以色列使用人工智能识别加沙的轰炸目标

以色列使用人工智能识别加沙的轰炸目标 根据以色列出版物 +972 杂志和 Local Call 的调查，以色列军方一直在使用人工智能来帮助选择在加沙的轰炸目标，为了速度而牺牲了准确性，并在此过程中造成了数千名平民死亡。报告称，该系统名为“Lavender”，是在哈马斯10月7日袭击事件发生后开发的。在顶峰时期，“Lavender”将37,000名加沙巴勒斯坦人标记为“哈马斯武装分子”嫌疑人，并授权暗杀他们。以色列军方在给 +972 和 Local Call 的声明中否认了这样的暗杀名单的存在。一位发言人告诉 CNN，人工智能并没有被用来识别恐怖分子嫌疑人，但并不否认 Lavender 系统的存在，发言人称其“仅仅是分析师在目标识别过程中的工具”。这位发言人告诉 CNN，分析师“必须进行独立检查，以验证所识别的目标是否符合国际法的相关定义以及以色列国防军指令中规定的额外限制”。 、、

卫报报道了以色列的“人工智能战争”

卫报报道了以色列的“人工智能战争” 该报写道： 以色列军方毫不掩饰其对加沙地带轰炸的强度。在进攻的初期，其空军负责人就谈到了“全天候的”无情空袭。他说他的部队”只打击军事目标”，但补充道：“我们并不是在进行外科手术。” 然而，人们相对较少关注以色列国防军（IDF）在加沙选择目标的方法，以及人工智能在其轰炸行动中所发挥的作用。 加沙卫生部称迄今为止该地区已有超过15000人丧生。 最近的战争为以色列国防军提供了一个前所未有的机会，使其可以在更广阔的战场上使用这些工具，特别是部署了一个名为 “福音”的人工智能攻击目标创建平台，大大加快了定位致命目标的速度，官员们将其比作"工厂"。11月初，以色列国防军表示已经确定了加沙的“12,000多个”目标。 该系统所使用的确切信息究竟是什么类型尚不清楚。然而，基于人工智能的决策支持系统需要分析大量数据，包括来自无人机的信息、截获的通信、以及有关个人和群体的运动和行为模式的信息。 虽然以色列军方强调精确度和对平民的最小伤害，但该技术的批评者指出，加沙广泛的物理破坏是相反的证据。 人工智能和国际人道法领域的专家对复杂而不明确的自动化系统在战场上发挥越来越大的作用，以及对平民所面临风险进行充分评估的能力不断减弱表示担忧。 关于自主武器系统： 中国军队如何采用人工智能： #AI #Israel #Gaza

以色列谴责俄罗斯在乌克兰的军事行动

以色列谴责俄罗斯在乌克兰的军事行动 “俄罗斯对乌克兰的袭击严重违反了国际秩序。以色列谴责这次袭击，并准备向乌克兰公民提供人道主义援助。以色列是一个在战争中幸存下来的国家。战争不是解决冲突的方式，”《耶路撒冷邮报》援引以色列外交部长亚尔·拉皮德的话说。

以色列向美方通报将在拉法展开军事行动

以色列向美方通报将在拉法展开军事行动 以色列国防部长加兰特与美国国防部长奥斯丁通电话，表示以色列将在加沙地带南部城市拉法展开军事行动。以色列传媒报道，加兰特在通话中，向美方通报巴勒斯坦武装组织哈马斯在当地星期日向以色列发射火箭弹，造成以军士兵伤亡的情况。他又说，现阶段哈马斯已表现出拒绝以方的停火协议。在这种情况下，以色列别无选择，将在拉法展开军事行动。报道又说，在以色列计划向拉法发动攻势之际，以军已开始呼吁巴勒斯坦人从拉法东部地区撤离。较早前，以色列一个军事基地遭到哈马斯的火箭弹袭击后，以军空袭拉法多间房屋作为报复，双方都有死伤。 2024-05-06 15:47:40

中国对以色列展开针对拉法军事行动表达严重关切

中国对以色列展开针对拉法军事行动表达严重关切 中国星期二（5月28日）强调，对以色列开展针对拉法的军事行动表达严重关切，并强烈呼吁以色列停止进攻拉法。 中国外交部发言人毛宁在例行记者会上，针对以军空袭加沙拉法难民营造成40多人死亡做出回应时说，中国反对任何违反国际法，包括违反国际人道法的做法，并要求各方保护平民和民用设施。 毛宁也说，中国强烈呼吁以色列倾听国际社会呼声，停止进攻拉法，并强调国际社会应当共同为缓解结束加沙的人道主义灾难作出努力。 路透社和法新社报道，以军星期天（5月26日）晚间展开空袭，导致加沙拉法一个难民营发生火灾，造成45人死亡，引起多国谴责。以军称，袭击行动是根据精确情报展开，并消灭负责约旦河西岸地区的哈马斯参谋长，以及参与针对以色列人展开致命性袭击行动的另一名官员。 2024年5月28日 4:37 PM

五角大楼证实：美军在中东空袭中大规模使用AI技术

五角大楼证实：美军在中东空袭中大规模使用AI技术 摩尔指出：“美军一直在使用计算机视觉来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里，我们当然有了更多的机会来瞄准目标。”她补充说，美国目前正在从中东地区的敌对势力那里寻找大量的火箭发射器。美国军方此前已承认将计算机视觉算法用于情报目的，但摩尔的最新言论表明美军正在大规模使用该技术打击敌方目标。五角大楼表示，美军在那次空袭中使用了超125枚精确弹药，被袭击的设施包括指挥和控制行动中心、情报中心、火箭和导弹、无人驾驶飞行器仓库，以及民兵组织及其伊朗伊斯兰革命卫队赞助者的后勤和弹药供应链设施。这是拜登政府对约旦东北部美军基地“22号塔”遭袭、造成3名美军士兵死亡的报复行动的一部分。摩尔声称，人工智能系统还帮助识别了也门胡塞武装的火箭发射器和红海的水面舰艇。就在上周末，美英再次空袭了18处胡塞武装的军事目标，包括地下武器和导弹储存设施、防空系统、雷达和一架直升机。据悉，目标精准识别算法是在五角大楼2017年启动的Maven项目下开发的，该项目旨在加速国防部对人工智能和机器学习的采用，并支持国防情报来源。摩尔表示，美国驻中东部队已经试验了计算机视觉算法，可以根据卫星和其他数据源捕获的图像定位和识别目标，并在过去一年的演习中进行了相关试验。摩尔补充道，在去年10月7日后，一切都发了剧烈变化，人工智能项目转入高速运转节奏，经过一年的数字演习后，美军能够熟练地使用Maven项目下的技术。不过，摩尔也指出，在具体行动中，人类会不断检查人工智能推荐的目标，尽量减少可能犯错误的风险，涉及人工智能的每一步都有人类在最后进行了检查。 ... PC版： 手机版：