。换言之，零知识证明可以用于秘密地证明任何有关秘密数据的公开结果。数十年来，他始终活跃在学术岗位上，并且获得诸多赞誉和奖项。1994年，他因在计算复杂性理论方面的工作获得1994年的内万林纳博士毕业后，他在加州大学伯克利分校担任客座助理教授，在IBM担任访问科学家，并在伯克利的数学科学研究所担任研究员。1986年加入希伯来大学担任教员。1994年，他与Omer Reingold和Salil Vadhan一起因在图的 zig-zag 乘积方面的工作而获得了 2009 年哥德尔奖。1999年，他加入普林斯顿高等研究院并工作至今。2013年当选美国国家科学院院士。2018年，他因对计算机科学和数学理论的贡献当选ACM Fellow。第二年，又因为“在随机计算、密码学、电路复杂性、证明复杂性、并行计算以及我们对基本图特性的理解等领域对计算机科学基础做出的根本性和持久性贡献”，他荣获高德纳奖。2021年，维格森与László Lovász共同获得阿贝尔奖。也正因为这样根本性且持久性的贡献，网友们得知他才获图灵奖时感到意外而又惊喜，还以为他早就得了。也有人开始看他曾经写过的书籍了。或许有眼熟的朋友吗？谈大语言模型：最重要还是看它不能做什么而他与姚期智以及中国的缘分还在延续。5个月前，他还曾亲自来到清华叉院做客，带来题为“模仿游戏（Imitation Games）”的特邀报告。由姚期智院士亲自主持讲座，并与他展开对话。据报道，维格森从图灵测试出发，叙述了“模仿学习”理论的沿革及其在密码学、随机性、离散数学、数论等领域的现代应用。他基于凯撒密码、恩尼格玛密码机、选举等案例，引导思考安全性的定义、随机性的应用、隐私和效用的平衡等问题。对于理论计算机研究将如何应对人工智能发展这一问题，维格森表示，尽管包括大语言模型在内的人工智能有很多惊人表现，但最重要的问题是还有什么是AI不能做的。对于给现在正置身于科研的同学们，维格森也给出了自己的建议。他表示，自己曾为解决一个开放性问题用了40年时间，建议同学们要选择自己喜欢的研究领域和话题，并享受在失败中不断学习的过程，这样才能在科研道路上走得长远。参考链接：[1] ... PC版： 手机版：

量化之王谢幕，“用数学赚钱比印钞机还快”

量化之王谢幕，“用数学赚钱比印钞机还快” 数学天才陶哲轩称他对数学和科学的现代基础设施投资举足轻重：他创办的的基金会不仅是arXiv的重要资助方，还支持了SLMath研究所（前MSRI）等主要机构，以及即将在费城举办的2026年国际数学家大会（ICM）。同时，我也有幸在过去十几年间得到Simons Investigator Award的支持，这极大地推动了我在加州大学洛杉矶分校团队的众多研究项目。AQR资本管理公司创始人Clifford Asness评论：丘吉尔曾说伟大与良善很少为一人所有。James Simons（西蒙斯），是这一规则的例外。北大智能学院副院长陈宝权，称他“是量化交易的鼻祖，用数学模型赚钱比印钞机还快”。所以西蒙斯，究竟何方神圣？他是量化交易鼻祖、“量化之王”，创办华尔街神话文艺复兴科技公司，旗下第一支基金产品Medallion，30年年均回报率达66%。他是数学天才，先后在MIT、哈佛任教，拿下奥斯瓦尔德·维布伦几何奖，与陈省身、杨振宁均有过合作。他还是一位慈善家，创立西蒙斯基金会，曾向清华捐赠了一栋“陈赛蒙斯楼”，资助项目涵盖生物学、数学、物理学、理论计算机科学、神经科学等众多领域。他也曾用这样话形容自己的一生：I did a lot of math. I made a lot of money, and I gave almost all of it away.（我做了大量的数学研究，赚了很多钱，然后几乎全部都捐了出去。）James Simons传奇的一生，刚刚画上了句号。但他的成就和影响力还在继续流传。用数学模型赚钱比印钞机还快在西蒙斯一生的诸多传奇经历中，最为人称道的就是创立文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies），开创了量化交易的先河。所谓量化交易，简单说就是利用数学模指导交易决策，到现在整个华尔街有三分之一的交易都用到了这种方法。利用数学模型，西蒙斯把四个投资基金变成了“虚拟印钞机”，其中一支名为Medallion的基金，30年年均回报率达到了66%。除了把数学当做工具，缔造出华尔街传奇之外，西蒙斯在数学领域本身同样颇有贡献，陶哲轩将他称为一位著名的微分几何学家。究其原因，是他自幼对数学的热爱。1938年4月，西蒙斯出生于马萨诸塞州的牛顿，他的父亲是一家鞋厂的经理，母亲是全职主妇。他很早就表现出了对数学的热情，甚至打发时间的方式也因此有些与众不同有时会反复研究数字，还时不时思考芝诺悖论（一系列关于运动和时空的哲学难题）。在兴趣的驱使下，西蒙斯也成为了一名数学天才，1958年，年仅20岁的西蒙斯就完成了他在MIT的本科学习。不仅本科毕业得早，西蒙斯的博士生涯也是只用了三年就实现了“速通”1961年，他凭借“黎曼流形的完备性群分类的新证明”，获得了UC伯克利的数学博士学位，并先后到MIT和哈佛任教。但西蒙斯的第一段教授生涯持续时间并不长，然后就被征召参加密码破译工作，接着又在1968年因故被研究所开除。但幸运的是，在这段工作期间，西蒙斯没有放下对数学的研究，加上他之前天才般的经历，在西蒙斯被解雇后就有人递来橄榄枝，邀请他担任石溪大学（纽约州立大学石溪分校）数学系主任。也正是在这里，西蒙斯迎来了他人生中的第一个高光时刻。1974 年，他和陈省身共同发表了一篇题为《特征形式和几何不变量（Characteristic forms and geometric invariants）》的论文，提出了陈-西蒙斯不变量的几何测量。彼时的两人还并不知道，他们的工作不仅在数学领域，而且在量子场论、弦理论和凝聚态物理领域，都发挥了开创性的作用。1976年，西蒙斯因为这项研究，获得了美国数学会的维布伦（Oswald Veblen）奖，这是全美最高级的几何学奖项。后来，他们的发现被美国理论物理学家、1990年菲尔兹奖得主威滕（Edward Witten）构建出了陈-西蒙斯理论。2016年，来自英美的三名物理学家用陈-西蒙斯理论描述了分数量子霍尔效应，并获得2016年的诺贝尔物理学奖。不过西蒙斯曾对TED表示，他和陈省身都“不懂任何物理”，也从来没有想到他们的发现会被应用于物理学，但他们对此感到很满意。但其实，“不懂物理”的西蒙斯，也曾亲身与物理学家展开过合作，这个物理学家就是杨振宁 。那时候的杨振宁已经凭借“宇称不守恒”理论获得了诺贝尔奖，但他并不满足于此，还想建立更大的规范场理论，这个理论就是具有“现代物理基石”之称的杨-米尔斯方程。但在此过程中，杨振宁在数学上遇到了一些困难，在这样的背景之下，通过跨界合作，西蒙斯给杨振宁带来了重要启发，最终促成了理论的建立。按照常规的剧本，西蒙斯应该是会继续高歌猛进，在数学界取得更辉煌的成就，但获奖之后仅过两年，西蒙斯就离开了学术界。当然，这并不是西蒙斯对数学失去了兴趣，而是他想来一次跨界，把自己所热爱的数学应用到更广阔的领域，此时他选择的“实验对象”，是此前从未接触过的金融。1978年，西蒙斯正式离开学术界，创办了投资公司Monemetrics，即日后大名鼎鼎的对冲基金文艺复兴科技公司（Rentec）的前身。后来便有了西蒙斯用数学模型缔造出四支基金的故事，直到2010年他退任文艺复兴的CEO时，个人资产已经达到了110亿美元。至于他赚来的钱，大部分也被用在了慈善事业，1994年，他和妻子Marilyn一起创立了西蒙斯基金会。到2003年，基金会的第一个资助项目促成，资金主要用于自闭症的研究。随着基金会的发展，西蒙斯扩大了资助项目，涵盖生物学、数学、物理学、理论计算机科学、神经科学以及科学推广和教育，基金会的受资助者相继获得了诺贝尔奖、菲尔兹奖和其他领域的最高荣誉，同时该基金会也是arXiv平台的重要资助方。2011年，清华大学110周年校庆之际，为了纪念和两位清华校友陈省身和杨振宁的合作，西蒙斯向清华捐赠了一栋“陈赛蒙斯楼”。2016年，国际天文学联合会将美国天文学家克莱德·汤博（Clyde Tombaugh）于1936年发现的小行星6618以西蒙斯的名字命名，以表彰他对数学和慈善事业的贡献。此后的2023年，西蒙斯一口气向他曾任教过的石溪大学捐赠了5亿美元，创下了美国高校的单笔捐赠记录。“我的生活要么是A，要么是D”去世前，西蒙斯的净资产估计约314亿美元，排在2024年《福布斯》全球富豪榜第55位。不过，亿万富翁、众多成就傍身的背后，西蒙斯也有不为人所熟知的经历。和绝大多数人一样，西蒙斯曾陷于低谷，遭受过质疑。在他最初放弃学术生涯，创立Monemetrics投资公司时，他还从未上过金融课程，甚至对市场也只是略有兴趣。但他相信自己，坚信一个由数学家、物理学家及统计学家（主要是之前的大学同事）组成的小团队，能够分析金融数据，识别市场趋势，并进行盈利交易。长期以来，股票和债券一直是华尔街经纪公司、投资银行和共同基金公司的专属领域。这些机构有大把年轻、精力充沛的MBA分析师会将上市公司研究成果交给资深财富管理者，后者凭借经验和直觉挑选市场赢家。而最初，面对西蒙斯团队及他们的定量方法，这些金融专家对其不屑一顾。有几次，西蒙斯的方法还酿成了高成本的错误。比如有一次公司通过计算机程序大量购买缅因州土豆期货，几乎垄断了市场。这一操作引起了美国监管期货交易的商品期货交易委员会的反对。最后西蒙斯他们不得不出售在缅因州土豆期货中的投资，错失了巨大的潜在利润。除了在事业上，西蒙斯在生活中同样并非一帆风顺。1996年，34岁的大儿子Paul Simons骑自行车出事故身亡；2003年，24岁的小儿子Nicholas Simons在巴厘岛溺水身亡。此外... PC版： 手机版：