硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数

硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数 在AI博客节目 Latent Space 上，George Hotz (iPhone 和 PS3 破解第一人) 爆料 GPT-4 其实只比1750亿参数的 GPT-3 大一些，任何人都能用8倍资金得到它。 GPT-4 是一个8路混合模型，由8个2200亿参数的专家模型组合而成，OpenAI 使用了不同数据训练了同一个模型8次，然后用了一些技巧使它实际做了 16-iter 推理，混合模型是在没有新想法时所会做的。

OpenAI推出CriticGPT模型，让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI推出CriticGPT模型，让GPT-4帮人类训练GPT-4 PANews 6月28日消息，据财联社报道，OpenAI新推出了一个基于GPT-4的模型CriticGPT，用于捕获ChatGPT代码输出中的错误。 CriticGPT的作用相当于让人们用GPT-4来查找GPT-4的错误。该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论，从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”过程中发现的错误，为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助。这一新模型的发布意在向投资者传达，OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较，让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分，并反馈给ChatGPT。 研究发现，当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时，他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且，在CriticGPT的帮助下，他们的指正比自己单独做的更加全面。

今天，Yam Peleg 泄漏了 GPT-4 的一些消息。

今天，Yam Peleg 泄漏了 GPT-4 的一些消息。 大模型时代结束了？或许对于其他玩家来说，的确如此。 据信，GPT-4 将是 GPT-3 的 10x 规模，拥有 1.8T 参数，120 层。 他们采用了混合 MoE 模型，16 experts，每个 111B 参数。 训练规模是 13T token，文本内容 2 epochs，代类则是 4. 预训练时采用的是 8K 语境（seqlen），精调后能达到 32K。 Batch Size 达到 6000 万。 采用了 8 路 tensor parallelism（NVLink 限制），总之把 A100 券用了。 预计是 25000 A100，训练了 90-100 天，MFU 预计 32-36%，2.15e25FLOPS 预计价格是 6300 万美元。

OpenAI新GPT-4 Turbo模型已可使用 四项能力提升

OpenAI新GPT-4 Turbo模型已可使用 四项能力提升 不过更强大的能力同时也意味着更长的响应时间与更高的成本，对于预算有限的项目来说，这也是一个重要的考虑因素。据悉，OpenAI在4月10日正式发布了GPT-4 Turbo，用户可以根据需求构建自己的GPT。GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练数据包含到2023年4月的信息，而GPT-4的数据截止于2021年9月，后来扩展到2022年1月。成本：对于开发者来说，GPT-4 Turbo的使用成本更低，因为它的运行成本对OpenAI来说更低。功能集：GPT-4 Turbo提供了一些新功能，如JSON模式、可复现输出、并行函数调用等。总的来说，GPT-4 Turbo的更新更重要的是完善了功能，增加了速度，准确性是否提高仍然存疑。这或许与整个大模型业界目前的潮流一致：重视优化，面向应用。而有可能再次颠覆AI领域的GPT-5，预计将在夏季推出。 ... PC版： 手机版：

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别 GPT-4和GPT-4 Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。 1⃣ 大小和参数：GPT-4是一个更大的模型，拥有1.75万亿个参数，而GPT-4 Turbo是一个更小的模型，参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色，而GPT-4 Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。 2⃣ 速度和效率：由于GPT-4 Turbo的参数数量较少，它在处理任务时通常会更快，更高效。这使得GPT-4 Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。 3⃣ 适用场景：GPT-4适用于更广泛的应用场景，包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4 Turbo更适合于一些简单的任务，如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。 4⃣ 成本：由于GPT-4的计算资源需求更高，因此其使用成本通常会更高。而GPT-4 Turbo由于其更小的模型和更高的效率，其使用成本通常会更低。

通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens

通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens 5月21日， 阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400。（全天候科技） 标签: #阿里云 #通义千问 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot